## La inteligencia artificial podría ampliar la brecha entre las naciones ricas y pobres _IMF Blog, December 2, 2020_ ## Source details **Canonical URL:** [La inteligencia artificial podría ampliar la brecha entre las naciones ricas y pobres](https://www.imf.org/es/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations) ## Other formats - [Markdown version](/es/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations/index.md) - [Structured JSON version](/es/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations/index.json) - [Bundle manifest](/es/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations/bundle-manifest.json) ## Bibliographic details - Authors: Cristian Alonso, Siddharth Kothari, Sidra Rehman - Published: December 2, 2020 --- ### Resumen introductorio - Autores: Cristian Alonso, Siddharth Kothari, Sidra Rehman - Fecha: 2 de diciembre de 2020 - Contexto: Las nuevas tecnologías (inteligencia artificial, aprendizaje automático, robótica, megadatos y redes) podrían revolucionar la producción pero también tener un gran impacto negativo en las economías en desarrollo. Las oportunidades históricas que disfrutaron Estados Unidos y China difieren de las que tienen hoy Camboya y Tanzania. ### Resultados del modelo - Estructura del modelo: - Dos países: uno avanzado y el otro en desarrollo. - Tres factores de producción: mano de obra, capital y “robots” (interpretación amplia que incluye IA, robótica, megadatos y redes). - Hipótesis principal: los robots sustituyen a los trabajadores. - Representación de la revolución de la IA: aumento de la productividad de los robots. - Conclusión general: la revolución de la IA puede ampliar la divergencia entre países avanzados y en desarrollo a través de tres canales (participación en la producción, flujos de inversión y términos de intercambio). ### Canales de divergencia - Participación en la producción: - Los salarios son más altos en las economías avanzadas por mayor productividad total de los factores. - Salarios más altos inducen a las empresas avanzadas a usar más intensivamente robots, especialmente cuando los robots sustituyen con facilidad a los trabajadores. - Con el aumento de la productividad de los robots, la economía avanzada obtiene mayores beneficios a largo plazo; a mayor número de robots que sustituyan trabajadores, mayor será la divergencia. - Flujos de inversión: - El aumento de la productividad de los robots genera una fuerte demanda de inversión en robots y en capital tradicional (complementario a robots y mano de obra). - Esta demanda es mayor en economías avanzadas por su uso intensivo de robots. - Resultado: la inversión se desvía desde los países en desarrollo hacia las economías avanzadas, lo que puede provocar una disminución transitoria del PIB en el país en desarrollo. - Términos de intercambio: - Una economía en desarrollo se especializa en sectores intensivos en mano de obra no cualificada. - Si los robots reemplazan mano de obra no cualificada pero complementan a trabajadores cualificados, la región en desarrollo puede experimentar una disminución permanente de los términos de intercambio tras la revolución robótica. - Efecto encadenado: desplazamiento desproporcionado de trabajadores no cualificados → reducción de sus salarios relativos → caída del precio relativo del producto intensivo en mano de obra no cualificada → nuevo shock negativo que reduce el incentivo a invertir → posible caída del PIB relativo y del PIB absoluto. ### Robots y salarios - Dependencia crucial: los resultados dependen de que los robots sustituyan realmente a los trabajadores. - Evidencia: los salarios más altos coinciden con una utilización significativamente más alta de robots, apoyando la idea de sustitución de trabajadores por robots en respuesta a costos laborales crecientes. ### Implicaciones y recomendaciones de política - Efectos distributivos: - Las mejoras de la productividad de los robots impulsan la divergencia cuando los robots sustituyen con facilidad a los trabajadores. - Aunque aumentarán los ingresos, también incrementarán la desigualdad del ingreso durante la transición y posiblemente a largo plazo para algunos grupos de trabajadores, en economías avanzadas y en desarrollo. - Recomendaciones generales para economías en desarrollo: - Invertir con urgencia en aumentar la productividad agregada. - Mejorar el nivel de competencias (educación y desarrollo de habilidades) para que los robots complementen, y no sustituyan, la fuerza laboral. - Impulsar aumentos de la productividad total de los factores, que incentivan una mayor acumulación de capital físico y de robots; estas mejoras son especialmente positivas en el contexto de la revolución de la IA. - Priorizar la acumulación de capital humano para evitar la divergencia y enfrentar una dinámica de crecimiento diferenciada según niveles de competencias. - Riesgos específicos: - La transición demográfica favorable (crecimiento de la población joven) podría perder sus dividendos laborales si los robots ocupan los empleos que se esperaban para esa generación. - Se requiere un cambio radical y rápido que combine aumentos de productividad con inversiones en educación y desarrollo de competencias para capitalizar la transición demográfica. *Fuente: La inteligencia artificial podría ampliar la brecha entre las naciones ricas y pobres — Cristian Alonso, Siddharth Kothari, Sidra Rehman; 2 de diciembre de 2020.* --- ## References - [estudio reciente de nuestro personal técnico](https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2020/09/11/Will-the-AI-Revolution-Cause-a-Great-Divergence-49734) _Source: https://www.imf.org/es/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations_