## 世界需要数字交易的全新治理体系

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### 第四次工业革命的背景与挑战
- 描述与影响
  - 机器人、语音激活设备、人工智能（AI）、无人机等技术共同代表了第四次工业革命（4IR）。
  - 在新冠疫情前，4IR已推动相关技术飞速发展；疫情期间发展速度进一步加快。
  - 全球80%以上的企业高管正在加快布局，推进工作流程数字化并部署新技术。
  - 到2025年，雇主将在人类和机器之间平均分配工作。
- 关键问题（原文列举的基本问题）
  - 数据的所有者是谁？
  - 你能用数据做什么？
  - 谁将享受其经济利益？

### 数据的经济力量与“数据操作系统（data OS）”的必要性
- 核心论点
  - 数据是释放4IR潜力的关键，推动人工智能、精准医疗、机器人和物联网的发展。
  - 需要前瞻性的赋能政策，而非保守的惩罚性政策。
  - 需创建全新的数据操作系统（data OS）以完善4IR的治理机制。
- data OS的四个要素（要点保留与原文术语）
  - 重新构想通知和同意机制：允许数据所有者规定其数据可用于哪些用途、可使用多久、以及是否应向其支付使用费；这些规则可以附加到数据集上（就像媒体数字版权管理一样）。
  - 应用程序认证机制：提供对使用各种数据集的应用程序的认证，数据挖掘算法应当是值得信赖的，可视为由值得信任机构管理的第四代工业革命的应用商店。
  - 透明的数据估值机制：将数据声明为可交易资产，利用市场力量根据需求就数据的特定用途进行定价；同时指出数据可重复用于多种用途（与大宗商品不同）。
  - 跨境数据流动和数字汇款机制：各国可起草双边条约就彼此同意的用途跨境共享数据；通过数字化方式促成跨境支付，确保及时向所有者付款；建立公平透明的税收体系，数据所有者在获得收入时纳税，数据使用者在其辖区内使用数据时需纳税。

### 案例研究：数据操作系统的实际益处
- 治疗罕见疾病
  - 现状与问题
    - 全球有4亿人患有罕见疾病，远远超过癌症和艾滋病的总和。
    - 目前，已确认的罕见疾病约有7000种，诊断耗时且缺乏可用的治疗数据。
    - 各国缺乏广泛的国际数据库，导致研究手段不足。
  - 潜在解决方案与规模
    - 构建全球范围内收集和共享数据的系统可加快诊断和治疗。
    - 未来5年内， 预计 约有1520万人接受罕见病临床基因组测试。
    - 建议采用联邦性质的数据库系统，允许自治数据库相互连接（而不进行合并），用户通过统一接口访问自愿共享的信息，同时每个数据集仍受本地控制和安全管理。
  - 风险与治理
    - 若基因组数据政策不完善，可能导致个人或企业擅自提取基因和生物信息并用于自身利益。
    - 需要制定伦理政策、法规和标准，为研究者提供支持同时防止数据滥用。
    - 联邦数据系统包含data OS四个要素，并有可能以安全方式提高收益并惠及整个社会。
- 确保食物的充足供应
  - 现状与挑战
    - 不可持续的农业实践加剧土地退化；到2050年，全球95%的土地都将退化，将有20亿人无法获得安全、营养和充足的食物。
    - 面临必须对粮食系统进行彻底改革的需求。
  - 4IR在农业与食品替代品的应用实例
    - Prospera（以色列特拉维夫）：每天从4700个变量中收集5000万个数据点，使用人工智能识别病虫害并发掘提高产量、减少污染和消除浪费的机会。
    - NotCo（智利）与Fazenda Futuro（巴西）：开发人工智能工具，通过分析大量植物数据来复制肉类口感和质地，推动人造肉发展。
    - Firmenich（瑞士）：率先推出基于人工智能辅助开发的衣物洗护香氛。
    - 论证：肉类生产几乎占世界农业排放量的50%，向人造肉的转变有望带来巨大环境效益。
  - 数据流动与共享的必要性
    - 数据在许多地方受限、无法跨越国界，需跨境共享数据并消除数据孤岛。
    - data OS或类似解耦架构可帮助各国和企业共享食品解决方案开发成果，并基于明确的数据所有权分配经济回报。
- 重建与建立信任（区块链／分布式账本）
  - 信任是4IR技术进步的基石；若共享数据不被信任，系统将崩塌。
  - 区块链或分布式账本技术作为防篡改的数字簿记系统，可记录带有时间戳的交易“块”，并分布在可访问的数据库中。
  - 区块链的点对点安全架构、透明性、智能合约与令牌等特性，使其成为构建精确和可信政策系统的理想平台。
  - 应用实例
    - StaTwig（印度初创）试用区块链追踪儿童疫苗交付。
    - 百威英博在赞比亚试行区块链以提高围绕木薯等本地农作物的定价透明度。
    - 哥伦比亚正探索通过区块链改善对公共采购的监督以根除腐败。
  - 现状与潜力
    - 区块链技术仍处于早期发展阶段，但已被证明是在最需要信任的地方建立信任的有效途径。

### 政策建议与总体展望
- 主要政策建议（要点化）
  - 制定前瞻性的赋能政策而非惩罚性政策，推动数据相关技术继续发展。
  - 构建并推广数据操作系统（data OS），包含通知与同意机制、应用认证、数据估值机制、跨境数据流动与数字汇款。
  - 制定伦理政策、法规和标准，保护敏感数据并支持科研。
  - 起草双边条约以规范跨境数据共享，并通过数字化机制确保对数据所有者的及时支付与征税，形成公平透明的税收体系。
  - 在设计与推广新系统时，注重风险预防、可追溯性与故障排查能力，以最大程度减少对社会的负面影响。
- 长期愿景
  - 如果设计合理，data OS可促进经济增长、应对未来挑战并最大限度减少负面社会影响。
  - 4IR的发展与应用应造福人类和地球；实现这一目标需要政府、企业、民间社会、国际组织等所有利益相关方的通力合作。
  - 政府若能现在采取行动，可保持经济竞争力并提高国民福祉；面向未来的技术政策结合data OS框架将有助于建立信任并加速向正确方向迈进，实现可持续复苏并公平分享全球化市场机会。

*来源：穆拉特·桑梅兹（Murat Sonmez）*

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