## EL PREDICADOR DE LOS DATOS

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### Perfil y motivaciones
- Raj Chetty: profesor de Economía en la Universidad de Stanford, galardonado con la beca MacArthur y la medalla John Bates Clark (premio que la Asociación Económica Estadounidense confiere cada año al economista menor de 40 años considerado como el que más ha aportado a las ciencias económicas).
- Edad mencionada: 39 años.
- Origen: India; emigró a Estados Unidos a los nueve años.
- Formación y trayectoria: se graduó con honores en la Escuela Universitaria de Milwaukee a los 17; ingresó a Harvard (graduado en tres años) y obtuvo su doctorado en tres años; docencia en Berkeley, Harvard y traslado a Stanford en 2015.
- Motivación personal: experiencias familiares contrastantes en India (familias pobres con universitarios limitados a un hijo) y deseo de que la Economía tenga impacto en el mundo real.

### Metodología y uso de megadatos
- Enfoque: uso innovador de conjuntos de datos masivos para investigar movilidad intergeneracional y desigualdad.
- Datos clave y fuentes:
  - "Datos de ingreso de 40 millones de niños y sus padres" para elaborar mapas de movilidad geográfica.
  - Acceso obtenido en 2009 a datos tributarios limpios del Servicio de Impuestos Internos de Estados Unidos (IRS).
  - Estudios basados en registros tributarios de 5 millones de niños cuyos padres se mudaron de un condado a otro entre 1996 y 2012.
  - Estudio sobre raza y oportunidades basado en registros tributarios de casi toda la población de Estados Unidos durante el período 1989–2015.
  - Estudios iniciales con datos de Austria y Dinamarca cuando no existía acceso a los datos masivos estadounidenses.
- Técnica: construcción de "cuasiexperimentos" mediante clasificación y comparación de millones de registros para aislar efectos causales (por ejemplo, estudiar niños que se mudaron entre los mismos lugares a distintas edades).

### Principales hallazgos empíricos
- Geografía de la movilidad:
  - Probabilidad de alcanzar el quintil superior si se cría en Charlotte (con padres del quintil inferior): 4,4%.
  - Diferencias marcadas entre lugares (ejemplo comparativo con San José, California, donde las probabilidades son casi tres veces mayores que en Charlotte).
- Efecto de mudarse en la infancia:
  - Por cada año que un niño vive en un entorno más positivo (medido según el ingreso de niños que ya viven ahí), el ingreso de adulto es mayor (efecto positivo acumulativo medido mediante los registros).
  - Cuando se reanalizó un experimento aleatorio de vivienda, focalizando en niños menores de 13 años, se encontró que los niños que se mudaron a zonas menos pobres terminaron ganando 31% más que los que no se mudaron.
- Disparidades raciales y factores subyacentes:
  - La brecha de ingreso entre blancos y negros es considerable, generacional y obedece por completo a diferencias de sueldo y empleo entre hombres blancos y negros, no entre mujeres blancas y negras.
  - La brecha entre blancos y negros es mucho menor en el caso de niños negros criados en barrios con bajas tasas de pobreza, bajos niveles de prejuicio racial y altas tasas de presencia paternal en familias negras de bajo ingreso.
- Resultados educativos y sociales:
  - Niños que se mudaron a zonas menos pobres mostraron mayor probabilidad de cursar estudios terciarios, vivir en mejores barrios y menor probabilidad de ser padres solteros.

### Impacto en políticas y difusión
- Creación del centro "Igualdad de Oportunidades" junto con Nathaniel Hendren y John Friedman, financiado con becas y con asistentes que trabajan durante dos años a tiempo completo.
- Colaboración con administradores de vivienda pública para dirigir subsidios hacia "zonas de oportunidad":
  - Argumento fiscal: a largo plazo, dar bonos para mudanzas a zonas con mejores resultados para niños genera rendimiento positivo para los contribuyentes porque un niño que crece ganando más pagará más impuestos.
  - Dato presupuestario citado: el gobierno federal gasta USD 45.000 millones al año en subsidios para la vivienda.
- Identificación de "gangas de oportunidad" en ciudades como Seattle: barrios que ofrecen buenos resultados para niños y que están al alcance de familias de bajo ingreso.
- Estrategia de divulgación: charlas públicas frecuentes, relaciones con periodistas, resúmenes accesibles en Internet y difusión en publicaciones como The Atlantic, The Economist y el New York Times.

### Controversias y límites
- Testimonio pericial en el caso Vergara contra California (2014):
  - Chetty testificó que despedir a los profesores menos competentes incrementaría ampliamente los ingresos que los estudiantes ganarían de adultos, defendiendo el uso del "valor agregado" de los profesores.
  - Oposición: sindicatos docentes y economistas (ej., Jesse Rothstein) cuestionaron la metodología, argumentando que los puntajes de los estudiantes están influidos por factores no académicos.
  - Resultado judicial: el juez falló a favor de los demandantes, dictamen revocado en la apelación; el debate continuó y fue considerado fructífero por algunos.
- Desafíos metodológicos:
  - Recopilar y limpiar grandes volúmenes de datos es intensivo y costoso.
  - Aislar efectos causales requiere identificar hipótesis de contraste correctas y una pericia avanzada para desmenuzar megadatos.

### Reflexión final sobre la agenda de investigación
- Objetivo central: determinar "la receta para obtener mejores resultados" para los niños, identificando políticas y entornos que realmente mejoran oportunidades intergeneracionales.
- Posicionamiento ideológico: Chetty defiende una postura ideológicamente neutral para que "los datos hablen" y busque recomendaciones de política que puedan ser aceptadas a lo largo del espectro político, con énfasis en la igualdad de oportunidades más que en la redistribución de resultados.

*Ficha: "EL PREDICADOR DE LOS DATOS", Chris Wellisz, Septiembre de 2018, Finanzas & Desarrollo.*

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