## Tierra fértil para los ROBOTS ## Source details **Canonical URL:** [Tierra fértil para los ROBOTS](https://www.imf.org/-/media/files/publications/fandd/article/2018/june/es/schneider.pdf) ## Other formats - [Markdown version](/-/media/files/publications/fandd/article/2018/june/es/schneider.pdf.md) - [Structured JSON version](/-/media/files/publications/fandd/article/2018/june/es/schneider.pdf.json) --- ### Contexto y tendencias demográficas - En 2017 la población estimada de Japón se redujo en un número sin precedentes de 264.000 habitantes. - Hoy las muertes superan a los nacimientos en un promedio de 1.000 personas por día. - La tasa de natalidad está actualmente en torno a 1,4 nacimientos por mujer, por debajo de los 2,1 nacimientos necesarios para sostener el crecimiento. - En 2015 casi un tercio de los ciudadanos japoneses eran mayores de 65; estudios indican que ese número subirá a casi 40% para 2050. - Una estimación de Naciones Unidas prevé que la población de Japón caerá por debajo de 100 millones poco después de mediados del siglo XXI y que para el final del siglo el país perdería 34% de su población actual. - Se proyecta que la fuerza laboral interna de Japón (de entre 15 y 64 años) disminuirá unos 24 millones de aquí a 2050. ### Capacidad tecnológica y rol histórico de la robótica - Japón ha sido históricamente un líder en desarrollo tecnológico y robótica (FANUC, Kawasaki Heavy Industries, Sony, Yaskawa Electric Corporation). - En 1995 se utilizaban alrededor de 700.000 robots industriales en todo el mundo, 500.000 de ellos en Japón. - Japón exportó robots industriales por unos USD 1.600 millones en 2016, más que los cinco siguientes mayores exportadores combinados. - Japón ha sido una de las economías con mayor “densidad robótica” (número de robots en relación con humanos en manufactura/industria). - Datos de densidad robótica (número de robots por cada 100 trabajadores): - Corea: 6,31 robots - Singapur: 4,88 robots - Alemania: 3,09 robots - Japón: 3,03 robots - Suecia: 2,23 robots - Promedio mundial: 0,74 robots - China: 0,68 robots ### Productividad, sectorialidad y adopción - El sector de servicios representa el 75% del PIB de Japón. - El crecimiento anual de la productividad en servicios ha sido escaso, alrededor de la mitad que en Estados Unidos. - La productividad laboral se ha triplicado aproximadamente desde 1970 en las manufacturas, pero mejoró solo alrededor de 25% en el sector no manufacturero. - La próxima ola de automatización e inteligencia artificial ofrece oportunidades para reemplazar o potenciar trabajo en transporte, comunicaciones, servicios minoristas, almacenamiento y otros. - Pequeñas y medianas empresas en Japón están adoptando nuevas tecnologías para compensar la escasez de mano de obra (ejemplos: cajas registradoras automáticas en Family Mart; terminales de pedidos con pantallas táctiles en restaurantes; robots como chefs o personal hotelero). ### Evidencia empírica y resultados económicos - Cálculos del personal técnico del FMI, basados en el método de Acemoglu y Restrepo (2017) aplicados a datos para prefecturas de Japón, indican que una mayor densidad robótica en manufacturas se asocia no solo con mayor productividad sino también con mejoras locales en empleo y salarios (resultados que difieren de ejercicios similares basados en datos de Estados Unidos). - Simulaciones preparadas por personal técnico del FMI con datos del Grupo de los Veinte muestran riesgos generales: reducción de la participación laboral, polarización del ingreso y creciente desigualdad, con costos de transición (desempleo, salarios más bajos) si la automatización desplaza mano de obra. - Aplicando el mismo enfoque solo a Japón, ante una menguante fuerza laboral, una automatización que reemplace por completo la mano de obra podría elevar los salarios y el crecimiento económico al cubrir la insuficiencia de mano de obra. ### Riesgos sociales y distribución de beneficios - La polarización de la fuerza laboral es un riesgo: una proporción relativamente pequeña de trabajadores con la capacitación adecuada podría captar la mayor parte de los beneficios de la robótica. - La fuerza laboral femenina, que ha aumentado mucho en los últimos cinco años, es particularmente vulnerable al desplazamiento por su concentración en empleos no regulares (temporarios, a tiempo parcial u otros fuera del sistema convencional), cuyas tareas son más susceptibles a la automatización. - El envejecimiento poblacional crea demandas crecientes en servicios de salud y cuidado de ancianos que no pueden ser cubiertas por los ingresantes naturales a la fuerza laboral, extendiendo la proliferación de robots más allá de las fábricas (escuelas, hospitales, residencias geriátricas, aeropuertos, estaciones ferroviarias, templos). - Encuestas y estudios (Morikawa, 2018) muestran que la calidad de los servicios se está deteriorando por falta de trabajadores; los más afectados incluyen entrega de encomiendas, hospitales, restaurantes, escuelas primarias y secundarias, tiendas de productos básicos y servicios gubernamentales. ### Recomendaciones de política y prioridades - Las autoridades deben aceptar que el cambio tecnológico se avecina y prepararse activamente. - Será crucial contar con redes de protección social fuertes y eficaces para mitigar los costos de transición derivados de alteraciones en contratos laborales y sociales. - Educación y capacitación son necesarias para que más personas puedan aprovechar los empleos que ofrece un mundo altamente tecnificado. - En el caso de Japón, se requiere un mayor esfuerzo para fomentar la igualdad en la fuerza laboral —entre hombres y mujeres, entre trabajadores regulares y no regulares, y entre diversas regiones— para que los beneficios y riesgos de la automatización se compartan de forma más equitativa. - Es necesario resolver obstáculos de infraestructura y marcos legales en ámbitos como protección al consumidor, protección de datos, propiedad intelectual y contratación comercial para facilitar la integración segura y efectiva de robótica e inteligencia artificial. *TODD SCHNEIDER es Subjefe de División, GEE HEE HONG es Economista y ANH VAN LE es Asistente de Investigación; todos del Departamento de Asia y el Pacífico del FMI.* --- _Source: https://www.imf.org/-/media/files/publications/fandd/article/2018/june/es/schneider.pdf_