## От денег к данным

## Source details

**Canonical URL:** [От денег к данным](https://www.imf.org/-/media/files/publications/fandd/article/2018/march/zh/book2.pdf)

## Other formats

- [Markdown version](/-/media/files/publications/fandd/article/2018/march/zh/book2.pdf.md)
- [Structured JSON version](/-/media/files/publications/fandd/article/2018/march/zh/book2.pdf.json)

---

### Основная идея книги
- Авторы: Viktor Mayer‑Schönberger и Thomas Ramge.
- Ключевая теза: растущая роль данных означает, что роль денег снижается; значимый экономический рост непомерно зависит от инноваций в области данных; регулирование конкуренции на рынке требует переосмысления доступа к данным.
- Данные рассматриваются не как «новая нефть», а как форма капитала, подобно человеческому, социальному и интеллектуальному капиталу.
- Рынки эволюционируют в платформы, где данные становятся основным организационным принципом для накопления капитала; финтех заменяет традиционные финансы; классические рыночные сигналы, такие как цены, становятся анахронизмом.

### Аналитические основания и прогнозы
- Цитата из книги: «на рынках на базе интенсивной обработки данных участники больше не используют цену как основное передаточное звено информации. Одна из важнейших функций, которые деньги играют в экономике, исчезнет».
- Данные в петабайтных масштабах и экспоненциальный рост вычислительных возможностей провоцируют «творческое разрушение» существующей формы капитализма.
- Снижение транзакционных издержек и затрат на координацию приведет к новым организационно‑правовым формам (с отсылкой к анализу Рональда Коуза).
- Машинное обучение и алгоритмические рекомендации, включая идеи Элвина Рота, улучшат подбор и рекомендации, обеспечив «замечательные результаты инвестиций и потребления».
- Алгоритмы и боты будут регулировать человеческие недостатки, отмеченные Гербертом Саймоном и бихевиористской экономикой Даниела Канемана, «подталкивая людей к определенным действиям».
- Авторы оптимистичны: обширные данные должны привести к более богатым и более эффективным обществам.

### Регулирование, распределение данных и конкуренция
- Вопросы, которые ставят авторы:
  - Как следует распределять данные, чтобы стимулировать большую конкуренцию, инновации и предпринимательство?
  - Можно ли так организовать повышение степени прозрачности, чтобы содействовать большей подотчетности?
- Предложения по регулированию доминирующих в сфере данных олигополий названы «хорошо продуманными».
- Авторы предпочитают систему управления над прямыми государственными действиями; они прославляют рынки и утверждают: «при устранении децентрализованного рынка исчезает воодушевляющее качество данных. Именно поэтому мы называем переход от денег к данным возрождением рынка, а не повышением роли искусственного разума или приходом супермассивов данных».

### Критика и ограничения обзора
- Существенный недостаток авторов: акцент на западных обществах и поверхностное внимание к опыту Китая, Индии и африканских стран.
- Отсутствие глубокой проработки возможных глобальных коллизий экономической и коммерческой культуры супермассивов данных; это, по мнению рецензента, подрывает оптимизм авторов.
- Рецензент: Майкл Д. Шраге указывает, что если будущее богатство и уровень жизни зависят от данных, то данные станут источником и соперничества, и конкуренции так же, как сотрудничества и торговли.

### Ключевые публикационные сведения
- Название: Reinventing Capitalism in the Age of Big Data
- Авторы: Viktor Mayer‑Schönberger and Thomas Ramge
- Издатель: Basic Books, New York
- Год: 2018
- Объем: 288 pp.
- Цена: $28

*ФИНАНСЫ И РАЗВИТИЕ, Март 2018; рецензия Майкла Д. Шраге на книгу Viktor Mayer‑Schönberger and Thomas Ramge, Reinventing Capitalism in the Age of Big Data, Basic Books, New York, 2018, 288 pp., $28.*

---


_Source: https://www.imf.org/-/media/files/publications/fandd/article/2018/march/zh/book2.pdf_