## 随着巨大的技术变革不断推进，为什么长期增长预测却变得更加悲观？

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### 研究设计与数据
- 样本与来源：
  - 基于Consensus Economics发布的长期（6—10年）增长预测调查数据。
  - 样本包含1998—2018年对38个国家的持续共识预测：20个发达经济体以及18个新兴市场和发展中经济体（这些经济体占全球GDP的大约90%）。
- 指标与方法：
  - 使用每年多项调查的年度平均预测值，按2010年定值美元对GDP加权，计算整体及分组（发达经济体、 新兴市场和发展中经济体）的长期增长预测变化和预测误差。
- 时间范围：1998—2018年（重点比较危机前后及不同子时期）。

### 主要发现
- 全球长期增长预测走向：
  - 2010年预测的全球长期增速：到2020年为3.3%。
  - 到2018年，对长期经济增速的预测降低至2.5%。
  - 2007—2018年对各国长期经济增速的预测平均下调了1.4个百分点。
- 预测与实际的偏差：
  - 十年前做出的全球经济的长期增长预测在2008—2018年多数年份高于实际增速（除2010年）。
  - 长期增长预测通常会超过实际增长1.2个百分点。
  - 在2018年之前，提前三年做出的预测会比实际增长高出0.7个百分点。
- 不同阶段的差异：
  - 1998—2007年长期预测的平均值从3%增至3.4%（危机前上调）。
  - 2003—2007年全球经济经历自20世纪70年代初以来最快的增长期（背景说明）。
  - 自2008—2009年全球金融危机以来，发达经济体和新兴市场与发展中经济体的长期预测均明显恶化。
- 个别经济体示例：
  - 1998年对美国经济在2008年的长期增幅预测接近2.4%；到2008年，该长期预测向上修正了0.3个百分点（相对于1998年的预测）。
  - 1998年对中国未来十年增长的预测为7.5%；到2008年，中国的长期预测提高了0.2个百分点。
  - 到2008年，巴西和印度等经济体的长期增长预测已下滑0.3—2.4个百分点，低于1998年的水平。
- 结构性因素的度量：
  - 2013—2017年全球经济的增长潜力比十年前大约低了1个百分点，造成原因包括生产率增长乏力、投资增长低迷以及劳动年龄人口增长放缓。

### 解释与情景（关于技术变革的影响）
- 三类解释用于解释日益悲观的长期预测：
  1. 测量问题：近期生产率增长缓慢可能被低估，存在统计和测量误差（引用罗伯特·索洛观点：“计算机时代的影子随处可见，但生产率统计是个例外。”）。
  2. 信息不足：预测者无法在技术变革发生前准确量化其对生产率和产出的影响，重大技术革命（如电力、汽车）影响往往是逐步显现且罕见的，需要改进计量工具与数据才能捕捉。
  3. 结构性逆风：不利的人口趋势、投资增速放缓以及现有技术广泛应用后的生产率停滞，可能使即便出现新技术的大幅生产率提升也无法实现长期强劲增长；此外新技术扩散受限于成熟度、企业融资限制与员工技能不足。
- 评估总体倾向：
  - 目前预测者对未来十年间高新技术带来的增长推动更持谨慎/悲观态度，更接近“技术悲观派”的观点：预计增长将进一步下滑，而不会出现技术驱动的生产率提升。

### 政策建议（为实现技术繁荣期需采取的举措）
- 总体策略：
  - 政府应“未雨绸缪，为最坏的情况做好准备”，同时通过积极政策加速新技术带来的增长效益落地。
- 具体措施（列举）：
  - 增加人力资本投资（以提升劳动力适应和利用新技术的能力）。
  - 扩大基础设施投资（以促进新技术的应用和扩散）。
  - 完善制度和法规（以满足技术变革的需求并降低扩散障碍）。
- 行动时点：
  - 强调“现在就行动起来”，不要被不确定性所束缚，应在当前推动结构性改革以提升长期增长潜力。

*Source: technology-and-long-term-growth-forecasts-kose (https://www.imf.org/-/media/files/publications/fandd/article/2019/march/zh/technology-and-long-term-growth-forecasts-kose.pdf)*

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