## سباق توظيف العمالة المؤهلة لاستخدام الذكاء الاصطناعي

## Source details

**Canonical URL:** [سباق توظيف العمالة المؤهلة لاستخدام الذكاء الاصطناعي](https://www.imf.org/ar/publications/fandd/issues/2026/03/picture-this-the-race-for-ai-ready-workers)

## Other formats

- [Markdown version](/ar/publications/fandd/issues/2026/03/picture-this-the-race-for-ai-ready-workers/index.md)
- [Structured JSON version](/ar/publications/fandd/issues/2026/03/picture-this-the-race-for-ai-ready-workers/index.json)
- [Bundle manifest](/ar/publications/fandd/issues/2026/03/picture-this-the-race-for-ai-ready-workers/bundle-manifest.json)

## Bibliographic details
- Published: March 27, 2026

---

### ملخص رئيسي
- النجاح الوطني في عصر الذكاء الاصطناعي يتطلب إلى جانب التكنولوجيا وجود قوى عاملة مؤهلة لاستخدامها.
- الدول تتسابق لبناء "أسواق عمل أكثر ذكاءً" عبر تنمية مهارات جديدة رقمية وتكنولوجية.

### الطلب على المهارات والآثار على الأجور
- واحد من كل عشرة إعلانات عن وظائف في الاقتصادات المتقدمة يشترط الآن امتلاك مهارة جديدة واحدة على الأقل.
- واحد من كل عشرين إعلانا في الأسواق الصاعدة يشترط الآن امتلاك مهارة جديدة واحدة على الأقل.
- الإعلانات عن الوظائف التي تطلب مهارات جديدة في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة غالبا ما تقدم علاوات على الأجور بنسبة 3% تقريبا.
- العلاوات تصل إلى 15% لمن يمتلكون قدرات جديدة متعددة.

### مؤشرات الجهوزية وتفاوتات بين البلدان
- مؤشر جاهزية المهارات الذي يعده صندوق النقد الدولي يكشف عن الاقتصادات الأفضل استعدادا للمستقبل.
- من بين 23 بلدا تتوافر بياناتها، تتصدر أيرلندا وفنلندا والدانمرك القائمة.
- المميزات لدى الدول المتصدرة تتضمن نسب مرتفعة من خريجي التخصصات التكنولوجية وأنظمة نشر المعرفة بين الكبار وإعادة تدريبهم.
- بعض البلدان مثل السويد وهولندا لديها طلب كبير على المهارات الجديدة لكنها تفتقر إلى العمالة المدربة لتلبية ذلك الطلب.

### التحديات الرئيسية
- التحدي لا يقتصر على إنتاج المواهب فحسب، بل يشمل أيضا استيعابها عبر خلق وظائف تتطلب مهارات عالية.
- ضرورة أن تُترجم الاستثمارات في التعليم إلى فرص واسعة النطاق من خلال تشجيع الابتكار وتوسيع نطاق خلق فرص العمل المناسبة.
- بلدان تعاني من نقص المعروض من العمالة المدربة تحتاج إلى تعزيز مسارات المواهب وتوسيع نطاق التعليم وتعلم مهارات جديدة.

### سياسات موصى بها
- التركيز على تأهيل العمالة وتوسيع مهارات جديدة رقمية وتكنولوجية.
- تشجيع الابتكار وتوسيع قدرة الشركات على استيعاب المواهب الجديدة لخلق فرص عمل تتطلب مهارات عالية.
- تعزيز مسارات المواهب من خلال توسيع نطاق التعليم وإدماج برامج إعادة التدريب والتعلّم مدى الحياة.

### خاتمة
- البلدان التي تؤهل العمالة وتُهيئ الظروف اللازمة للشركات لاستيعاب تلك المهارات ستكون الأوفر حظا في الازدهار في الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي.
- يستند المقال إلى مذكرة مناقشات خبراء صندوق النقد الدولي بعنوان: Bridging Skill Gaps for the Future: New Jobs Creation in the AI Age (January 2026).

*المصدر: مجلة التمويل والتنمية، مارس 2026.*

---

## Content in this bundle

- **glossarya — IMF GLOSSARY WEB 2016: ENGLISH–ARABIC (glossarya.pdf)**
  - [glossarya — IMF GLOSSARY WEB 2016: ENGLISH–ARABIC (glossarya.pdf) (Markdown version)](/external/np/term/ara/pdf/glossarya.pdf.md){rel="alternate" type="text/markdown"}
  - [glossarya — IMF GLOSSARY WEB 2016: ENGLISH–ARABIC (glossarya.pdf) (PDF)](/external/np/term/ara/pdf/glossarya.pdf){rel="external" type="application/pdf"}
- **aaa**
  - [aaa (Markdown version)](/external/pubs/ft/aa/ara/aaa.pdf.md){rel="alternate" type="text/markdown"}
  - [aaa (PDF)](/external/pubs/ft/aa/ara/aaa.pdf){rel="external" type="application/pdf"}

---

_Source: https://www.imf.org/ar/publications/fandd/issues/2026/03/picture-this-the-race-for-ai-ready-workers_