## إطلاق إمكانات الهند باستخدام الذكاء الاصطناعي

## Source details

**Canonical URL:** [إطلاق إمكانات الهند باستخدام الذكاء الاصطناعي](https://www.imf.org/ar/publications/fandd/issues/2023/12/pov-unlocking-india-potential-with-ai-nilekani-bhojwani)

## Other formats

- [Markdown version](/ar/publications/fandd/issues/2023/12/pov-unlocking-india-potential-with-ai-nilekani-bhojwani/index.md)
- [Structured JSON version](/ar/publications/fandd/issues/2023/12/pov-unlocking-india-potential-with-ai-nilekani-bhojwani/index.json)
- [Bundle manifest](/ar/publications/fandd/issues/2023/12/pov-unlocking-india-potential-with-ai-nilekani-bhojwani/bundle-manifest.json)

## Bibliographic details
- Authors: NANDAN NILEKANI, TANUJ BHOJWANI
- Published: December 11, 2023

---

### ملخص رؤاسي
- الهند تقف على مشارف تحول تكنولوجي واجتماعي واقتصادي يقوده انتشار الذكاء الاصطناعي.
- التوقعات مبنية على ثلاث حقائق: أن الهند تحتاج إلى الذكاء الاصطناعي، وأن الهند مستعدة له، وأن الهند ستنجح في تطبيقه.

### الهند في حاجة إليه
- الدافع: تحول سلاسل الإمداد العالمي ("الصين زائد واحد") يضع الهند كخيار مستفيد بفضل استثماراتها في البنية التحتية وسياساتها والقوى العاملة الشابة.
- حجية السوق والسكّان:
  - عدد السكان: "1.4 مليار" شخص.
  - الهند أقرب لأن تكون قارة من بلد؛ سكانها تقارب ضعف سكان أوروبا.
  - متوسط العمر في الهند: "28 عاما"، مقابل "44 عاما" في أوروبا.
- تحديات وظروف محلية تتطلب حلول ذكاء اصطناعي مخصصة:
  - التنوع اللغوي: "19500" لهجة يُتحدَّث بها من قِبَل ما لا يقل عن "10 آلاف" نسمة.
  - فرصة تحدث لغة مشتركة بين كل اثنين من الهنود عشوائيا: "36%".
  - معدل الإلمام بالقراءة والكتابة: حوالي "77%".
  - التباينات بين الولايات تعني أن "ما يتراوح بين 1 إلى 4 أشخاص" لا يستطيعون القراءة أو الكتابة.
- قضايا الوصول والتوزيع: التحدي الأساسي هو التوزيع والوصول إلى الخدمات الحكومية، لا حل المشكلات التقنية فقط.
- إمكانات الحل عبر الذكاء الاصطناعي: تمكين الأشخاص من الوصول إلى الخدمات "بصوتهم باستخدام اللغة الطبيعية" لخفض حواجز القراءة والكتابة والبيروقراطية.

### الهند مستعدة له
- بنية تحتية رقمية قوية وانتشار الإنترنت:
  - عدد مستخدمي الإنترنت عبر الشبكات عريضة النطاق للأجهزة المحمولة: أكثر من "790 مليون".
  - خطط بيانات منخفضة التكلفة تساهم في زيادة الانتشار.
- هوية رقمية شاملة:
  - نظام "آدهار" يمنح كل فرد تقريبا "رقم هوية فريد مكون من 12 رقما" مع خيار المصادقة الرقمية.
- نظام دفع فوري قابل للتشغيل البيني:
  - واجهة المدفوعات الموحدة تعالج أكثر من "10 مليارات" معاملة شهريا.
  - يعالج هذا النظام حوالي "60% من معاملات الدفع الفوري في جميع أنحاء العالم".
- أمثلة للشبكات المفتوحة كبنية تحتية رقمية عامة:
  - شبكة "ناما ياتري" للنقل حسب الطلب أُطلقت في "نوفمبر 2022".
  - التطبيق يسجل ما يقرب من "90 ألف" رحلة يوميا.
  - نموذج يوضح إمكانية إنشاء حلول دون وسطاء أو عمولات مرتفعة.
- إطار تجميع الحسابات وحوكمة البيانات: البيانات تبقى تحت رقابة المواطنين مما يعزز ثقة المستخدم ويشجع الاستخدام.

### الهند ستنجح في ذلك (حالات تطبيقية وبيئة الابتكار)
- تطبيقات ملموسة:
  - روبوت دردشة لبرنامج "PM-Kisan" أُطلق في "سبتمبر 2023".
    - برنامج "PM-Kisan" أُنشئ في عام "2019" لتحويل المنافع مباشرة للمزارعين.
    - روبوت الدردشة يمكّن المزارعين من معرفة الأهلية والحالة ومدفوعاتهم "باستخدام أصواتهم فقط".
    - في يوم الإطلاق، تواصل أكثر من "500,000" مستخدم مع الروبوت.
    - الميزات تُصدر ببطء لضمان التطبيق الآمن وإدارة المخاطر.
- منظومة تكنولوجيا معلومات ناضجة:
  - صادرات تكنولوجيا المعلومات: تقارب "250 مليار دولار أمريكي سنويا".
  - الهند تحتضن أكبر عدد من المطورين على واجهة GitHub إلى جانب مطوّري الولايات المتحدة.
  - منظومة الشركات الناشئة تستخدم البنية التحتية الرقمية العامة وتبني أدوات ذكاء اصطناعي وتحسّنها دوريا استنادا إلى البيانات.
- التعليم والرعاية الاجتماعية:
  - إمكانات الذكاء الاصطناعي في سد فجوات الإلمام بالقراءة والكتابة ومساعدة الطلاب والمعلمين عبر دعم التعليم باللغات الأم والمهام الروتينية.
  - تحول أدوار المعلمين نحو "التعلم العميق والتفاعل الإنساني الهادف" مع تفويض المهام الروتينية للذكاء الاصطناعي.

### توصيف استراتيجي وتوصيات عملية
- التركيز الموصى به: لا يبدأ الحل بالبحث عن التكنولوجيا، بل بتحديد "المشكلات التي يواجهها الناس" والتي لم تحلها التكنولوجيا الحالية.
- نهج People+AI:
  - نموذح مؤسساتية مثل "EkStep" أطلقت مبادرة "People+AI" التي تركز على احتياجات الناس قبل وضع التقنيات في القمة.
  - هذا النهج أنتج "استخدامات جديدة مثيرة للدهشة وفريدة من نوعها" في سياق الهند.
- عناصر الخطة الاستراتيجية المطلوبة:
  - حصر حالات الاستخدام ذات الأولوية (التعليم، الرعاية الصحية، الزراعة، الحماية الاجتماعية، الاستدامة).
  - بناء نظم تضع الذكاء الاصطناعي "في قمة أولوياتها من الألف إلى الياء" عند استحداث الخدمات، مستغلة الصفحة البيضاء للأنظمة الهندية.
  - ضمان تنفيذ آمن وإدارة مخاطرة تدريجية كما في حالة روبوت "PM-Kisan".
  - دعم البيئة السوقية للمطورين والشركات الناشئة للاستفادة من بيانات البنية التحتية الرقمية العامة.

*مصدر: مجلة التمويل والتنمية — "إطلاق إمكانات الهند باستخدام الذكاء الاصطناعي" ناندان نيليكاني وتانوغ بوجواني، ديسمبر 2023*

---

## Content in this bundle

- **glossarya — IMF GLOSSARY WEB 2016: ENGLISH–ARABIC (glossarya.pdf)**
  - [glossarya — IMF GLOSSARY WEB 2016: ENGLISH–ARABIC (glossarya.pdf) (Markdown version)](/external/np/term/ara/pdf/glossarya.pdf.md){rel="alternate" type="text/markdown"}
  - [glossarya — IMF GLOSSARY WEB 2016: ENGLISH–ARABIC (glossarya.pdf) (PDF)](/external/np/term/ara/pdf/glossarya.pdf){rel="external" type="application/pdf"}
- **aaa**
  - [aaa (Markdown version)](/external/pubs/ft/aa/ara/aaa.pdf.md){rel="alternate" type="text/markdown"}
  - [aaa (PDF)](/external/pubs/ft/aa/ara/aaa.pdf){rel="external" type="application/pdf"}

---

_Source: https://www.imf.org/ar/publications/fandd/issues/2023/12/pov-unlocking-india-potential-with-ai-nilekani-bhojwani_