## خبير اقتصاد في الذكاء الاصطناعي

## Source details

**Canonical URL:** [خبير اقتصاد في الذكاء الاصطناعي](https://www.imf.org/ar/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist)

## Other formats

- [Markdown version](/ar/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist/index.md)
- [Structured JSON version](/ar/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist/index.json)
- [Bundle manifest](/ar/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist/bundle-manifest.json)

## Bibliographic details
- Authors: BOB SIMISON
- Published: December 11, 2025

---

### لمحة عامة
- مقالة للصحفي بوب سيميسون تقدم شخصية سيندهيل موليناثان، خبير الاقتصاد السلوكي في معهد ماساشوستس للتكنولوجيا، الذي يطبّق الذكاء الاصطناعي على البحوث الاقتصادية منذ أكثر من عقد.
- محور المقال: دمج الاقتصاد السلوكي مع تعلّم الآلة لتحسين صنع القرار البشري في مجالات مثل التوظيف، تحديد الكفالات، وفحوصات القلب.

### السيرة المبكرة والتعليمية
- نشأة في ولاية تاميل نادو الهندية، ونشأ في أسرة تملك أراضٍ؛ انتقل لاحقا إلى لوس أنجلوس مع والده مارك الحاصل على درجة دكتوراه في هندسة الطيران.
- التحق بجامعة كلاركسون في بوتسدام، نيويورك أثناء المراهقة، ثم كورنيل لتخصص في الرياضيات مع علوم الكمبيوتر والاقتصاد.
- تابع دراسات عليا في علوم الكمبيوتر بمعهد ماساشوستس للتكنولوجيا ثم أكمل الدكتوراه في الاقتصاد بجامعة هارفارد في عام 1998.

### المساهمات في الاقتصاد السلوكي
- بحث متعدّد المحاور: سيكولوجية الذاكرة، صنع القرار لدى القضاة، علم اقتصاد الندرة.
- عمل مع ماريان برتراند على أثر الحظ في "أجر الرئيس التنفيذي" (2001).
- أرسل سيرًا ذاتية وهمية في دراسة 2004 أظهرت أن الأسماء التي تبدو "لأشخاص من البيض" تتلقى مكالمات رد بنسبة أكبر بنسبة 50%.
- ألف مع إلدار شافير كتاب "الندرة: العلم الجديد للنقص وكيف يحدد حياتنا" في عام 2013، وخلصا إلى أن الندرة تستنزف النطاق الترددي الإدراكي وتؤدي إلى حلقة محاصرة.

### التركيز على الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
- انتقل لتطبيق تعلّم الآلة على صنع القرار البشري بدءا من عام 2012 وشرع في هذا المسار بحثيا.
- دراسة 2017: استخدم موليناثان وزملاؤه خوارزمية لتقييم مخاطر هروب المتهمين أو ارتكابهم جرائم أخرى على قاعدة بيانات تضم أكثر من سبعمائة ألف شخص أُلقي القبض عليهم في الفترة بين عامي 2008 و2013.
  - استنتاجات الدراسة:
    - القضاة كانوا يتخذون قرارات خاطئة بشكل روتيني فيما يتعلق بالإفراج بكفالة مقابل السجن.
    - التقديرات أشارت إلى أن استخدام خوارزمية تقييم المخاطر قد يحقق خفضا في معدلات الجريمة بنسبة 25% دون تغيير في عدد الأشخاص المحتجزين في السجن، أو خفض عدد السجناء بنسبة 42% دون زيادة في معدلات الجريمة.
  - نتيجة عملية: أداة ذكاء اصطناعي تُستخدم اليوم لمساعدة قضاة مدينة نيويورك.
- دراسة 2024 (لودويغ وموليناثان): صور المتهمين في صور الاحتجاز يمكن أن تُنبئ بأحكام القضاة فيما يتعلق بالكفالة أو السجن؛ أمثلة ذات صلة: مظهر حسن في صور الاحتجاز، أو وجوه أعرض أو أكثر استدارة كانت مرتبطة باحتمال أكبر للإفراج بكفالة.
- أمثلة طبية: استخدام خوارزميات لمقارنة مخططات كهربية القلب لأشخاص توفّوا بأزمات قلبية مفاجئة مقابل من لم يتوفوا، وكشف اختلافات طفيفة لا يلاحظها الأطباء قد تساعد في تحديد مرشحين لأجهزة تنظيم ضربات القلب.

### المبادرات التعليمية والمشاريع الجارية
- عاد إلى معهد ماساشوستس للتكنولوجيا في عام 2024 كأستاذ في أقسام الاقتصاد والهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر.
- يقود مبادرة "متجر الدراجات في معهد ماساشوستس للتكنولوجيا The Bike Shop @ MIT" لبناء "دراجات لتنشيط العقل" باستخدام خوارزميات كمثّل لتحفيز التفكير التصميمي حول ما ينبغي لأجهزة الكمبيوتر أن تكون عليه.
- مشروع تعليم الرياضيات في الهند:
  - يجمعون آلاف الأمثلة من أعمال طلاب الرياضيات لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد مواضع الخطأ وإنشاء "رسم خريطة الالتباس" لمساعدة المدرّسين على فهم ما لا يفهمه الطلاب وتحسين التعليم.

### أسلوب البحث والصفات الشخصية
- نهج انتقائي: يختار مواضيع بعيدة عن المسار السائد لتحقيق أثر أكبر.
- أوصاف من الزملاء:
  - ديفيد لايبسون: "يعبُر بعلم الاقتصاد مما فعلناه في القرن الماضي إلى ما سنفعله في القرن القادم".
  - لورانس كاتس: "يتم الاقتباس من أعماله بقدر يفوق الاقتباس من أعمال أي شخص آخر" في مرحلة مماثلة من مسيرته.
  - يان شبيس: يأخذ خطوات منتظمة لإعادة تقييم عمله، مما يجعله "أحد أذكى الأشخاص في علم الاقتصاد وأكثرهم ابتكارا".
- اهتمامات بحثية غير تقليدية تشمل الآيس كريم والإسبريسو والتغذية والتمارين الرياضية.

### أرقام وإشارات زمنية رئيسية
- العمر المذكور: 52 عاما.
- منحة ماك آرثر فاز بها في عام 2002 حين كان في التاسعة والعشرين من عمره: 500 ألف دولار.
- ترأّس مجلس مؤسسة ماك آرثر لمدة اثني عشر عاما حتى يونيو الماضي.
- الاقتباسات من أعماله: مائة ألف اقتباس (على موقع Google Scholar أكثر من اثني عشر عملا تتضمن أضعاف هذا العدد).
- سنوات وبيانات دراسية ونتائج بحثية:
  - نُشر كتاب "الندرة" في عام 2013.
  - دراسة تطبيق الخوارزمية على قرارات الكفالة: استخدام بيانات من الفترة بين عامي 2008 و2013، ونشر في عام 2017.
  - نتائج تقديرية لنماذج السياسات: خفض معدلات الجريمة بنسبة 25% أو خفض عدد السجناء بنسبة 42% (مع ثبات أو عدم زيادة في معدلات الجريمة بحسب السيناريو).
  - دراسة صور الاحتجاز وتحكيم الكفالة نُشرت في عام 2024.
  - عودة موليناثان إلى معهد ماساشوستس للتكنولوجيا في عام 2024.

*المصدر: بوب سيميسون، مجلة التمويل والتنمية، ديسمبر 2025.*

---

## Content in this bundle

- **glossarya — IMF GLOSSARY WEB 2016: ENGLISH–ARABIC (glossarya.pdf)**
  - [glossarya — IMF GLOSSARY WEB 2016: ENGLISH–ARABIC (glossarya.pdf) (Markdown version)](/external/np/term/ara/pdf/glossarya.pdf.md){rel="alternate" type="text/markdown"}
  - [glossarya — IMF GLOSSARY WEB 2016: ENGLISH–ARABIC (glossarya.pdf) (PDF)](/external/np/term/ara/pdf/glossarya.pdf){rel="external" type="application/pdf"}
- **aaa**
  - [aaa (Markdown version)](/external/pubs/ft/aa/ara/aaa.pdf.md){rel="alternate" type="text/markdown"}
  - [aaa (PDF)](/external/pubs/ft/aa/ara/aaa.pdf){rel="external" type="application/pdf"}

---

_Source: https://www.imf.org/ar/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist_