## Dinámica del mercado laboral e informalidad durante el ciclo económico en ALC

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### Informalidad por región
- En ALC, la informalidad representa más del 50 por ciento del empleo total.
- Dentro de ALC, la informalidad laboral oscila entre el 30 por ciento y el 70 por ciento en las economías más grandes.
- La informalidad laboral en general cae a medida que el ingreso de los países aumenta; sin embargo, México es una excepción donde la informalidad aumentó pese al aumento del PIB per cápita.
- Incluso para un mismo nivel de ingreso, hay diferencias importantes entre países: Perú y México, y también Argentina, registran peores resultados de informalidad que otros países con similar nivel de desarrollo.
- Fuentes y definiciones:
  - Datos transversales de informalidad: OIT (participación del empleo informal en el empleo no agrícola total).
  - Series de informalidad a través del tiempo para países de ALC: base de datos SIMS del BID (contribuciones a planes de pensiones como criterio de formalidad).
  - En el conjunto de datos de la OIT, la calificación de empleo informal considera, entre otros, el carácter sectorial informal de la empresa (empresas no registradas y/o empresas privadas y pequeñas no constituidas en sociedad).

### Educación y formalización
- La informalidad es menor entre los trabajadores con nivel educativo superior (terciario).
- Contrafactual manteniendo constantes porcentajes de empleo por nivel educativo: dos patrones de formalización
  - Países donde el aumento de la formalidad se debe principalmente a mejoras en la educación: Bolivia, Chile y Colombia.
  - Países donde la formalización aumentó dentro de cada grupo educativo: Perú y Ecuador.
- Períodos utilizados en el análisis por país:
  - Argentina, Ecuador, Uruguay (2006–17); Bolivia (2007–17); Brasil, Chile (2006–15); Colombia (2008–17); Perú (2006–16).

### Participación en la fuerza laboral: niveles y tendencias
- Tendencias generales:
  - La tasa de participación en la fuerza laboral ha aumentado desde los años 1990, aunque ha caído en los años recientes por la desaceleración en varias economías de la región.
  - Desde principios de los años 2000, la tasa de participación en ALC ha sido ligeramente superior a la de las economías de mercados emergentes o avanzadas.
- Brecha por género:
  - Existe una brecha notable entre la participación femenina y la masculina; las tasas de participación femenina han aumentado en las últimas tres décadas, pero las diferencias siguen siendo importantes y muy superiores a las de las economías avanzadas.
- Por grupo de edad:
  - La participación del segmento de 25 a 64 años en el país medio pasó del 71 por ciento a mediados de los 1990s al 79 por ciento en 2017.
  - La participación laboral de la población de 15 a 24 años se redujo en 6 puntos porcentuales en el mismo período.
- Por nivel educativo (adultos 25–64 años):
  - La participación de los adultos con bajo nivel de educación aumentó en 6 puntos porcentuales en los últimos 20 años (del 66 por ciento en 1995 al 72 por ciento en 2017).
  - La participación de aquellos con nivel de educación mediano y alto se ha mantenido prácticamente sin variación.
  - Adultos con alto nivel de educación: tasa de participación más elevada: 87 por ciento.
  - Implicación: aumentos adicionales en el nivel educativo podrían impulsar la participación laboral.

### Instituciones del mercado laboral y regulación
- Percepciones (FEM, 2018):
  - Flexibilidad de la fijación de salarios es muy similar en ALC comparado con otros grupos de países.
  - Prácticas de contratación y despido percibidas como bastante más rígidas en Sudamérica.
- Indicadores legales y regulatorios:
  - Los indicadores que resumen leyes y regulaciones para la protección del empleo no muestran que la LPE sea más estricta en Sudamérica que en otros países.
  - Rigideces visibles:
    - Costos de despido (medidos en número de semanas de salario) son superiores a los de las economías avanzadas u otras economías de mercados emergentes y en desarrollo.
    - El despido de un solo trabajador suele requerir la aprobación de terceros en varios países.
    - En muchos países, obligatoriedad de que los contratos para tareas permanentes sean permanentes (restricción de contratos de plazo fijo).
  - Relación salario mínimo/valor agregado:
    - Comparación entre países apenas aporta indicios de que el salario mínimo sea más limitante en América del Sur que en otras regiones.
    - América Central presenta un coeficiente muy elevado de salario mínimo respecto al valor agregado.

### Desglose de la dinámica del desempleo (metodología y hallazgos)
- Identidad usada (reproducida tal como en la fuente) con definiciones:
  - u = tasa de desempleo; part = tasa de participación; wap = población en edad de trabajar; 퐹퐹 = logaritmo del empleo formal; 푓푓 = logaritmo del coeficiente del empleo formal sobre el empleo total; * indica valor al comienzo del período.
- Hallazgos:
  - La tasa de participación ha sido un margen de ajuste activo que ha aliviado las fluctuaciones del desempleo.
  - El crecimiento de la población en edad de trabajar se ha mantenido bastante estable.
  - La formalización laboral ha sido clave para limitar las variaciones del desempleo en ALC.
  - Durante el auge de precios de materias primas (2000–11), en la mayoría de los países el empleo formal aumentó sustancialmente, produciendo formalización más que reducción del desempleo (excepto México).
  - Ejemplos:
    - Colombia: auge de comienzos de los 2000 → informalidad disminuyó drásticamente; durante la crisis financiera mundial la informalidad actuó como absorción de shocks; desde 2011 la informalidad siguió cayendo y la tasa de desempleo no cayó tanto como cabría esperar.
    - Chile (2007–11): fuerte aumento de la demanda de trabajo formal satisfecho con aumento de participación y reducción de informalidad; tasa de desempleo estable.
  - Período reciente:
    - Brasil: informalidad siguió bajando en 2012–17 pese a un marcado aumento del desempleo.
    - México: informalidad ha venido aumentando desde comienzos de los años 2000, aun cuando la tasa de desempleo era baja e incluso disminuyó en los últimos años.
    - Perú y Colombia mantuvieron tendencias de formalización; en Colombia apoyadas por una importante reducción de los impuestos sobre la renta salarial.

### Evolución del mercado laboral durante el ciclo: especificación empírica y resultados
- Especificación empírica (ECC de Pesaran, 2006) aplicada a variaciones:
  - Z∆ = variación de tasa de desempleo o informalidad o participación entre t-1 y t.
  - y∆it = variación logarítmica del producto (PIB real) entre t-1 y t.
  - 훼i = efectos fijos por país; fm,t = factores comunes no observables con cargas λi; εit = error.
- Ley de Okun (estimaciones con ECC, 1990–2017, 127 países):
  - Respuesta del desempleo a fluctuaciones del producto es menor en economías de mercados emergentes y en desarrollo que en economías avanzadas; ALC confirma este patrón.
  - Coeficientes de ALC son ligeramente superiores a los de los mercados emergentes, excepto en América Central, pero inferiores a los de economías avanzadas.

### Informalidad y coeficiente de Okun (por grupo de países)
- El alto nivel de informalidad es el principal factor detrás de los bajos coeficientes de la ley de Okun en mercados emergentes y en ALC.
- La informalidad explica el 36 por ciento de la variación entre países.
- Elasticidades estimadas:
  - Por cada punto porcentual adicional de crecimiento del PIB, la tasa de desempleo cae, en promedio, en 0,17 puntos porcentuales.
  - Por cada punto porcentual adicional de crecimiento del PIB, la tasa de informalidad cae en 0,3 puntos porcentuales.

### Informalidad a lo largo del ciclo (resultados econométricos)
- Especificaciones ECC (Cuadro 1, sensibilidad de la informalidad al ciclo; observaciones: 356; países: 17):
  - (1) ∆ PIB_t: -0.209*** (0.0543); Constante: 0.178 (0.247)
  - (2) ∆ PIB_t: -0.266*** (0.0743); ∆ PIB_t-1: -0.0607* (0.0325); Constante: 0.283 (0.388)
  - (3) ∆ PIB_t: -0.261*** (0.0757); ∆ PIB_t-1: -0.0553 (0.0419); ∆ PIB_t-2: 0.00315 (0.0547); Constante: 0.215 (0.587)
- Interpretación:
  - La variación cíclica de la informalidad es cuantitativamente mayor a la del desempleo.
  - Heterogeneidad: tasas de informalidad varían más con el ciclo en América Central y México que en Sudamérica; Chile presenta poca variación cíclica.

### Regulaciones, eficacia de gobierno y informalidad (Cuadro 2)
- Relación entre informalidad y características institucionales (ejemplos de coeficientes y errores estándar):
  - Seguridad laboral: 0.148*** (0.0347) en Columna (1); 0.154*** (0.0356) en Columna (2).
  - Seguridad laboral * eficacia gubernamental: 0.102** (0.0481).
  - Eficacia del gobierno: -0.547*** (0.0648) en Columna (1).
  - Salario mínimo/Productividad de la mano de obra: 0.0704* (0.0417) en Columna (1); 0.0961** (0.0398) en Columna (2).
  - Salario mínimo/Productividad de la mano de obra * Eficacia del gobierno: 0.392** (0.154).
  - Observaciones: 108, 104, 102, 105, 101 según columna.
  - R cuadrado: 0.146, 0.027, 0.179, 0.620, 0.574 según columna.
- Hallazgos clave:
  - Correlación positiva entre tasas de informalidad y regulaciones de protección del empleo y niveles elevados del salario mínimo relativo a la productividad laboral, especialmente cuando la aplicación es estricta.
  - Eficacia gubernamental está negativamente correlacionada con la informalidad, pero puede ampliar los efectos de las regulaciones (interacción positiva).

### Aplicación de la ley: jure vs facto
- Las regulaciones laborales de jure pueden comportarse de forma distinta según la fuerza de su aplicación en la práctica.
- Interacción de regulaciones con indicador dicotómico de aplicación confirma la importancia tanto de la regulación formal como de su aplicación práctica para explicar niveles de informalidad.

### Participación en la fuerza laboral durante el ciclo (agregado y por género)
- Participación agregada y por género es procíclica.
- Sensibilidad de la participación al producto suele ser menor que la observada en desempleo o informalidad.
- Desagregación por género:
  - La sensibilidad al ciclo se debe sobre todo a variaciones masculinas; participación femenina menos elástica.
  - Heterogeneidad: participación femenina de Chile y Perú más sensible; países del Caribe menos sensibles.
- Evidencia complementaria: regresiones con datos SIMS del BID muestran coeficientes mayores en la muestra de ALC.

### Respuesta contracíclica de la participación femenina (economías seleccionadas)
- Evidencia:
  - Novta y Wong (2017): participación femenina puede responder contracíclicamente en recesiones profundas como mecanismo de seguro.
  - Regresiones de efectos fijos centradas en períodos con ∆ PIB negativo (Cuadro 4):
    - Muestra completa: coeficiente en Δ Participación femenina sobre ∆ PIB_t: -0.0121 (error estándar (0.00896)); observaciones: 423; países: 103.
    - Solo ALC: coeficiente: -0.355** (error estándar (0.139)); observaciones: 63; países: 16.
    - Notas: Errores estándar Driscoll-Kraay; *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1.
  - Interpretación: en ALC el coeficiente negativo y significativo indica que en recesiones severas la participación femenina sube (evolución contracíclica).

### Determinantes institucionales y políticas de la participación femenina
- Evidencia (Grigoli, Koczan y Topalova, 2018):
  - Mayores impuestos al trabajo y prestaciones por desempleo más generosas están relacionadas con menor participación.
  - Políticas que facilitan conciliación trabajo/tareas domésticas aumentan la participación femenina: mejor acceso a guardería, licencia por maternidad, flexibilidad horaria.

### Flexibilidad del mercado laboral, ajuste y crecimiento
- Concepto:
  - Flexibilidad microeconómica y macroeconómica clave para mitigar efectos de shocks y para recuperar el potencial.
- Instituciones:
  - Blanchard et al. (2014): salario mínimo y negociación colectiva importantes para flexibilidad macroeconómica; LPE y seguro de desempleo claves para flexibilidad microeconómica.

### Velocidad de ajuste del empleo a shocks (modelo de corrección de errores)
- Especificación y parámetros:
  - Modelo de panel heterogéneo (Pesaran, 2006) con factores comunes.
  - β_i = respuesta del crecimiento del empleo a shocks al PIB; θ_i = elasticidad de largo plazo del empleo al PIB; α_i = velocidad de ajuste.
- Resultados agregados (127 países, 1990–2017):
  - Coeficiente de velocidad de ajuste promedio estimado: -0,21.
    - Implicación: el país promedio tarda three years en cerrar la mitad de la brecha del empleo (la vida media).
  - Aproximadamente 50 por ciento de países presentan velocidad de ajuste superior al promedio.
  - Coeficiente en percentil 75: -0,41 (aproximadamente coeficiente estimado para Nicaragua y El Salvador) → vida media de 1,3 years.
  - Por grupos:
    - País mediano de ALC: coeficiente de velocidad de ajuste de -0,2.
    - Economía avanzada media: -0,28.
    - Mercado emergente medio: -0,26.
    - Dentro de ALC, Sudamérica tiene velocidad de ajuste media inferior a América Central.
- Notas metodológicas:
  - Número máximo de rezagos (p=2) determinado con regla de Chaudik y Pesaran (2015).

### Microanálisis: velocidad de ajuste, informalidad y regulación (economías seleccionadas)
- Enfoque y muestras:
  - Modelo CCEM (Caballero, Cowan, Engel y Micco, 2013) y especificación de corrección de errores; período 2000–2017.
  - Muestras: manufactura (ONUDI) y muestra ampliada (manufactura + servicios + construcción; Timmers, de Vries y de Vries (2015) y STAN OCDE).
  - Variables clave: informalidad, índice compuesto de seguridad laboral (LPE), salario mínimo relativo, eficacia gubernamental (dicotómica: 1 si eficacia gubernamental > mediana mundial).
- Resultados básicos:
  - Logaritmo rezagado de empleo: -0.205***, -0.208***, -0.216*** (errores estándar (0.021), (0.025), (0.027)).
  - Logaritmo rezagado del PIB: 0.078***, 0.085***, 0.089*** (errores estándar (0.015), (0.016), (0.020)).
  - Crecimiento del PIB: 0.122***, 0.112***, 0.121*** (errores estándar (0.022), (0.020), (0.023)).
  - Elasticidad implícita a largo plazo: 0.3818***, 0.4064***, 0.4138*** (errores estándar (0.0842), 0.0922, 0.1051).
  - Observaciones: 3320, 3201, 3081; Número de países: 129.
- Flexibilidad microeconómica (síntesis de Cuadro 6):
  - Brecha de empleo (coeficiente base): 0.501*** (ONUDI) y especificaciones con valores 0.459*** a 0.541*** según columnas.
  - Interacciones relevantes (ejemplos):
    - Brecha de empleo * ALC: -0.0255* (0.0143).
    - Brecha de empleo * Informalidad: -0.0596*** (0.0216).
    - Brecha de empleo * Seguridad laboral: -0.0374*** (0.00561).
    - Brecha de empleo * Seguridad laboral * Alta eficacia gubernamental: -0.0678*** (0.0134).
    - Brecha de empleo * (Salario mínimo / Productividad): -0.131*** (0.0175); con Alta eficacia gubernamental: -0.335*** (0.0532).
  - Observaciones y grupos varían por especificación (ejemplos: Observaciones 27988, 30895; Número de grupos 1604, 1693).

### Magnitud económica: velocidad de ajuste y vida media (Cuadro 7)
- Promedio: Velocidad estimada 0.501 — Vida media implícita 12.00 months.
- ALC: Velocidad estimada 0.481 — Vida media implícita 12.91 months.
- Informalidad (percentil 20 vs percentil 80):
  - Baja: Velocidad 0.511 — Vida media 11.79 months.
  - Alta: Velocidad 0.471 — Vida media 13.26 months — Diferencial (bajo-alto) 0.17pp (velocidad).
  - Bajo, alta eficacia gubernamental: Velocidad 0.541 — Vida media 10.56 months.
  - Alta, alta eficacia gubernamental: Velocidad 0.431 — Vida media 14.61 months — Diferencial 0.47pp.
- Regulación y salario mínimo relativo:
  - Diferencia en velocidad de ajuste entre países con protección del empleo baja y alta puede ser de 10 puntos porcentuales cuando la eficacia gubernamental es alta — cerca de 4 months adicionales para reducir la brecha de empleo a la mitad.
  - Divergencias de 16 puntos porcentuales en la velocidad de ajuste entre salarios mínimos bajos y altos cuando la aplicación de la legislación es fuerte — equivale a 6 months adicionales para reducir la brecha de empleo en 50 por ciento.

### Efectos sobre crecimiento de la productividad
- Correlación positiva entre coeficiente de velocidad de ajuste implícito y crecimiento de la productividad por trabajador.
- Magnitudes (estilo CCEM 2013):
  - Cambio en LPE del percentil 80 al percentil 20 de la distribución de velocidad de ajuste → aumento del crecimiento de la productividad de la mano de obra a mediano plazo de 0,5 puntos porcentuales al año.
  - Variación del salario mínimo del percentil 80 al percentil 20 cuando la eficacia gubernamental es alta → aumento del crecimiento en cerca de 0,75 puntos porcentuales al año.
- Efectos sectoriales:
  - Efectos negativos de LPE y salarios mínimos altos sobre crecimiento de productividad son mayores en sectores intensivos en mano de obra.
  - No hay evidencia consistente de que efectos de LPE afecten sistemáticamente a sectores intensivos en capital.

### Interpretación sobre informalidad y velocidad de ajuste
- Informalidad:
  - Reduce la volatilidad del desempleo durante recesiones (actúa como amortiguador), pero ralentiza la velocidad de ajuste del empleo a shocks agregados y sectoriales.
  - Heterogeneidad de la informalidad: empresas de “supervivencia”, establecimientos oportunistas y establecimientos productivos que serían formales si los costos de formalización fuesen más bajos.
  - Segmentación: empresas formales no acceden a parte importante del empleo informal en tiempos difíciles; costos altos de transición informal → formal.
- Salario mínimo relativo:
  - Salarios mínimos elevados en relación con la productividad aumentan la informalidad y reducen la velocidad de ajuste, especialmente con fuerte aplicación de la regulación.
  - Reducciones del salario mínimo deben calibrarse por efectos sobre equidad y empleo de grupos vulnerables (jóvenes, poco calificados, inmigrantes).
- Aplicación de LPE:
  - Aplicación más estricta de la LPE reduce la velocidad de ajuste y puede aumentar la informalidad; sus efectos dependen de la naturaleza de la informalidad en cada país.
  - Evidencia microeconómica sugiere preferible reducir costos de entrada a la formalidad en vez de aumentar los costos de la informalidad.

### Recomendaciones de política
- Prioridades generales:
  - Mantener la flexibilidad microeconómica para facilitar reasignación de trabajadores y acelerar cierre de brechas de empleo.
  - Emprender reformas estructurales que incrementen la productividad de la mano de obra (PTF) como estrategia preferente para reducir la informalidad.
- Sobre LPE y procedimientos de despido:
  - Reducir el costo esperado de los procedimientos de despido, aumentar su transparencia y previsibilidad, y reducir su complejidad administrativa.
  - Acompañar cambios en LPE con creación de seguro de desempleo y otras prestaciones para proteger a trabajadores durante transiciones.
- Sobre salario mínimo y fiscalidad:
  - Rebajas del impuesto a los salarios pueden ayudar a reducir la informalidad (ejemplo: Colombia, rebaja de 13 puntos porcentuales), pero deben combinarse con reducción de barreras de entrada, costos de contratación/despido y reformas que aumenten la PTF.
  - Rebajas del salario mínimo deben calibrarse y, cuando proceda, aplicarse diferenciadas por grupos, regiones o sectores.
- Política integral:
  - Abordar la informalidad como parte de una agenda integral: reducción de costos de formalización, mejora de productividad, políticas fiscales bien diseñadas y fortalecimiento institucional.
  - Evitar medidas fragmentadas que puedan contrarrestar objetivos de formalización.

### Márgenes extensivos e intensivos de la informalidad (caso México y modelo calibrado)
- Resultados generales:
  - Reducción de impuestos sobre la renta salarial, contribuciones a la seguridad social y costos de despido puede generar beneficios significativos para empleo formal; beneficios para la productividad agregada son moderados.
  - Reducción de costos de formalización para empresas puede generar beneficios mucho más importantes en materia de productividad (aumenta margen extensivo: más empresas formales productivas).
- Evidencia empírica y simulaciones (modelo Lambert, Pescatori y Toscani, 2019; calibrado para Colombia):
  - Reducción de la tasa del impuesto sobre la renta salarial de 29,5 por ciento a 16 por ciento → simulaciones prevén caída de la tasa de informalidad en torno a 3 puntos porcentuales; efecto empírico calculado: unos 2 puntos porcentuales.
  - Simulación combinada (reducción del 50 por ciento de costos de entrada y costos de contratación + reducción de impuesto sobre la renta salarial de 4 puntos porcentuales) → reducción de informalidad en 7 puntos porcentuales; incremento del PIB per cápita y del consumo privado de un 3 percent.
  - Aumento de la PTF del 50 por ciento sin modificar rigideces → rebaja informalidad en 7 puntos porcentuales; incrementa consumo y PIB en casi un 30 percent.
- Conclusión: la flexibilidad del mercado laboral debe complementar políticas para aumentar la PTF, que es el principal motor del desarrollo.

### Conclusiones clave
- La informalidad en ALC responde más fuertemente a los ciclos del PIB que el empleo formal; el margen formal/informal importa tanto o más que el margen empleo/desempleo en la ley de Okun.
- La informalidad actúa como seguro en fases descendentes, pero reduce la velocidad de ajuste y afecta negativamente al crecimiento de la productividad.
- LPE más estrictas y salarios mínimos elevados (en relación con productividad) reducen la flexibilidad microeconómica, ralentizan la corrección de brechas de empleo y pueden frenar el crecimiento de la productividad.
- En economías con alto nivel de informalidad, reportar solo la tasa de desempleo y creación de puestos de trabajo es insuficiente; es crucial monitorizar la tasa de informalidad.
- Recomendaciones: reducir costos de formalización, mejorar productividad, simplificar y hacer previsibles procedimientos de despido, combinar medidas fiscales y regulatorias para incentivar la formalización sin aumentar desempleo ni reducir bienestar.

*Fuente: Fondo Monetario Internacional, "Dinámica del mercado laboral e informalidad durante el ciclo económico en ALC", Octubre de 2019.*

### 1.  Por región

### Por región

### Informalidad
- En ALC, la informalidad representa más del 50 por ciento del empleo total.
- Dentro de ALC, la informalidad laboral oscila entre el 30 por ciento y el 70 por ciento en las economías más grandes.
- La informalidad laboral en general cae a medida que el ingreso de los países aumenta; sin embargo, México es una excepción donde la informalidad aumentó pese al aumento del PIB per cápita.
- Incluso para un mismo nivel de ingreso, hay diferencias importantes entre países: Perú y México, y también Argentina, registran peores resultados de informalidad que otros países con similar nivel de desarrollo.
- Fuentes y definiciones:
  - Datos transversales de informalidad: OIT (participación del empleo informal en el empleo no agrícola total).
  - Series de informalidad a través del tiempo para países de ALC: base de datos SIMS del BID (contribuciones a planes de pensiones como criterio de formalidad).
  - En el conjunto de datos de la OIT, la calificación de empleo informal considera, entre otros, el carácter sectorial informal de la empresa (empresas no registradas y/o empresas privadas y pequeñas no constituidas en sociedad).

### Efecto de la educación sobre la formalización
- La informalidad es menor entre los trabajadores con nivel educativo superior (terciario).
- Un ejercicio contrafactual que mantiene constantes los porcentajes de empleo por nivel educativo indica dos patrones en la formalización:
  - Países donde el aumento de la formalidad se debe principalmente a mejoras en la educación (aumento del porcentaje de trabajadores calificados): Bolivia, Chile y Colombia.
  - Países donde la formalización aumentó dentro de cada grupo educativo: Perú y Ecuador.
- Períodos utilizados en el análisis por país (tal como figura en el original):
  - Argentina, Ecuador, Uruguay (2006–17); Bolivia (2007–17); Brasil, Chile (2006–15); Colombia (2008–17); Perú (2006–16).

### Participación en la fuerza laboral
- Tendencias generales:
  - En ALC, la tasa de participación en la fuerza laboral ha aumentado desde los años 1990, aunque ha caído en los años recientes por la desaceleración en varias economías de la región.
  - Desde principios de los años 2000, la tasa de participación en ALC ha sido ligeramente superior a la de las economías de mercados emergentes o avanzadas.
- Brecha por género:
  - Existe una brecha notable entre la participación femenina y la masculina; las tasas de participación femenina han aumentado en las últimas tres décadas, pero las diferencias siguen siendo importantes y muy superiores a las de las economías avanzadas.
- Por grupo de edad:
  - La participación del segmento de 25 a 64 años en el país medio pasó del 71 por ciento a mediados de los 1990s al 79 por ciento en 2017.
  - La participación laboral de la población de 15 a 24 años se redujo en 6 puntos porcentuales en el mismo período.
  - Esto podría atribuirse al aumento del porcentaje de jóvenes que están estudiando y al aumento del nivel educativo de la fuerza laboral.
- Por nivel educativo (adultos 25–64 años):
  - La participación de los adultos con bajo nivel de educación aumentó en 6 puntos porcentuales en los últimos 20 años (del 66 por ciento en 1995 al 72 por ciento en 2017).
  - La participación de aquellos con nivel de educación mediano y alto se ha mantenido prácticamente sin variación.
  - Los adultos con alto nivel de educación registran la tasa de participación más elevada: 87 por ciento.
  - Implicación: aumentos adicionales en el nivel educativo podrían impulsar la participación laboral.

### Instituciones del mercado laboral
- Indicadores percibidos (FEM, 2018):
  - La flexibilidad de la fijación de salarios es muy similar en ALC comparado con otros grupos de países.
  - Existe la percepción de que las prácticas de contratación y despido son bastante más rígidas en Sudamérica que en otros lugares.
- Indicadores legales y regulatorios:
  - Los indicadores que resumen leyes y regulaciones para la protección del empleo no muestran que la Legislación de Protección del Empleo (LPE) sea más estricta en Sudamérica que en otros países.
  - No obstante, hay rigideces visibles en dimensiones importantes:
    - Los costos de despido (medidos en número de semanas de salario) son superiores a los de las economías avanzadas u otras economías de mercados emergentes y en desarrollo.
    - El despido de un solo trabajador suele requerir la aprobación de terceros en varios países.
    - En muchos países existe la obligatoriedad de que los contratos para tareas permanentes sean permanentes (prohibición o restricción del uso de contratos de plazo fijo para tareas permanentes).
  - Relación salario mínimo/valor agregado:
    - La comparación entre países apenas aporta indicios de que el salario mínimo sea más limitante en América del Sur que en otras regiones.
    - América Central destaca por presentar un coeficiente muy elevado de salario mínimo respecto al valor agregado.
- Fuentes: Foro Económico Mundial (Índice de Competitividad Global); Banco Mundial (Doing Business); OCDE; OIT (EPLex).

### Desglose de la dinámica del desempleo
- Metodología:
  - Variaciones del desempleo desglosadas en márgenes de ajuste por oferta y demanda mediante la identidad presentada en la fuente:
    - ()()()()
      FF
      u    ullffpartpartwap    wap−  ≈−  −  +  −   +−+    −
      (Se reproduce la expresión tal como aparece en la fuente.)
  - Definiciones en la identidad:
    - u = tasa de desempleo;
    - part = tasa de participación en la fuerza laboral;
    - wap = población en edad de trabajar;
    - 푙푙
      퐹퐹 = logaritmo del empleo formal;
    - 푓푓 = logaritmo del coeficiente del empleo formal sobre el empleo total;
    - * indica el valor de la variable al comienzo del período.
  - La variación de la oferta de mano de obra está capturada por la variación de la tasa de participación y la población en edad de trabajar.
- Hallazgos:
  - La tasa de participación ha sido un margen de ajuste activo que ha aliviado las fluctuaciones del desempleo.
  - El crecimiento de la población en edad de trabajar se ha mantenido bastante estable entre países y períodos.
  - La formalización laboral ha sido clave para limitar las variaciones del desempleo en ALC.
  - Durante el auge de los precios de las materias primas (2000–11), en la mayoría de los países el empleo formal aumentó sustancialmente, lo que produjo una formalización del empleo más que una reducción del desempleo (excepto en México).
  - Ejemplos:
    - Colombia: durante el auge de comienzos de los 2000 la informalidad disminuyó drásticamente; durante la crisis financiera mundial la informalidad volvió a asumir función de absorción de shocks; desde 2011 la informalidad siguió cayendo, implicando que la tasa de desempleo no cayó tanto como cabría esperar.
    - Chile (2007–11): el fuerte aumento de la demanda de trabajo formal se satisfizo, aproximadamente a partes iguales, con un aumento de la participación y una reducción de la informalidad, manteniéndose la tasa de desempleo estable.
  - Período reciente (caída de precios de materias primas):
    - Brasil y México muestran perfiles irregulares:
      - Brasil: la informalidad siguió bajando en 2012–17 pese a un marcado aumento del desempleo.
      - México: la informalidad ha venido aumentando desde comienzos de los años 2000, aun cuando la tasa de desempleo era baja e incluso disminuyó en los últimos años.
    - Perú y Colombia mantuvieron tendencias de formalización; en Colombia, esto se apoyó en una importante reducción de los impuestos sobre la renta salarial.

### Evolución del mercado laboral durante el ciclo y metodología empírica
- Objetivo: evaluar la evolución del desempleo, la informalidad y la participación a lo largo del ciclo económico en países de ALC usando regresiones de panel heterogéneas.
- Especificación empírica (tal como aparece en la fuente):
  - ,,,1, 2,
    ,,,   ,
    1
    itiitiitiitit
    p
    itiim   mtit
    m
    Z yy  y
    f
    βγ θ θ
    θα  λ   ε
    −−
    =
    ∆ = ∆ +∆  +∆  +
    =++
    ∑
  - Donde Z∆ es la variación de la tasa de desempleo o de la tasa de informalidad o de la tasa de participación entre t-1 y t; y∆it es la variación logarítmica del producto (PIB real) entre t-1 y t; 훼i son efectos fijos específicos de cada país; fm,t son factores comunes no observables con cargas λi específicas por país; εit es el término de error.
- Método y justificación:
  - Los estimadores estándar de panel asumen homogeneidad de coeficientes y ausencia de dependencia transversal.
  - Para abordar heterogeneidad y dependencia transversal se utiliza el estimador de efectos comunes correlacionados (ECC) de Pesaran (2006), que emplea promedios transversales como sustitutos de factores comunes no observables.
- Ley de Okun:
  - La ley de Okun relaciona variaciones del producto y variaciones a corto plazo del desempleo.
  - Se estimaron versiones de la ley de Okun con el estimador ECC usando datos anuales de 127 países durante el período 1990–2017 (panel desequilibrado).
  - Hallazgo general: la respuesta del desempleo a las fluctuaciones del producto es menor en economías de mercados emergentes y en desarrollo que en economías avanzadas; los países de ALC confirman este patrón.
  - Los coeficientes de ALC son ligeramente superiores a los de los mercados emergentes, excepto en el caso de las economías de América Central, pero inferiores a los de las economías avanzadas.

*Fuente: Fondo Monetario Internacional, "Dinámica del mercado laboral e informalidad durante el ciclo económico en ALC", Octubre de 2019.*

### 1.  Por grupo de países

### 1. Por grupo de países

### Informalidad y coeficiente de Okun
- El alto nivel de informalidad es el principal factor detrás de los bajos coeficientes de la ley de Okun en los mercados emergentes y, en particular, en los países de ALC.
- La informalidad explica el 36 por ciento de la variación entre países.
- La respuesta del desempleo a las variaciones cíclicas del PIB es menor cuando el nivel de informalidad es mayor.
- Medida de elasticidad comparada:
  - Por cada punto porcentual adicional de crecimiento del PIB, la tasa de desempleo cae, en promedio, en 0,17 puntos porcentuales.
  - Por cada punto porcentual adicional de crecimiento del PIB, la tasa de informalidad cae en 0,3 puntos porcentuales.

### Informalidad a lo largo del ciclo (resultados econométricos)
- Especificaciones ECC (Cuadro 1): sensibilidad de la informalidad a las fluctuaciones del producto
  - (1)
    - ∆ PIB_t: -0.209*** (0.0543)
    - ∆ PIB_t-1: — 
    - ∆ PIB_t-2: — 
    - Constante: 0.178 (0.247)
  - (2)
    - ∆ PIB_t: -0.266*** (0.0743)
    - ∆ PIB_t-1: -0.0607* (0.0325)
    - ∆ PIB_t-2: — 
    - Constante: 0.283 (0.388)
  - (3)
    - ∆ PIB_t: -0.261*** (0.0757)
    - ∆ PIB_t-1: -0.0553 (0.0419)
    - ∆ PIB_t-2: 0.00315 (0.0547)
    - Constante: 0.215 (0.587)
  - Observaciones: 356
  - Países: 17
- Interpretación:
  - La variación cíclica de la informalidad es cuantitativamente mayor a la del desempleo.
  - Heterogeneidad entre subregiones y países: las tasas de informalidad varían más con el ciclo en América Central y México que en Sudamérica; Chile presenta poca variación cíclica de la informalidad.

### Efectos de regulaciones y aplicación en la informalidad (Cuadro 2)
- Relación entre informalidad y características institucionales del mercado laboral:
  - Seguridad laboral
    - Columna (1): 0.148*** (0.0347)
    - Columna (2): 0.154*** (0.0356)
    - Columna (3): 0.0123 (0.0331)
  - Seguridad laboral * eficacia gubernamental
    - 0.102** (0.0481)
  - Eficacia del gobierno
    - Columna (1): -0.547*** (0.0648)
    - Columna (2): -0.557*** (0.0606)
  - Salario mínimo/Productividad de la mano de obra
    - Columna (1): 0.0704* (0.0417)
    - Columna (2): 0.0961** (0.0398)
    - Columna (3): 0.0390 (0.0281)
  - Salario mínimo/Productividad de la mano de obra * Eficacia del gobierno
    - 0.392** (0.154)
  - Constantes
    - Columna (1): 0.307*** (0.0468)
    - Columna (2): 0.112 (0.205)
    - Columna (3): -0.1850 (0.206)
    - Columna (4): 0.703*** (0.0511)
    - Columna (5): 0.502*** (0.143)
  - Observaciones: 108, 104, 102, 105, 101 (según columna)
  - R cuadrado: 0.146, 0.027, 0.179, 0.620, 0.574 (según columna)
- Hallazgos clave:
  - Existe una correlación positiva entre las tasas de informalidad y las regulaciones que apuntan a la protección del empleo y niveles elevados del salario mínimo relativo a la productividad laboral, sobre todo cuando la aplicación de dichas regulaciones es más estricta.
  - La eficacia gubernamental está negativamente correlacionada con la informalidad, pero una mayor eficacia puede ampliar los efectos de las regulaciones sobre la informalidad (término de interacción positivo).

### Aplicación de la ley y distinción jure/ facto
- Las regulaciones laborales de jure pueden comportarse de forma distinta según la fuerza con que se apliquen en la práctica.
- Método: interacción de regulaciones con variable dicotómica de control de aplicación para distinguir regulaciones de jure y de facto.
- Resultados: confirman la importancia tanto de las regulaciones como de su aplicación práctica para explicar niveles de informalidad.

### Participación en la fuerza laboral durante el ciclo
- Comportamiento agregado:
  - La participación en la fuerza laboral (agregada y por género) presenta comportamiento procíclico.
  - Las tasas de participación agregadas son procíclicas.
  - La sensibilidad de las tasas de participación al producto suele ser menor que la observada en la tasa de desempleo o la tasa de informalidad.
- Desagregación por género:
  - La sensibilidad de las tasas de participación a las fluctuaciones cíclicas se debe sobre todo a variaciones de las tasas de participación masculinas.
  - Las tasas de participación femeninas suelen ser menos elásticas.
  - Heterogeneidad dentro de ALC: las tasas de participación femenina de Chile y Perú presentan mayor sensibilidad al ciclo; la menor sensibilidad la presentan los países del Caribe.
- Base de evidencia:
  - Cuadro 3 usa el estimador ECC sobre variaciones de la tasa de participación (total, masculina y femenina) respecto a variaciones del PIB.
  - Anexo 1: regresiones con datos SIMS del BID (porcentaje de población activa dentro de la población en edad de trabajar en países de ALC) muestran coeficientes mayores en la muestra de ALC que en la muestra más amplia.

*Fuente: Cálculos del personal técnico del FMI.*

### 2.  Economías seleccionadas de ALC

### 2.  Economías seleccionadas de ALC

### Respuesta contracíclica de la participación femenina
- Evidencia empírica y antecedentes:
  - Novta y Wong (2017) observan que la evolución de las tasas de participación femenina suele ser lenta, pero puede responder de forma contracíclica a variaciones importantes del PIB a corto plazo, en especial durante recesiones profundas; en dichos episodios la participación suele aumentar como mecanismo de seguro ante la pérdida de ingresos de otros miembros del hogar.
  - Según una revisión empírica de esos autores, la participación femenina se incrementó en Argentina, México y Perú durante las crisis de los años 1980 y 1990.
- Evidencia gráfica y de regresiones:
  - El gráfico 12 (diagrama de dispersión) de variaciones del PIB y tasas de participación femenina en países de ALC desde 1990, centrado en períodos con crecimiento negativo del PIB, apunta a una relación negativa entre ∆ PIB y variaciones de la participación femenina, indicando evolución contracíclica.
  - Regresiones de panel de efectos fijos centradas en períodos de crecimiento negativo del PIB (Cuadro 4):
    - Muestra completa:
      - Coeficiente en la regresión de Δ Participación femenina sobre ∆ PIB_t: -0.0121
      - Error estándar: (0.00896)
      - Constante: 0.0366 (error estándar (0.362))
      - Efectos fijos de países: Yes
      - Efectos fijos de tiempo: Yes
      - Observaciones: 423
      - Países: 103
    - Solo ALC:
      - Coeficiente en la regresión de Δ Participación femenina sobre ∆ PIB_t: -0.355**
      - Error estándar: (0.139)
      - Constante: -0.323 (error estándar (1.013))
      - Efectos fijos de países: Yes
      - Efectos fijos de tiempo: Yes
      - Observaciones: 63
      - Países: 16
    - Notas: Errores estándar Driscoll-Kraay en paréntesis. Los promedios de los coeficientes calculan como medias robustas frente a valores atípicos. *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1.
  - Interpretación: en el subgrupo de economías de ALC el coeficiente es negativo y estadísticamente significativo, indicando que cuando la severidad de la recesión aumenta, la tasa de participación femenina sube (evolución contracíclica).

### Determinantes institucionales y de políticas de la participación femenina
- Estudios previos (Grigoli, Koczan y Topalova, 2018) muestran:
  - Mayores impuestos al trabajo y prestaciones por desempleo más generosas están relacionadas con una menor participación en los mercados de trabajo.
  - La participación femenina se ve significativamente afectada por políticas que ayudan a conciliar trabajo y tareas domésticas:
    - Mejor acceso a servicios de guardería
    - Licencia por maternidad
    - Flexibilidad de los horarios laborales

### Flexibilidad del mercado laboral, ajuste y crecimiento
- Importancia conceptual:
  - La flexibilidad del mercado laboral es fundamental para que la economía agregada pueda ajustarse a shocks y para el crecimiento.
  - Los costos económicos y sociales de los shocks dependen de la capacidad de cada país para:
    - i) mitigar efectos inmediatos (herramientas de estabilización macroeconómica)
    - ii) recuperar rápidamente su potencial (instrumentos macroeconómicos y reducción de fricciones microeconómicas)
- Relación entre instituciones y eficiencia del ajuste:
  - Blanchard et al. (2014): las instituciones laborales son fundamentales para que el proceso de ajuste sea eficiente y equitativo; salario mínimo y negociación colectiva son principales para flexibilidad macroeconómica; LPE y seguro de desempleo son claves para la flexibilidad microeconómica.

### Velocidad de ajuste del empleo a shocks (modelo de corrección de errores)
- Especificación y parámetros clave (ecuación 3):
  - Modelo de panel heterogéneo (Pesaran, 2006) con factores comunes no observados f_m,t y cargas λ_i,m.
  - Parámetros:
    - β_i captura la respuesta del crecimiento del empleo en el país i a shocks al PIB.
    - θ_i es la elasticidad de largo plazo del empleo al PIB.
    - α_i es el parámetro de la velocidad de ajuste.
  - La ecuación incorpora reversión a la relación de largo plazo entre empleo y PIB: crecimiento del empleo correlaciona positivamente con crecimiento contemporáneo del PIB y negativamente con el “exceso” de empleo.
- Resultados agregados:
  - Muestra y período: estimaciones para 127 países en el período 1990–2017.
  - Coeficiente de velocidad de ajuste promedio estimado: -0,21.
    - Implicación: el país promedio tarda tres years en cerrar la mitad de la brecha del empleo (la vida media).
  - Heterogeneidad:
    - Aproximadamente 50 por ciento de los países presentan una velocidad de ajuste superior al promedio.
    - Coeficiente en el percentil 75 de la distribución: -0,41 (aproximadamente el coeficiente estimado para Nicaragua y El Salvador), implicando una vida media de 1,3 years.
    - Por grupos/regiones:
      - País mediano de ALC: coeficiente estimado de velocidad de ajuste de -0,2.
      - Economía avanzada media: -0,28.
      - Mercado emergente medio: -0,26.
      - Dentro de ALC, países de Sudamérica tienen una velocidad de ajuste media inferior a la de los países de América Central.
  - Notas metodológicas:
    - El cuadro 5 presenta el coeficiente puntual y la desviación estándar del coeficiente promedio.
    - La metodología usa promedios transversales de todas las variables para capturar variables no observables y elementos omitidos.
    - Número máximo de rezagos (p=2) determinado con la regla de Chaudik y Pesaran (2015) del estimador ECC.

*Fuente: Cálculos del personal técnico del FMI basados en David, Pienknagura y Roldós (2019).*

### 2.  Economías seleccionadas de ALC

### 2.  Economías seleccionadas de ALC

### Resumen del enfoque y metodología
- Se utiliza un modelo microeconómico del mercado laboral (método de Caballero, Cowan, Engel y Micco, CCEM, 2013) y una especificación de corrección de errores para estimar la velocidad de ajuste del empleo (λ) y su relación con informalidad, leyes de protección del empleo (LPE) y salario mínimo relativo.
- Período de análisis: 2000–2017.
- Muestras: sectores manufactureros (ONUDI) y muestra ampliada (manufactura + servicios + construcción; Timmers, de Vries y de Vries (2015) y STAN OCDE).
- Proxy de la brecha de empleo estimada en una primera fase; ecuación de ajuste (ecuación 4) estimada en segunda fase.
- Variables clave de política analizadas: informalidad, índice compuesto de seguridad laboral (LPE), salario mínimo relativo (salario mínimo / productividad de la mano de obra), y eficacia gubernamental (dicotómica: 1 si eficacia gubernamental > mediana mundial).

### Resultados empíricos principales
- Estimación básica (sin rezagos / 1 rezago / 2 rezagos):
  - Logaritmo rezagado de empleo: -0.205***, -0.208***, -0.216*** (errores estándar (0.021), (0.025), (0.027)).
  - Logaritmo rezagado del PIB: 0.078***, 0.085***, 0.089*** (errores estándar (0.015), (0.016), (0.020)).
  - Crecimiento del PIB: 0.122***, 0.112***, 0.121*** (errores estándar (0.022), (0.020), (0.023)).
  - Elasticidad implícita a largo plazo: 0.3818***, 0.4064***, 0.4138*** (errores estándar (0.0842), 0.0922, 0.1051).
  - Observaciones: 3320, 3201, 3081; Número de países: 129.
- Flexibilidad microeconómica (Cuadro 6, muestra ONUDI y 10S+OCDE):
  - Brecha de empleo (coeficiente base): 0.501*** (ONUDI), 0.459***, 0.502***, 0.514***, 0.536***, 0.525***, 0.541***, 0.518*** (diferentes especificaciones; error estándar ejemplo (0.0427), (0.0410), (0.0405), (0.0467), (0.0434), (0.0438), (0.0145), (0.0201)).
  - Brecha de empleo * ALC: -0.0255* (error estándar (0.0143)).
  - Brecha de empleo * Informalidad: -0.0596*** (error estándar (0.0216)).
  - Brecha de empleo * Seguridad laboral: -0.0374*** (error estándar (0.00561)); en otra especificación -0.0223*** (error estándar (0.00654)).
  - Brecha de empleo * Seguridad laboral * Alta eficacia gubernamental: -0.0678*** (error estándar (0.0134)).
  - Brecha de empleo * (Salario mínimo / Productividad de la mano de obra): -0.131*** (error estándar (0.0175)); con Alta eficacia gubernamental: -0.335*** (error estándar (0.0532)).
  - Brecha de empleo * Alta eficacia gubernamental: 0.0469*** (error estándar (0.0157)) en una especificación; otra especificación 0.0973 (error estándar (0.121)).
  - Constantes y efectos fijos año-país incluidos en las especificaciones; observaciones y grupos varían por columna (ejemplos: Observaciones 27988, 30895; Número de grupos 1604, 1693, etc.).
- Interpretación regional y sectorial:
  - La velocidad de ajuste es mayor en la industria (manufactura) que en servicios y construcción; incluir servicios y construcción reduce el coeficiente de ajuste del 50 por ciento al 45 por ciento por período.
  - La velocidad de ajuste promedio de un país de ALC es aproximadamente 2,5 puntos porcentuales inferior a la de países no pertenecientes a la región (columna (3) del análisis).
  - Mayor informalidad está vinculada a un ajuste del empleo más lento (columna (4)).

### Magnitud económica de los efectos (Cuadro 7)
- Velocidad de ajuste estimada y vida media implícita (tiempo en meses para cerrar 50% de la brecha):
  - Promedio: Velocidad estimada 0.501 — Vida media implícita 12.00 meses — Diferencial de crecimiento implícito: -.
  - ALC: Velocidad estimada 0.481 — Vida media implícita 12.91 meses — Diferencial: -.
- Informalidad (percentil 20 vs percentil 80):
  - Baja: Velocidad 0.511 — Vida media 11.79 meses.
  - Alta: Velocidad 0.471 — Vida media 13.26 meses — Diferencial (bajo-alto) 0.17pp (velocidad).
  - Bajo, alta eficacia gubernamental: Velocidad 0.541 — Vida media 10.56 meses.
  - Alta, alta eficacia gubernamental: Velocidad 0.431 — Vida media 14.61 meses — Diferencial 0.47pp.
  - (Nota: “Baja” = percentil 20; “Alta” = percentil 80; “Alta eficacia gubernamental” = variable dicotómica 1 si eficacia > mediana mundial).
- Regulación (seguridad laboral) y salario mínimo relativo:
  - Diferencia en velocidad de ajuste entre países con protección del empleo baja y alta puede ser de 10 puntos porcentuales cuando la eficacia gubernamental es alta — equivale a cerca de 4 meses adicionales para reducir la brecha de empleo a la mitad.
  - Divisiones por salario mínimo relativo: divergencias de 16 puntos porcentuales en la velocidad de ajuste entre salarios mínimos bajos y altos cuando la aplicación de la legislación es fuerte — equivale a 6 meses adicionales para reducir la brecha de empleo en un 50 por ciento.

### Efectos sobre crecimiento de la productividad y productivdad por trabajador
- Existe correlación positiva entre coeficiente de velocidad de ajuste implícito y crecimiento de la productividad de la mano de obra (Gráfico 15).
- Cálculo de magnitud (estilo CCEM 2013):
  - Un cambio en la LPE que sitúe a un país del percentil 80 al percentil 20 de la distribución de velocidad de ajuste se asocia a un aumento del crecimiento de la productividad de la mano de obra a mediano plazo de 0,5 puntos porcentuales al año.
  - Una variación del salario mínimo del percentil 80 al percentil 20 cuando la eficacia gubernamental es alta puede aumentar el crecimiento en cerca de 0,75 puntos porcentuales al año.
- Resultados sectoriales (Cuadro 8):
  - Los efectos negativos de LPE y salarios mínimos altos sobre el crecimiento de la productividad son mayores en los sectores más intensivos en mano de obra.
  - No hay evidencia consistente de que los efectos de LPE afecten sistemáticamente a sectores intensivos en capital.

### Interpretación sobre informalidad y velocidad de ajuste
- Informalidad:
  - Reduce la volatilidad del desempleo durante recesiones (actúa como amortiguador), pero ralentiza la velocidad de ajuste del empleo a shocks agregados y sectoriales.
  - La informalidad puede ser heterogénea: empresas de “supervivencia”, establecimientos oportunistas y establecimientos productivos que serían formales si los costos de formalización fuesen más bajos (Ulyssea, 2018).
  - Segmentación del mercado laboral: empresas formales no acceden a parte importante del empleo informal en tiempos difíciles; costos altos de transición informal → formal.
- Salario mínimo relativo:
  - Salarios mínimos elevados en relación con la productividad aumentan la informalidad y reducen la velocidad de ajuste a shocks, especialmente cuando la aplicación de la regulación es fuerte.
  - Reducciones del salario mínimo deben calibrarse por posibles efectos negativos sobre equidad y empleo de grupos vulnerables (jóvenes, poco calificados, inmigrantes).
- Aplicación de LPE:
  - Una aplicación más estricta de las LPE reduce la velocidad de ajuste y puede aumentar la informalidad; sus efectos dependen de la naturaleza de la informalidad en cada país.
  - La evidencia microeconómica sugiere que es preferible reducir los costos de entrada a la formalidad (para empresas y trabajadores) en vez de aumentar los costos de la informalidad.

### Recomendaciones de política y mensajes de política
- Prioridades generales:
  - Mantener la flexibilidad microeconómica para facilitar la reasignación de trabajadores entre actividades y acelerar el cierre de brechas de empleo.
  - Emprender reformas estructurales que incrementen la productividad de la mano de obra (PTF) como estrategia preferente para reducir la informalidad.
- Sobre LPE y aplicación:
  - Reducir el costo esperado de los procedimientos de despido, aumentar su transparencia y previsibilidad, y reducir su complejidad administrativa para abordar la informalidad (recomendación coherente con Duval y Loungani, 2019).
  - Acompañar cambios en LPE con la creación de un seguro de desempleo y otras prestaciones para proteger a los trabajadores durante transiciones.
- Sobre salario mínimo y fiscalidad:
  - Las rebajas del impuesto a los salarios pueden ayudar a reducir la informalidad (ejemplo: Colombia, rebaja de 13 puntos porcentuales), pero deben combinarse con reducciones de barreras de entrada, costos de contratación/despido y reformas que aumenten la PTF para maximizar el impacto positivo (simulaciones de Pescatori, Lambert y Toscani, 2019).
  - Rebajas del salario mínimo deben calibrarse y, cuando proceda, aplicarse diferenciadas por grupos, regiones o sectores para mitigar efectos adversos sobre empleo.
- Política integral:
  - Abordar la informalidad como parte de una agenda de políticas integral que incluya reducción de costos de formalización, mejora de productividad, políticas fiscales bien diseñadas y fortalecimiento institucional.
  - Evitar medidas fragmentadas que puedan contrarrestar objetivos de formalización (p. ej., penalizaciones a empresas formales por evasión que aumenten informalidad).

### Conclusiones clave
- La informalidad en ALC:
  - Responde más fuertemente a los ciclos del PIB que el empleo formal; el margen formal/informal importa tanto o más que el margen empleo/desempleo (ley de Okun calculada en el estudio).
  - Actúa como seguro en fases descendentes, pero reduce la velocidad de ajuste y afecta negativamente al crecimiento de la productividad.
- LPE y salario mínimo:
  - LPE más estrictas y salarios mínimos elevados (en relación con productividad) reducen la flexibilidad microeconómica, ralentizan la corrección de brechas de empleo y pueden frenar el crecimiento de la productividad.
- Medición y política:
  - En economías con alto nivel de informalidad, reportar solo la tasa de desempleo y creación de puestos de trabajo es insuficiente; es crucial monitorizar la tasa de informalidad para entender la posición cíclica del mercado laboral.
  - Las recomendaciones de política deben adaptarse a la naturaleza de la informalidad en cada país: reducir costos de formalización, mejorar productividad, simplificar y hacer previsibles los procedimientos de despido, y combinar medidas fiscales y regulatorias para incentivar la formalización sin aumentar desempleo ni reducir bienestar.

_Elaborado a partir de los cálculos y resultados presentados por el personal técnico del FMI en "Dinámica del mercado laboral e informalidad durante el ciclo económico en ALC", octubre de 2019._

### 1.  Márgenes extensivos e intensivos de la informalidad

### 1.  Márgenes extensivos e intensivos de la informalidad

### Reducción de los costos de formalización: efectos generales
- El análisis técnico indica que la reducción de los costos de formalización conlleva importantes beneficios para México.
- Reducciones en los impuestos sobre la renta salarial, las contribuciones a la seguridad social y los costos de despido vinculados a los contratos asalariados:
  - Pueden generar beneficios significativos para el empleo formal.
  - Los beneficios para la productividad agregada son moderados.
- Reducción de los costos de formalización para las empresas:
  - Puede generar beneficios mucho más importantes en materia de productividad.
  - Explicación: los costos de entrada afectan al margen extensivo de la informalidad e incrementan el volumen de empresas formales productivas.
- Nota de política: además de reducir los costos de formalización, las autoridades deberían abordar las deficiencias estructurales que impiden el desarrollo de empresas productivas de mayor tamaño, sean formales o informales.

### Evidencia empírica y fuente de datos
- Fuentes citadas: Censo económico de México, 2013, y cálculos del personal técnico del FMI.
- Nota estadística en la estimación: incluye el coeficiente de regresión sobre la variable sustitutiva del sector formal. Todos los coeficientes son significativos en el nivel de confianza del 95 por ciento.

### Modelo de informalidad (Lambert, Pescatori y Toscani, 2019)
- Tipo de modelo:
  - Modelo de equilibrio general dinámico y estocástico de economía pequeña y abierta con dos sectores, formal e informal.
  - Capaz de reproducir hechos estilizados: la informalidad laboral cae con el ingreso a lo largo del ciclo y en la muestra transversal de países.
- Calibración y estimación:
  - Estado estacionario calibrado para reproducir características macroeconómicas y del mercado laboral (incluida la informalidad) de la economía colombiana.
  - Se utiliza el método de momentos simulado para determinar persistencia y volatilidad de los shocks principales (productividad total de los factores, preferencias de consumo, probabilidades de despido y precios de las materias primas).
- Estructura del modelo (resumen):
  - Hogar representativo consume bienes formales e informales y suministra mano de obra.
  - Productores de bienes intermedios perfectamente competitivos; productores de bienes finales mayoristas competitivos y monopolísticos; minoristas; productores de capital; sector público.
  - Empresas formales e informales afrontan fricciones distintas en costos de entrada y de contratación, e impuestos sobre la renta salarial.
  - Bienes informales solo consumidos por hogares; bienes formales también pueden exportarse y ser consumidos por el gobierno.
  - La PTF es un parámetro exógeno en el modelo.

### Resultados de simulaciones y cuantificaciones clave
- Reducción de la tasa del impuesto sobre la renta salarial en Colombia (prueba de reforma estructural):
  - Tasa antes: 29,5 por ciento.
  - Tasa después: 16 por ciento.
  - Simulaciones prevén una caída de la tasa de informalidad de en torno a 3 puntos porcentuales.
  - Efecto empírico calculado: unos 2 puntos porcentuales (Fernández y Villar, 2017).
- Simulación combinada (estado estacionario):
  - Reducción del 50 por ciento de los costos de entrada de una empresa y los costos de contratación en el sector formal, combinada con una nueva reducción del impuesto sobre la renta salarial de 4 puntos porcentuales:
    - Reducción de la informalidad laboral en 7 puntos porcentuales.
    - Incremento del PIB per cápita y del consumo privado de un 3 percent.
- Comparación con aumento de productividad:
  - Aumento de la PTF del 50 por ciento sin modificación de las rigideces:
    - También rebaja la informalidad en 7 puntos porcentuales.
    - Incrementa consumo y PIB en casi un 30 percent.
  - Interpretación: la flexibilidad del mercado laboral es importante, pero debe complementar iniciativas para aumentar la PTF, que es el principal motor del desarrollo.

### Propiedades del mercado laboral y respuesta a shocks
- Rigideces del mercado laboral elevadas:
  - La reacción de la tasa de desempleo ante un shock temporal negativo de los precios de las materias primas es más débil.
  - Explicación: la informalidad amortigua, en parte, el shock; actúa como margen de ajuste adicional.
- Resultado empírico-modelo:
  - Un shock negativo del precio de las materias primas (equivalente a un shock negativo del ingreso) endurece las limitaciones presupuestarias del gobierno y los hogares y la tasa de desempleo es menos sensible en mercados laborales menos flexibles y más informales.

### Conclusiones de política derivadas del análisis
- Reducir impuestos sobre la renta salarial, contribuciones a la seguridad social y costos de despido puede aumentar el empleo formal, pero tiene efectos moderados sobre la productividad agregada.
- Reducir los costos de formalización para las empresas puede generar ganancias importantes de productividad al aumentar el margen extensivo (más empresas formales productivas).
- Las distorsiones regulatorias consideradas representan solo una parte de la mala asignación de recursos; es necesario abordar también barreras estructurales que impiden el crecimiento de empresas productivas de mayor tamaño.
- Las políticas de mayor flexibilidad laboral deben complementarse con políticas destinadas a elevar la productividad total de los factores (PTF).

*El contenido se basa en el capítulo "Márgenes extensivos e intensivos de la informalidad" (PERSPECTIVAS ECONÓMICAS: LAS AMÉRICAS, Fondo Monetario Internacional | Octubre de 2019) y en los cálculos del personal técnico del FMI.*

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_Source: https://www.imf.org/-/media/files/publications/reo/whd/2019/october/spanish/spa-labor-market.pdf_