## Mettre l’intelligence artificielle au service du bien de l’humanité ## Source details **Canonical URL:** [Mettre l’intelligence artificielle au service du bien de l’humanité](https://www.imf.org/-/media/files/publications/fandd/article/2023/december/french/straight.pdf) ## Other formats - [Markdown version](/-/media/files/publications/fandd/article/2023/december/french/straight.pdf.md) - [Structured JSON version](/-/media/files/publications/fandd/article/2023/december/french/straight.pdf.json) --- ### Résumé et enjeu central - L’IA générative se diffuse très rapidement et pourrait déclencher des transformations aussi radicales que les grandes révolutions technologiques passées. - Il est impératif qu’une action coordonnée au niveau mondial garantisse que l’IA soit utilisée pour le bien de l’humanité, en équilibrant innovation et réglementation. ### Effets sur la productivité et la croissance - Études empiriques montrent des gains de productivité significatifs à court terme pour des tâches spécifiques. - Résultats d’expériences et d’enquêtes : - Dans une étude, 453 actifs universitaires ont effectué une rédaction ; la moitié disposait de ChatGPT. - Avec ChatGPT, la durée moyenne de l’exercice de rédaction a diminué de 40 % et la qualité du travail a augmenté de 18 %. - Selon des études d’entreprises, l’IA pourrait accélérer la croissance annuelle de la productivité du travail de 2 à 3 points de pourcentage en moyenne, et selon certaines d’entre elles, de près de 7 points de pourcentage. - Une hausse de la productivité pourrait contribuer à enrayer la baisse de la croissance de la productivité mondiale observée depuis plus d’une dizaine d’années. ### Impacts sur l’emploi et la distribution des gains - L’IA est susceptible de bouleverser les marchés du travail en complétant certains emplois et en en remplaçant d’autres, rendant certains emplois obsolètes. - Caractéristiques hétérogènes selon pays et occupations : - Pays avancés (ex. États-Unis, Royaume‑Uni) : 60 % des emplois sont dans des activités très exposées à l’IA. - Pays émergents (ex. Inde) : moins de 30 % des emplois sont exposés à l’IA. - Brésil et Afrique du Sud : proportions proches de 40 %. - Conséquences possibles : - Dans les pays avancés, impact potentiellement très polarisé : beaucoup de travailleurs touchés mais peu susceptibles d’atteindre les gains de productivité maximaux. - Pour les pays en développement très tributaires de secteurs à forte intensité de main‑d’œuvre (ex. centres d’appel en Inde), risques de relocalisation et de perte d’avantage concurrentiel. ### Enjeux éthiques, financiers et de confiance - Risques éthiques et sociétaux : biais inhérents aux systèmes d’IA, « fausse intimité » dans l’influence des opinions, remise en question des normes culturelles. - Risques pour la stabilité financière : - Usage de l’IA dans l’évaluation des risques, la souscription de crédits et la recommandation d’investissements. - La mentalité grégaire du secteur financier pourrait être amplifiée si le système repose sur quelques modèles d’IA. - Le manque de transparence des modèles complique l’analyse en cas de défaillance. - Confidentialité des données : entreprises pourraient exposer involontairement des données confidentielles dans le domaine public. - Risque existentiel souligné par le secteur : - Plus de 350 dirigeants du secteur de l’IA ont signé une déclaration exhortant la communauté internationale à atténuer le risque d’« extinction » présenté par l’IA, le plaçant au même niveau qu’une pandémie ou une guerre nucléaire. ### Mesures publiques et coordination internationale - Besoin d’un mécanisme mondial coordonné pour maximiser les bénéfices et minimiser les préjudices. - Équilibre à rechercher : soutenir l’innovation tout en appliquant une réglementation robuste et harmonisée. - Observations sur les approches nationales/régionales : - Législation proposée par l’Union européenne (classification par niveaux de risque) jugée encourageante. - Divergences entre l’Union européenne, les États‑Unis, le Royaume‑Uni et la Chine ; risque de fragmentation et de rivalités si chaque bloc adopte ses propres normes. - Progrès récents : initiatives du G7 (processus d’Hiroshima sur l’IA générative), décret des États‑Unis sur l’IA, sommet britannique sur la sécurité de l’IA. ### Rôles des institutions financières internationales (IFI) et recommandations politiques - Rôle des IFI (dont le FMI) dans trois domaines fondamentaux : 1. Surveillance et rassemblement des connaissances mondiales pour mieux comprendre les effets de l’IA sur économies et sociétés. 2. Mobilisation et partage des bonnes pratiques pour établir un consensus international et harmoniser les réglementations. 3. Conseils stratégiques pour faciliter la libre circulation de ressources fondamentales (processeurs, données) et encourager le développement des infrastructures humaines et numériques nécessaires. - Mesures nationales et politiques à privilégier : - Mécanismes de protection sociale réactifs pour aider les personnes dont les emplois sont déplacés par l’IA. - Redynamisation des politiques du marché du travail pour encourager le maintien dans l’emploi. - Évaluation attentive des politiques fiscales pour éviter qu’elles favorisent la substitution systématique de la main‑d’œuvre. - Investissements publics en recherche en IA et en infrastructures sans céder au protectionnisme ni provoquer de fragmentation internationale. - Calibration prudente de l’utilisation des outils publics : soutenir les technologies à leurs débuts sans restreindre inutilement la coopération internationale. ### Éducation, main d’œuvre et recherche - Transformation des besoins en compétences : - Demande accrue de spécialistes en sciences, technologies, ingénierie et mathématiques. - Valeur possible accrue des études supérieures en sciences humaines pour former à la réflexion pluridisciplinaire sur les grands enjeux sociétaux. - Évolution récente de la production des grands modèles : - Jusqu’en 2014, la plupart des modèles d’apprentissage automatique provenaient du monde universitaire. - En 2022, le secteur de l’IA a généré 32 grands modèles d’apprentissage automatique, contre seulement trois issus du monde universitaire. - Nécessité de placer le système éducatif à l’avant‑garde et d’offrir des possibilités de formation continue à la génération actuelle. ### Scénario prospectif et appel à l’action - L’IA exige l’élaboration de règles et de mesures exceptionnelles, de portée mondiale. - La coopération multilatérale est plus fondamentale que jamais pour garantir un progrès responsable qui profite au plus grand nombre. - Le défi nécessite de dépasser les intérêts nationaux à court terme pour prendre en compte l’intérêt général de l’humanité. *Source : DÉCEMBRE 2023, F&D — Mettre l’intelligence artificielle au service du bien de l’humanité (texte fourni).* --- _Source: https://www.imf.org/-/media/files/publications/fandd/article/2023/december/french/straight.pdf_