## Para revertir el aumento de la desigualdad hay que controlar estrictamente la automatización

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### Crecimiento no compartido: diagnóstico
- Desde la década de 1980 el crecimiento económico se ha vuelto "mucho menos compartido".
- Manifestaciones del problema: notable desigualdad en el mundo industrializado; desaparición de empleos buenos, bien remunerados y duraderos; contracción de los salarios reales de los trabajadores menos cualificados en Estados Unidos.
- La siguiente fase de automatización, impulsada por el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA), puede:
  - Exacerbar la desigualdad.
  - O, si se aplica con políticas públicas apropiadas, contribuir a un retorno del crecimiento compartido.

### Papel y efectos de la automatización
- Definición: usar máquinas y algoritmos para realizar tareas que antes hacía mano de obra.
- Observaciones empíricas:
  - A pesar de la proliferación de nuevos aparatos y algoritmos, la economía estadounidense genera un muy escaso crecimiento de la productividad total de los factores.
  - La productividad total de los factores ha aumentado mucho menos en los últimos 20 años que durante las décadas posteriores a la Segunda Guerra Mundial.
  - Muchas tecnologías de automatización (por ejemplo, cajas de cobro automático o atención al cliente automatizada) no están generando mucho crecimiento de la productividad total de los factores y, en cambio, disminuyen empleo y salarios.
- Mecanismos negativos:
  - Automatización excesiva cuando empresas adoptan tecnologías que van más allá de mera reducción de costos productivos.
  - Obsesión por automatizar que hace desaprovechar aumentos de la productividad derivados de nuevas tareas, estructuras organizativas y tecnologías complementarias con seres humanos.
- Impacto de la pandemia:
  - La pandemia ha dado a los empleadores más razones para reemplazar trabajadores con máquinas.
  - Datos recientes parecen confirmar esa tendencia (Chernoff y Warman, 2020).

### Factores que empujan a la automatización excesiva
- Concentración tecnológica:
  - Un puñado de grandes empresas tecnológicas determina la tecnología en Estados Unidos y el mundo.
  - A estos gigantes tecnológicos se les atribuye "más de USD  2  de  cada  USD 3" gastados en IA a nivel mundial (McKinsey Global Institute, 2017).
  - Modelos de negocio de estas empresas: poquísimos empleados y fuerte orientación a la automatización.
- Política fiscal y tributaria:
  - La política pública fomenta exageradamente la automatización, sobre todo a través del código tributario.
  - En los últimos 40 años, la tasa efectiva de impuesto aplicada a la mano de obra en nómina y a nivel federal es "de más de 25%" (Acemoğlu, Manera y Restrepo, 2020).
  - Hace 20 años, el capital tributaba menos que la mano de obra, con tasas "de aproximadamente 15%" sobre la inversión en equipos y software.
  - Hoy las inversiones en software y equipos pagan tasas "de menos de 5%", y algunas empresas pueden obtener subsidios netos cuando invierten en capital.
- Menor apoyo público a investigación básica que contribuía a diversidad tecnológica (Gruber y Johnson, 2019).

### Propuesta de reorientación tecnológica y medidas públicas
- Objetivo general: incentivar innovación menos centrada en la automatización y más en tecnologías compatibles con los seres humanos que generen empleo, en particular buenos empleos, y prosperidad más compartida.
- Primeros pasos fiscales:
  - Corregir la tributación asimétrica que favorece el capital frente a la mano de obra.
  - Reducir el sesgo hacia la sustitución de trabajadores por máquinas que el actual sistema tributario genera.
- Instrumentos activos:
  - Subsidiar la I+D de tecnologías específicas que favorezcan la productividad humana e incrementen la demanda de mano de obra.
  - Reforzar la competencia y abordar el predominio de unas pocas enormes empresas tecnológicas en los mercados.
  - Cambios regulatorios para proteger la privacidad y moderar efectos sociales negativos de plataformas digitales.
- Sectores con oportunidades para tecnología compatible con humanos:
  - Educación: IA que facilite enseñanza adaptable y centrada en el estudiante, combinada con profesores más capacitados.
  - Salud: IA y tecnologías digitales que ayuden a enfermeros y técnicos a ofrecer más y mejores servicios.
  - Manufactura moderna: realidad aumentada y visualización informatizada que incrementen la productividad humana.
  - Comunicación remota y colaboración: ejemplos de expansión de capacidades humanas (por ejemplo, tecnologías como Zoom durante la pandemia).

### Precedentes y defensa institucional
- Ejemplo de reorientación tecnológica: energía renovable
  - Hace 40 años costos prohibitivos y conocimientos básicos inexistentes.
  - Hoy la energía renovable representa "19% del consumo de energía en Europa" y "11% en Estados Unidos" (IRENA, 2020).
  - Logro facilitado por modestos subsidios públicos y cambios normativos orientados al consumidor.
- La experiencia histórica muestra que los gobiernos pueden influir eficazmente en la dirección tecnológica sin necesariamente cercenar la libertad política.
- Marco institucional propuesto (con base en marcos analíticos mencionados por el autor):
  - El Estado debe desempeñar un papel central en regular y reorientar la tecnología.
  - Es necesaria una movilización social que acompañe mayores responsabilidades estatales para asegurar que la democracia y la libertad se profundicen (referencia conceptual a El pasillo estrecho).

### Riesgos y consideraciones democráticas
- Riesgos políticos y sociales:
  - Temor de que la intervención estatal en la dirección tecnológica derive en pérdida de libertades (referencia al argumento de Friedrich Hayek).
  - Nuevas tecnologías digitales también han debilitado la democracia: desinformación, burbujas y cámaras de eco en medios sociales basados en IA; decreciente participación política.
- Respuesta normativa y social:
  - Las políticas deben diseñarse para fortalecer la sociedad civil, medios y rendición de cuentas, de modo que el fortalecimiento del Estado vaya acompañado de mayor movilización ciudadana y control democrático.
  - No se aboga por bloquear la tecnología, sino por orientar incentivos y prioridades públicas hacia usos más compatibles con el trabajo humano.

*Daron Acemoğlu — Finanzas & Desarrollo, Marzo de 2021.*

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