## المهارات الجديدة والذكاء الاصطناعي يُعيدان تشكيل مستقبل العمل

_IMF Blog, January 14, 2026_

## Source details

**Canonical URL:** [المهارات الجديدة والذكاء الاصطناعي يُعيدان تشكيل مستقبل العمل](https://www.imf.org/ar/blogs/articles/2026/01/14/new-skills-and-ai-are-reshaping-the-future-of-work)

## Other formats

- [Markdown version](/ar/blogs/articles/2026/01/14/new-skills-and-ai-are-reshaping-the-future-of-work/index.md)
- [Structured JSON version](/ar/blogs/articles/2026/01/14/new-skills-and-ai-are-reshaping-the-future-of-work/index.json)
- [Bundle manifest](/ar/blogs/articles/2026/01/14/new-skills-and-ai-are-reshaping-the-future-of-work/bundle-manifest.json)

## Bibliographic details
- Authors: Kristalina Georgieva
- Published: January 14, 2026

---

### ملخص عام
- التطور التكنولوجي أعاد تشكيل أسواق العمل تاريخياً، والذكاء الاصطناعي والتكنولوجيات الرقمية يسرعان هذا التحول مع فوائد غير متكافئة.
- بينما تختفي بعض الأدوار تظهر أخرى جديدة: مهارات جديدة ومهام ومهن تتيح مسارات بديلة للازدهار.
- العثور على وظيفة أو الحفاظ عليها بات مرتبطاً بقدرة العاملين على تطوير مهاراتهم أو اكتساب مهارات جديدة.

### حجم الطلب على المهارات الجديدة
- تحليل لملايين الوظائف الشاغرة عبر الإنترنت يظهر:
  - وظيفة من كل 10 وظائف معلنة في الاقتصادات المتقدمة تطلب مهارة جديدة واحدة على الأقل.
  - واحدة من كل 20 في اقتصادات الأسواق الصاعدة تطلب مهارة جديدة واحدة على الأقل.
- القطاعات الأكثر طلباً على المهارات الجديدة:
  - الوظائف المهنية والتقنية والإدارية، لا سيما في مجال تكنولوجيا المعلومات الذي يمثل أكثر من نصف هذا الطلب.
  - طلب متزايد على كفاءات متخصصة لقطاعات محددة، مثل الرعاية الصحية (مهارات الرعاية من بُعد والمهارات الصحية الرقمية) والتسويق (الخبرة العملية في وسائل التواصل الاجتماعي).

### الأجور وآثارها على التوظيف
- أصحاب الأعمال يدفعون أجوراً أعلى للعاملين ذوي المهارات الجديدة:
  - في المملكة المتحدة والولايات المتحدة، أجور الوظائف المعلنة التي تتطلب مهارات جديدة عادة ما تكون أعلى بنحو 3%.
  - تزداد النسبة في إعلانات الوظائف التي تتطلب أربع مهارات جديدة أو أكثر.
  - الزيادة في أجور هذه الوظائف قد تصل إلى 15% في المملكة المتحدة و8,5% في الولايات المتحدة.
- الأثر المحلي:
  - ارتفاع أجور العاملين الأعلى دخلاً يعزز الإنفاق المحلي ويحفز توظيفاً إضافياً.
  - في الولايات المتحدة خلال العقد الماضي، المناطق التي سجلت نمواً في اكتساب المهارات الجديدة شهدت ارتفاعاً في مستويات التوظيف بنسبة 1,3% لكل نقطة مئوية واحدة إضافية في نسبة الوظائف المعلنة التي تتطلب مهارات جديدة.
- توزيع الآثار على المهارات:
  - غالباً ما تكون العمالة عالية المهارات ومنخفضة المهارات المستفيد الأكبر، بينما تتراجع الوظائف ذات المهارات المتوسطة.
- آثار مهارات الذكاء الاصطناعي خاصة:
  - على الرغم من أجورها الأعلى، لم تُسهم مهارات الذكاء الاصطناعي حتى الآن في نمو مستويات التوظيف بقدر المهارات الجديدة الأخرى.
  - في المناطق ذات الطلب الكبير على مهارات الذكاء الاصطناعي تتراجع مستويات التوظيف في المهن المعرضة لمخاطر الذكاء الاصطناعي—بنسبة 3,6% بعد خمس سنوات مقارنة بالمناطق الأقل طلباً على هذه المهارات.
  - يفرض ذلك تحديات أمام الشباب في بداية مسيرتهم المهنية لأن وظائف المبتدئين أكثر عرضة للاستعاضة عنها بالذكاء الاصطناعي.
  - النتائج تتسق مع شواهد جديدة في الولايات المتحدة تشير إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي يحد من فرص التوظيف في المستوى المبتدئ - خاصة حينما يمكن أتمتة هذه المهام.

### الجاهزية العالمية وسياسات مقترحة
- صندوق النقد الدولي وضع مؤشراً لقياس اختلال توازن المهارات باستخدام بيانات التوظيف، يقيس الوزن النسبي للطلب المحتمل على المهارات الجديدة مقابل العرض، مع استخدام الولايات المتحدة كمعيار للمقارنة.
- المؤشر مكمّل لمؤشر الجاهزية للذكاء الاصطناعي للصندوق الذي يركز على أربعة مجالات لتمكين تبني الذكاء الاصطناعي دون معوقات.
- تصنيف البلدان وفقاً لمؤشر اختلال توازن المهارات:
  - بلدان ذات طلب مرتفع على المهارات الجديدة وعرض محدود نسبياً (مثل البرازيل والمكسيك والسويد): تحتاج إلى الاستثمار في التدريب وتحسين جودة التعليم في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، وربما الاستعانة بموارد بشرية خارجية أو مهارات أجنبية.
  - بلدان ذات وفرة في المواهب وضعف الطلب نسبياً (مثل أستراليا وآيرلندا وبولندا): التحدي تحفيز الابتكار ومساعدة الشركات على استيعاب المواهب المتاحة، ويتطلب إصلاحات تشجع الابتكار وإنشاء شركات جديدة وتسهيل حصول الشركات على التمويل.
  - الاقتصادات الصاعدة والبلدان منخفضة الدخل حيث العرض والطلب محدودان نسبياً: بحاجة لتطبيق كلا المسارين.
- سياسات عامة مقترحة:
  - مساعدة العاملين على التكيف واكتساب المهارات الجديدة ومواصلة الانخراط في سوق العمل.
  - تعزيز الحراك من خلال توفير مساكن ميسورة التكلفة وترتيبات عمل مرنة لربط العاملين بالفرص الجديدة ونشر المهارات بسرعة أكبر.
  - تطبيق سياسات منافسة لتسهيل دخول الشركات الجديدة إلى السوق ومنع تركّز القوة السوقية الذي قد يكبح الابتكار والفرص.
  - تحسين الحماية الاجتماعية لتقديم دعم إضافي للفئات التي تواجه تحولات وظيفية صعبة وتسهيل إعادة دمجهم في سوق العمل.
  - إعادة تصميم نظم التعليم لتهيئة الطلاب للعصر الرقمي: التركيز على مهارات معرفية وإبداعية وفنية مكملة للذكاء الاصطناعي بدلاً من منافسته، إلى جانب برامج إعادة تدريب للعمال المهددين بفقدان وظائفهم.

### أمثلة ومؤشرات للإعداد الناجح
- دول تتصدر الجهود في جاهزية المهارات حسب مؤشر الصندوق: فنلندا وآيرلندا والدانمرك.
  - ما يميزها: الاستثمار القوي في التعليم العالي وبرامج التعلم مدى الحياة التي تساعد العاملين على التكيف مع تطور التكنولوجيا.

### الخلاصة: الأولويات التنفيذية
- إذا أردنا أن يساهم الذكاء الاصطناعي في تعزيز الاقتصادات، فلا بد من خطوات جريئة الآن:
  - الاستثمار في المهارات.
  - دعم العمالة خلال التحولات الوظيفية.
  - الحفاظ على تنافسية الأسواق بحيث يتقاسم الجميع منافع الابتكار.
- الاعتبارات الاجتماعية جانب أساسي: العمل يمنح الفرد الكرامة والهدف، وما يترتب على التحول التكنولوجي يُحتم سياسات شاملة تدعم الانتقال العادل.

*المصدر: صندوق النقد الدولي*

---


_Source: https://www.imf.org/ar/blogs/articles/2026/01/14/new-skills-and-ai-are-reshaping-the-future-of-work_