## Anexo en línea 5. Inteligencia artificial: riesgos y oportunidades para América Latina y el Caribe

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### Crecimiento histórico y desafío de productividad
- En los últimos 25 años, el crecimiento económico de América Latina y el Caribe (ALC) ha sido bajo y el ingreso per cápita no ha mostrado signos de convergencia hacia el nivel de Estados Unidos.
- Un factor clave ha sido el débil crecimiento de la productividad laboral, que ha rondado apenas ½ por ciento anual en ALC, en comparación con:
  - 4,2 por ciento en Asia oriental,
  - 3,2 por ciento en Europa central y los países bálticos,
  - 1,4 por ciento en Estados Unidos.

### Oportunidades y riesgos de la IA; adopción y preparación
- La inteligencia artificial (IA) presenta oportunidades para rápidos avances en sofisticación tecnológica, especialmente en sectores de servicios: finanzas, gobierno, comercio, TI, educación, salud y sector inmobiliario.
- El impacto de la IA en el crecimiento dependerá de la rapidez y profundidad de su adopción. La evidencia histórica sugiere que los países que adoptan nuevas tecnologías con menos retraso y mayor penetración tecnológica tienden a crecer más rápido (Comin y Mestieri 2018).
- Datos iniciales sobre tecnologías de IA generativa indican un retraso relativamente corto en su adopción en ALC, atribuible a la expansión previa del comercio electrónico y los sectores de tecnología financiera.
- Factores estructurales que pueden limitar la penetración de la IA en la región incluyen:
  - deficiencias en la infraestructura digital,
  - capital humano insuficiente,
  - debilidades en innovación tecnológica,
  - marcos jurídicos inadecuados.
- Fuente citada para interés en IA generativa: Generative AI Global Interest Report 2023 - ElectronicsHub.

### Exposición laboral y complementariedad con la IA
- La penetración de la IA depende del grado en que los empleos estén expuestos a la IA y la complementen:
  - Exposición: cuánto podrían cambiar los empleos debido a la IA (Felten et al. 2021, 2023).
  - Complementariedad: probabilidad de que los empleos se beneficien de la IA o estén en riesgo de ser reemplazados (Pizzineli et al. 2023).
- En ALC:
  - Menos de la mitad de los empleos tienen una alta exposición a la IA, porcentaje inferior al del Reino Unido y Estados Unidos, principalmente por la baja exposición de los empleos en el sector informal.
  - Entre los empleos expuestos, casi la mitad tienen baja complementariedad con la IA (ej., trabajos en centros de llamadas), lo que los hace muy susceptibles de ser desplazados.
  - La otra mitad, por ejemplo empleos en el sector sanitario, tienen alta complementariedad con la IA y se espera que aumenten la productividad sin un gran desplazamiento de puestos de trabajo.
- Implicación: la menor exposición general de ALC a la IA sugiere menos disrupciones inmediatas pero posiblemente menores beneficios de productividad derivados de la IA.

### Simulaciones de impacto en el crecimiento (modelo estructural Comin y Mestieri 2018)
- Metodología: modelo de crecimiento estructural en el que la adopción de tecnologías más avanzadas y productivas puede aumentar la productividad total y explicar variaciones en el crecimiento entre países.
- Escenarios y resultados:
  - Escenario optimista: la brecha en la penetración de la tecnología entre ALC y Estados Unidos se reduce a la mitad. En este escenario:
    - el ingreso per cápita en ALC se acercaría al de Estados Unidos en el largo plazo;
    - el crecimiento per cápita de ALC se aceleraría gradualmente, superando a Estados Unidos en 0,4 puntos porcentuales por año durante el período 2040-2050.
  - Escenario pesimista: la exposición a la IA y otros factores estructurales amplían la brecha de penetración de la tecnología. En este escenario:
    - el crecimiento per cápita en ALC permanece 0,5 puntos porcentuales por debajo del de Estados Unidos.
    - Este escenario refleja la menor penetración de tecnologías pasadas y la limitada exposición de ALC a la IA.
  - Probabilidad: con las políticas y condiciones económicas actuales, el escenario pesimista es el más probable.
- Supuesto específico citado: la exposición de ALC a la IA está estimada en 0,66 del nivel de América del Norte en el escenario pesimista.
- Períodos de comparación en los gráficos de simulación: 2025-39 y 2040-50.

### Medidas políticas para aprovechar la IA y mitigar riesgos
- Objetivo general: impulsar la difusión de la tecnología y apoyar la transición de la fuerza laboral para evitar que ALC quede rezagada frente a las economías avanzadas.
- Medidas clave recomendadas:
  - Fomentar la competencia reduciendo las barreras de entrada para nuevas empresas.
  - Fortalecer las regulaciones antimonopolio.
  - Promover la colaboración entre el mundo académico, la industria y el gobierno.
  - Actualizar los marcos regulatorios y de supervisión, especialmente en protección de datos y ciberseguridad.
  - Abordar la brecha de competencias mediante programas de educación y capacitación centrados en la IA para proporcionar a los trabajadores las competencias necesarias e inclusión en el mercado laboral.
  - Fortalecer los mecanismos de seguro de desempleo para mitigar impactos negativos y facilitar la reintegración laboral (Brollo et al. 2024).
  - Realizar inversiones importantes en infraestructura digital, especialmente en zonas desatendidas, para ampliar el acceso a la economía digital.
  - Adoptar políticas complementarias para reducir la informalidad en el mercado laboral.
- Efectos esperados de las políticas: mitigar riesgos de desplazamiento de puestos de trabajo, disminuir la polarización del mercado laboral y asegurar que la adopción de la IA beneficie de manera amplia y equitativa a la economía.

*Preparado por Sophia Chen y Dmitry Vasilyev. Basado en Bakker et al. (2024).*

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