Las propiedades curativas de la IA

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Las propiedades curativas de la IA

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• Authors: KERRY DOOLEY YOUNG
• Published: December 18, 2023

Potencial y evidencia práctica

• La inteligencia artificial (IA) muestra potencial para ayudar a que las personas tengan una vida más saludable.
• Estudio en Rangpur, Bangladesh:
  • Organización: Orbis International y médicos locales.
  • Tecnología: sistema LumineticsCore de Digital Diagnostics (cámara especial para imágenes oculares analizadas por IA).
  • Historial del producto:
  • En 2018, fue el primer dispositivo accionado por IA en obtener autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) para controlar la retinopatía diabética.
  • En 2020, Medicare acordó pagar por el uso del dispositivo en consultorios de atención primaria.
  • Resultado del ensayo aleatorizado:
  • 1,59 pacientes por hora recibieron lo que se consideró una visita de alta calidad cuando se utilizó la herramienta de IA.
  • 1,14 pacientes por hora en el grupo de control.
  • Conclusión de los autores: LumineticsCore podría ayudar a que más personas se sometan a un examen de daño ocular de origen diabético, incluso en economías en desarrollo.
• Distinción conceptual propuesta por Michael Abramoff:
  • “IA de impacto”: herramientas que han demostrado mejorar la salud.
  • “IA de glamour”: productos con titulares atractivos pero sin evidencia contundente de beneficios para los pacientes.

Riesgos, sesgos y diversidad de datos y equipos

• Riesgos documentados:
  • Estudio publicado en Science en 2019: un algoritmo ampliamente utilizado subestimó la gravedad de la enfermedad en pacientes negros, lo que condujo a un riesgo de negarles atención.
• Preocupación central: desarrollo de herramientas de IA basadas en datos sesgados hacia personas relativamente adineradas, que suelen ser blancas y tener buen acceso a la atención sanitaria.
• Recomendaciones y observaciones de expertos:
  • Jerome Singh (asesor en informe de directrices de la OMS, 2021): es esencial mayor diversidad entre los pacientes cuyos datos se usan para entrenar la IA y mayor diversidad entre las personas que diseñan esos productos.
  • Cita: “Será necesario contar con codificadores multirraciales y multiculturales”.
  • La interpretación y la codificación determinan cuán buena resulte la IA.
• Desafíos para la adopción en el hemisferio sur y economías menos desarrolladas:
  • Necesidad posiblemente mayor de IA allí debido a ratios más bajos de personal médico por población.
  • Ratios médicos por 10.000 habitantes (datos de la OMS citados en el texto):
  • Estados Unidos: alrededor de 36 médicos por cada 10.000 habitantes.
  • Reino Unido: alrededor de 32 médicos por cada 10.000 habitantes.
  • India: alrededor de 7 médicos por cada 10.000 habitantes.
  • Barreras adicionales: falta de electricidad, servidores informáticos, y escasez de trabajadores capaces de traducir un diagnóstico asistido por IA en un tratamiento efectivo.
  • Metáfora de Singh sobre la integración: “En algunos contextos, el proceso de integrar con éxito la IA en el cuidado de la salud se parecerá más a una carrera corta de velocidad. En otros, será una maratón completa”.

Regulación, gobernanza y evidencia

• Estado de la regulación y gobernanza:
  • En 2021, la OMS emitió directrices sobre ética y gobernanza de la IA para la salud.
  • En octubre (mencionado en el texto), la OMS emitió un nuevo informe que expone desafíos para regular la IA en medicina, citando inquietudes sobre la rápida utilización de herramientas derivadas de modelos grandes de lenguaje, incluidos los chatbots, sin evidencia plena de beneficio o daño para pacientes.
  • Informe del Parlamento Europeo (año anterior al artículo) señaló preocupaciones sobre la falta de transparencia y cuestiones de privacidad y seguridad.
  • La FDA está ajustando su enfoque para regular la IA en productos médicos mediante directrices formales que indican a las empresas qué tipo de evidencia necesitarán presentar para autorización.
• Observaciones de Partha Majumder:
  • Adopción de IA en la práctica médica es inevitable.
  • Necesidad de frenos y contrapesos para evitar predicciones y diagnósticos incorrectos.
  • Cita: “Debemos aceptar que esta es la realidad … En verdad no podemos detener la implantación de los métodos de IA”.

Impacto en la investigación farmacéutica y expectativas de mercado

• Comentarios de Tala Fakhouri (FDA, Oficina de Política Médica del Centro de Evaluación e Investigación de Medicamentos):
  • La IA puede eliminar reveses frustrantes en la investigación farmacéutica.
  • Facilita la comprensión temprana de cómo funcionarán los compuestos en el organismo, reduciendo la probabilidad de efectos secundarios que aparecen en exámenes posteriores.
  • La IA permite analizar rápidamente información sobre medicamentos experimentales que antes habría llevado años sintetizar.
  • Cita: “Las eficiencias actuales que se han generado por el lado de los descubrimientos son exponenciales … Pronto veremos muchos de ellos en el mercado”.

Fuente: FINANZAS & DESARROLLO, “Las propiedades curativas de la IA”, Kerry Dooley Young, Diciembre de 2023.