{ "title": "La inteligencia artificial podría ampliar la brecha entre las naciones ricas y pobres", "publication": "IMF Blog, December 2, 2020", "sourceUrl": "https://www.imf.org/es/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations", "canonical": "https://www.imf.org/es/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations", "overlayPath": "/es/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations/index.md", "summary": "Autores: Cristian Alonso, Siddharth Kothari, Sidra Rehman", "sections": [ { "heading": "Resumen introductorio", "content": "- Autores: Cristian Alonso, Siddharth Kothari, Sidra Rehman\n- Fecha: 2 de diciembre de 2020\n- Contexto: Las nuevas tecnologías (inteligencia artificial, aprendizaje automático, robótica, megadatos y redes) podrían revolucionar la producción pero también tener un gran impacto negativo en las economías en desarrollo. Las oportunidades históricas que disfrutaron Estados Unidos y China difieren de las que tienen hoy Camboya y Tanzania." }, { "heading": "Resultados del modelo", "content": "- Estructura del modelo:\n - Dos países: uno avanzado y el otro en desarrollo.\n - Tres factores de producción: mano de obra, capital y “robots” (interpretación amplia que incluye IA, robótica, megadatos y redes).\n - Hipótesis principal: los robots sustituyen a los trabajadores.\n - Representación de la revolución de la IA: aumento de la productividad de los robots.\n- Conclusión general: la revolución de la IA puede ampliar la divergencia entre países avanzados y en desarrollo a través de tres canales (participación en la producción, flujos de inversión y términos de intercambio)." }, { "heading": "Canales de divergencia", "content": "- Participación en la producción:\n - Los salarios son más altos en las economías avanzadas por mayor productividad total de los factores.\n - Salarios más altos inducen a las empresas avanzadas a usar más intensivamente robots, especialmente cuando los robots sustituyen con facilidad a los trabajadores.\n - Con el aumento de la productividad de los robots, la economía avanzada obtiene mayores beneficios a largo plazo; a mayor número de robots que sustituyan trabajadores, mayor será la divergencia.\n- Flujos de inversión:\n - El aumento de la productividad de los robots genera una fuerte demanda de inversión en robots y en capital tradicional (complementario a robots y mano de obra).\n - Esta demanda es mayor en economías avanzadas por su uso intensivo de robots.\n - Resultado: la inversión se desvía desde los países en desarrollo hacia las economías avanzadas, lo que puede provocar una disminución transitoria del PIB en el país en desarrollo.\n- Términos de intercambio:\n - Una economía en desarrollo se especializa en sectores intensivos en mano de obra no cualificada.\n - Si los robots reemplazan mano de obra no cualificada pero complementan a trabajadores cualificados, la región en desarrollo puede experimentar una disminución permanente de los términos de intercambio tras la revolución robótica.\n - Efecto encadenado: desplazamiento desproporcionado de trabajadores no cualificados → reducción de sus salarios relativos → caída del precio relativo del producto intensivo en mano de obra no cualificada → nuevo shock negativo que reduce el incentivo a invertir → posible caída del PIB relativo y del PIB absoluto." }, { "heading": "Robots y salarios", "content": "- Dependencia crucial: los resultados dependen de que los robots sustituyan realmente a los trabajadores.\n- Evidencia: los salarios más altos coinciden con una utilización significativamente más alta de robots, apoyando la idea de sustitución de trabajadores por robots en respuesta a costos laborales crecientes." }, { "heading": "Implicaciones y recomendaciones de política", "content": "- Efectos distributivos:\n - Las mejoras de la productividad de los robots impulsan la divergencia cuando los robots sustituyen con facilidad a los trabajadores.\n - Aunque aumentarán los ingresos, también incrementarán la desigualdad del ingreso durante la transición y posiblemente a largo plazo para algunos grupos de trabajadores, en economías avanzadas y en desarrollo.\n- Recomendaciones generales para economías en desarrollo:\n - Invertir con urgencia en aumentar la productividad agregada.\n - Mejorar el nivel de competencias (educación y desarrollo de habilidades) para que los robots complementen, y no sustituyan, la fuerza laboral.\n - Impulsar aumentos de la productividad total de los factores, que incentivan una mayor acumulación de capital físico y de robots; estas mejoras son especialmente positivas en el contexto de la revolución de la IA.\n - Priorizar la acumulación de capital humano para evitar la divergencia y enfrentar una dinámica de crecimiento diferenciada según niveles de competencias.\n- Riesgos específicos:\n - La transición demográfica favorable (crecimiento de la población joven) podría perder sus dividendos laborales si los robots ocupan los empleos que se esperaban para esa generación.\n - Se requiere un cambio radical y rápido que combine aumentos de productividad con inversiones en educación y desarrollo de competencias para capitalizar la transición demográfica.\n\nFuente: La inteligencia artificial podría ampliar la brecha entre las naciones ricas y pobres — Cristian Alonso, Siddharth Kothari, Sidra Rehman; 2 de diciembre de 2020.\n\n---\n\n\n References\n\n- estudio reciente de nuestro personal técnico\n\nSource: https://www.imf.org/es/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations" } ], "bullets": [ "[Markdown version](/es/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations/index.md)", "[Structured JSON version](/es/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations/index.json)", "[Bundle manifest](/es/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations/bundle-manifest.json)", "Authors: Cristian Alonso, Siddharth Kothari, Sidra Rehman", "Published: December 2, 2020", "Autores: Cristian Alonso, Siddharth Kothari, Sidra Rehman", "Fecha: 2 de diciembre de 2020", "Contexto: Las nuevas tecnologías (inteligencia artificial, aprendizaje automático, robótica, megadatos y redes) podrían revolucionar la producción pero también tener un gran impacto negativo en las economías en desarrollo. Las oportunidades históricas que disfrutaron Estados Unidos y China difieren de las que tienen hoy Camboya y Tanzania.", "Estructura del modelo:", "Conclusión general: la revolución de la IA puede ampliar la divergencia entre países avanzados y en desarrollo a través de tres canales (participación en la producción, flujos de inversión y términos de intercambio).", "Participación en la producción:", "Flujos de inversión:", "Términos de intercambio:", "Dependencia crucial: los resultados dependen de que los robots sustituyan realmente a los trabajadores.", "Evidencia: los salarios más altos coinciden con una utilización significativamente más alta de robots, apoyando la idea de sustitución de trabajadores por robots en respuesta a costos laborales crecientes.", "Efectos distributivos:", "Recomendaciones generales para economías en desarrollo:", "Riesgos específicos:", "[estudio reciente de nuestro personal técnico](https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2020/09/11/Will-the-AI-Revolution-Cause-a-Great-Divergence-49734)" ], "alternates": { "markdown": "/es/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations/index.md", "json": "/es/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations/index.json", "bundleManifest": "/es/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations/bundle-manifest.json" }, "generatedAtUtc": "2026-09-02T02:04:07.124Z" }