{
  "title": "سياسة المالية العامة يمكن أن تساعد على توسيع نطاق المكاسب التي تعود على الإنسانية من الذكاء الاصطناعي",
  "publication": "IMF Blog, June 17, 2024",
  "sourceUrl": "https://www.imf.org/ar/blogs/articles/2024/06/17/fiscal-policy-can-help-broaden-the-gains-of-ai-to-humanity",
  "canonical": "https://www.imf.org/ar/blogs/articles/2024/06/17/fiscal-policy-can-help-broaden-the-gains-of-ai-to-humanity",
  "overlayPath": "/ar/blogs/articles/2024/06/17/fiscal-policy-can-help-broaden-the-gains-of-ai-to-humanity/index.md",
  "summary": "التحول نحو الذكاء الاصطناعي سوف يقتضي توفير شبكات أمان اجتماعي أقوى، والاستثمار في مجال التعليم، وأنظمة ضريبية من شأنها دعم العمالة البشرية والحد من عدم المساواة",
  "sections": [
    {
      "heading": "ملخص عام",
      "content": "- تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي تحمل إمكانات هائلة لتعزيز الإنتاجية وتحسين تقديم الخدمات العامة، لكن التحول السريع والكبير يثير مخاوف بشأن فقدان الوظائف وزيادة عدم المساواة.\n- دراسة صندوق النقد الدولي تشير إلى أن سياسة المالية العامة تلعب دورا رئيسيا في دعم توزيع مكاسب الذكاء الاصطناعي بصورة أكثر عدالة، لكنها تتطلب تحسينات كبيرة على أنظمة الحماية الاجتماعية والضرائب عالميا."
    },
    {
      "heading": "تأثير الذكاء الاصطناعي على العمالة والحماية الاجتماعية",
      "content": "- قد يعزز الذكاء الاصطناعي فرص العمل ويعطي دفعة للأجور بشكل عام، لكنه قد يؤدي أيضا إلى فقدان قطاعات كبيرة من القوى العاملة لوظائفهم لفترات ممتدة.\n- دروس موجات الأتمتة السابقة ونماذج صندوق النقد الدولي تشير إلى فائدة:\n  - توسيع نطاق تغطية تأمينات البطالة.\n  - زيادة سخاء تأمينات البطالة.\n  - تحسين إمكانية تحويل الاستحقاقات.\n  - النظر في أشكال التأمين على الأجور.\n- الحاجة إلى برامج مساعدة اجتماعية شاملة للعاملين الذين يواجهون البطالة طويلة الأجل أو انخفاض الطلب المحلي على العمالة بسبب الأتمتة أو توقف بعض الأنشطة.\n- الاختلافات بين الاقتصادات:\n  - اقتصادات الأسواق الصاعدة والاقتصادات النامية: العمالة أقل عرضة لمخاطر الذكاء الاصطناعي لكنها أقل محمية عبر برامج رسمية مثل التأمين ضد البطالة بسبب وجود قطاعات غير رسمية أكبر.\n  - مناهج مبتكرة تستفيد من التكنولوجيات الرقمية يمكن أن تسهل التغطية الموسعة لبرامج المساعدة الاجتماعية في هذه البلدان."
    },
    {
      "heading": "التدريب والمهارات والتعليم",
      "content": "- دور أكبر لبرامج:\n  - التدريب القائم على القطاعات.\n  - برامج التدريب المهني.\n  - برامج رفع مستوى المهارات وتعليم مهارات جديدة.\n- الاستثمار في التعليم ضروري لتهيئة العاملين لوظائف عصر الذكاء الاصطناعي."
    },
    {
      "heading": "الضرائب وسياسات إعادة التوزيع",
      "content": "- تحصيل ضريبة مباشرة على استخدام الذكاء الاصطناعي أو \"الروبوتات\" غير مفضّل:\n  - قد يؤدي إلى تقليل سرعة الاستثمار والابتكار وخنق مكاسب الإنتاجية.\n  - سيكون من الصعب تطبيقه عمليا، وإذا لم يتم توجيهه بدقة قد تكون أضراره أكبر من منفعته.\n- منطق إعادة التوازن في السياسة الضريبية:\n  - تعزيز الضرائب على الدخل الرأسمالي لحماية القاعدة الضريبية من تراجع حصة العمالة من الدخل وتعويض تزايد عدم المساواة في توزيع الثروة.\n  - زيادة الإيرادات العامة أمر بالغ الأهمية لتمويل الاستثمار في التعليم والإنفاق الاجتماعي لتوسيع نطاق مكاسب الذكاء الاصطناعي.\n- اتجاهات تاريخية وممارسات حالية:\n  - منذ ثمانينات القرن العشرين، تراجع العبء الضريبي على الدخل الرأسمالي في الاقتصادات المتقدمة في حين ارتفع العبء على دخل العمالة.\n  - بعض البلدان المتقدمة وسعت التخفيف الضريبي على برمجيات وأجهزة الكمبيوتر لدفع الابتكار، لكن هذه الحوافز قد تشجع الإحلال الآلي للعمالة.\n  - كثير من الأسواق الصاعدة والبلدان النامية تملك أنظمة لضرائب شركات تثبط الأتمتة، ما قد يعيق الاستثمار الضروري للالتحاق باقتصاد الذكاء الاصطناعي العالمي الجديد.\n- إجراءات مقترحة أو مفيدة:\n  - تعزيز الضرائب على دخل الشركات.\n  - الحد الأدنى العالمي للضريبة المتفق عليه من قبل أكثر من 140 بلدا، الذي يضع حدا أدنى لمعدل الضريبة الفعلي بنسبة 15% على الشركات متعددة الجنسيات، يمثل خطوة في الاتجاه الصحيح.\n  - إمكانيات أخرى: فرض ضريبة تكميلية على الأرباح الزائدة، وضرائب أقوى على مكاسب رأس المال، وتحسين عملية إنفاذها."
    },
    {
      "heading": "التوجيهات السياسية والأولويات",
      "content": "- يجب أن تتبنى الحكومات منهجا يتسم بالسرعة ويعدها لمواجهة سيناريوهات مربكة بشكل كبير.\n- الأولويات السياسية تشمل:\n  - ضمان استفادة المجتمع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.\n  - الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين النتائج في مجالات مثل التعليم والصحة والخدمات الحكومية.\n  - تعزيز التعاون بين البلدان بالنظر إلى الانتشار العالمي للتكنولوجيا.\n\nإيرا دابلا-نوريس, رود دي موي — 17 يونيو 2024. ساهم كل من فرناندا بروللو، ودانييل غارسيا-ماسيا وتيبور هانابي، ولي ليو، وآن دين مين نغوين في مذكرة مناقشات خبراء الصندوق.\n\n---\n\n\n References\n\n- إمكانات\n- دراسة جديدة أجراها صندوق النقد الدولي\n\nSource: https://www.imf.org/ar/blogs/articles/2024/06/17/fiscal-policy-can-help-broaden-the-gains-of-ai-to-humanity"
    }
  ],
  "bullets": [
    "[Markdown version](/ar/blogs/articles/2024/06/17/fiscal-policy-can-help-broaden-the-gains-of-ai-to-humanity/index.md)",
    "[Structured JSON version](/ar/blogs/articles/2024/06/17/fiscal-policy-can-help-broaden-the-gains-of-ai-to-humanity/index.json)",
    "[Bundle manifest](/ar/blogs/articles/2024/06/17/fiscal-policy-can-help-broaden-the-gains-of-ai-to-humanity/bundle-manifest.json)",
    "Authors: Era Dabla-Norris, Ruud de Mooij",
    "Published: June 17, 2024",
    "تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي تحمل إمكانات هائلة لتعزيز الإنتاجية وتحسين تقديم الخدمات العامة، لكن التحول السريع والكبير يثير مخاوف بشأن فقدان الوظائف وزيادة عدم المساواة.",
    "دراسة صندوق النقد الدولي تشير إلى أن سياسة المالية العامة تلعب دورا رئيسيا في دعم توزيع مكاسب الذكاء الاصطناعي بصورة أكثر عدالة، لكنها تتطلب تحسينات كبيرة على أنظمة الحماية الاجتماعية والضرائب عالميا.",
    "قد يعزز الذكاء الاصطناعي فرص العمل ويعطي دفعة للأجور بشكل عام، لكنه قد يؤدي أيضا إلى فقدان قطاعات كبيرة من القوى العاملة لوظائفهم لفترات ممتدة.",
    "دروس موجات الأتمتة السابقة ونماذج صندوق النقد الدولي تشير إلى فائدة:",
    "الحاجة إلى برامج مساعدة اجتماعية شاملة للعاملين الذين يواجهون البطالة طويلة الأجل أو انخفاض الطلب المحلي على العمالة بسبب الأتمتة أو توقف بعض الأنشطة.",
    "الاختلافات بين الاقتصادات:",
    "دور أكبر لبرامج:",
    "الاستثمار في التعليم ضروري لتهيئة العاملين لوظائف عصر الذكاء الاصطناعي.",
    "تحصيل ضريبة مباشرة على استخدام الذكاء الاصطناعي أو \"الروبوتات\" غير مفضّل:",
    "منطق إعادة التوازن في السياسة الضريبية:",
    "اتجاهات تاريخية وممارسات حالية:",
    "إجراءات مقترحة أو مفيدة:",
    "يجب أن تتبنى الحكومات منهجا يتسم بالسرعة ويعدها لمواجهة سيناريوهات مربكة بشكل كبير.",
    "الأولويات السياسية تشمل:",
    "[إمكانات](https://www.imf.org/ar/Blogs/Articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity)",
    "[دراسة جديدة أجراها صندوق النقد الدولي*](https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2024/06/11/Broadening-the-Gains-from-Generative-AI-The-Role-of-Fiscal-Policies-549639)"
  ],
  "alternates": {
    "markdown": "/ar/blogs/articles/2024/06/17/fiscal-policy-can-help-broaden-the-gains-of-ai-to-humanity/index.md",
    "json": "/ar/blogs/articles/2024/06/17/fiscal-policy-can-help-broaden-the-gains-of-ai-to-humanity/index.json",
    "bundleManifest": "/ar/blogs/articles/2024/06/17/fiscal-policy-can-help-broaden-the-gains-of-ai-to-humanity/bundle-manifest.json"
  },
  "generatedAtUtc": "2026-09-01T18:34:18.100Z"
}