## 美好生活的衡量指标

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### GDP 的局限性
- GDP（国内生产总值）衡量的是商品和服务总产出，但作为“国民福祉”的指标存在弊端。
- 示例数据：经通胀调整后的美国实际人均GDP从2019年第四季度的58333美元上升到2021年第二季度的58454美元，但这并未反映疫情期间数千人死亡、社会与政治分歧、企业停工和大量失业等问题。
- GDP统计未计入休闲时间、与家人和朋友的关系、焦虑和目标感等非市场情感体验。
- 价格在GDP中作为商品和服务权重，忽略了边际效用差异（例如，贫困家庭花费一美元带来的福祉增幅可能比亿万富翁花费一美元更大）。

### 人类发展指数（HDI）与能力要素法
- HDI 源于阿马蒂亚·森（1985年）提出的能力要素法，能力要素包括寿命、健康、免于暴力和人身约束、想象力和思考力、情感、自由规划人生、良好社会关系、物质世界、娱乐、政治参与和财产权利等。
- 联合国开发计划署（UNDP）对HDI的技术描述：HDI体现人在“健康长寿、知识储备、生活尊严感”等关键维度上的平均发展成就；对三维度指标进行标准化并取几何平均值。
- HDI的优势：用一个简单数字概括国家某个时间点的状态，易于构建和解释。
- HDI的局限：在能力要素选择和权重分配上较为随意，且在数据不足时受到限制。可得数据滞后（文章撰写时可用最新数据为2019年）。

### 构建更广泛的国民幸福度（国民福祉）指标：方法与权重来源
- 目标：纳入超过三个福祉维度，并根据国家价值观分配权重，以补充GDP的不足。
- 我们建议使用“相对边际效用”作为权重：定义为个体从更多一单位福祉维度获得的额外满足感，利用专门设计的调查问卷估计。
- 调查工具与设计：
  - 包含评分问题（滑块从0到100，表示过去一年在某一维度上的福祉程度）和选择题（在两项政策/情景之间选择，体现维度之间的权衡）。
  - “校准问题”用于纠正不同个体或同一受访者在不同时点使用评分尺度的系统性差异。
  - 考虑人口统计学特征（如年龄、受教育程度、总体富裕程度）对偏好的系统性影响，用以创建合理的权重。
  - 建议将不平等维度纳入指标计算，不仅限于收入或财富的不平等，也包括个人福祉的不平等；可采用“不平等反感情绪水平”对个人福祉指标进行转换后求和。

### 基于偏好的维度权重（来源：Benjamin, Heffetz, Kimball, and Szembrot (2014)）
- 注：权重是根据人们对131个公共政策维度的偏好得出的。排名最靠前的维度的权重标准化为1.00。
- 维度与对应权重（精确保留原值）：
  - 在你的国家，不存在腐败、不公正和权力滥用问题（标准化为 1.00）
  - 人们在生活中有许多选择和可能性，可以从中自由选择 0.90
  - 人们善良、讲道德，并会按照自己的个人价值观生活 0.90
  - 人们有使命感，并会为了给他人谋幸福积极贡献力量，让世界变得更美好。 0.82
  - 人们不受欺骗、蒙骗或背叛 0.77
  - 社会帮助穷人和挣扎在贫困线的人 0.77
  - 人们的健康 0.74
  - 言论自由且人们有能力参与政治进程和社区生活 0.74
  - 人们的经济保障 0.72
  - 人们在多大程度上认为他们在生活中所做的事情是有价值的 0.62
  - 人们的快乐程度 0.59
  - 世界上的动物、自然和环境的状况 0.56
  - 人们的知识、技能和信息获取 0.54
  - 人们长寿的机率 0.49
  - 人们对生活的满意程度 0.46
  - 你们国家的人均收入 0.44
  - 人们觉得他们了解世界和周围发生的事情 0.38
  - 人们没有感到焦虑 0.23

### 研究与政策含义
- 多维福祉指标的优势与作用：
  - 能更全面反映民众关心的问题，弥补GDP无法计入非市场和情感体验的不足。
  - 有助于决策者监测和重视被赋予权重的维度（“有衡量，才会珍视”与“我们重视那些赋予了权重的维度”）。
- 实务建议与未来工作重点：
  - 使用可在全球范围内低成本实时完成的调查来提高数据实时性，以便政策制定（当前HDI数据滞后）。
  - 在问卷设计上减少概念重叠、避免过多维度带来的复杂性。
  - 继续完善校准方法与分群权重估计，纳入不平等调整，推进符合现代福利经济学理论的国民福祉指数构建工作。
- 早期研究成果表明：
  - 许多森所述的能力要素位列权重靠前的维度。
  - 许多现有国民福祉衡量指标（如HDI）遗漏了权重至少相当于最靠前维度75%的一些重要维度。
  - 某些被广泛关注的维度（如“不感到焦虑”）的权重远低于排名最靠前维度的四分之一。

*来源：文章“美好生活的衡量指标”（Benjamin, Cooper, Heffetz, Kimball），摘自所提供内容。*

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