{
  "title": "La economía mundial transformada por la inteligencia artificial ha de beneficiar a la humanidad",
  "publication": "IMF Blog, January 16, 2024",
  "sourceUrl": "https://www.imf.org/es/blogs/articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity",
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  "summary": "La inteligencia artificial (IA) afectará a casi el 40% de los empleos en todo el mundo, reemplazando algunos y complementando otros. Para aprovechar este potencial, las políticas deben encontrar un fino equilibrio.",
  "sections": [
    {
      "heading": "Impacto previsto en el empleo",
      "content": "- Casi un 40% del empleo mundial está expuesto a la IA.\n- En las economías avanzadas:\n  - Alrededor de un 60% de los empleos pueden verse afectados por la IA.\n  - Aproximadamente la mitad de los empleos que están expuestos podrían beneficiarse de la integración de la IA, mejorando la productividad.\n  - La otra mitad podría ver reducida la demanda de mano de obra, con una consiguiente merma de los salarios y la contratación; en casos extremos, algunos empleos pueden desaparecer.\n- En mercados emergentes y países de ingreso bajo:\n  - Se prevé que la exposición a la IA sea de 40% y 26%, respectivamente.\n  - Menos trastornos previstos en comparación con economías avanzadas, pero limitaciones en infraestructura y capital humano reducen la capacidad de aprovechar las ventajas de la IA."
    },
    {
      "heading": "Efectos sobre ingresos y desigualdad",
      "content": "- La IA podría incidir en la renta del trabajo y en la desigualdad de la riqueza dentro de los países.\n- Posible polarización de ingresos:\n  - Trabajadores que aprovechen la IA podrían aumentar productividad y salarios.\n  - Trabajadores que no puedan aprovecharla podrían quedar rezagados.\n- Estudios indican que la IA puede ayudar a los trabajadores menos experimentados a mejorar su productividad más rápidamente.\n- Diferencias por edad:\n  - Trabajadores jóvenes quizá les sea más fácil explotar oportunidades.\n  - Trabajadores de mayor edad podrían tener más dificultades para adaptarse.\n- Dos mecanismos que pueden exacerbar la desigualdad:\n  - Si la IA complementa en mayor medida a trabajadores bien remunerados, puede aumentar desproporcionadamente su renta.\n  - Aumentos de la productividad de empresas que adoptan la IA probablemente elevarán el rendimiento del capital, favoreciendo también a trabajadores bien remunerados.\n- Conclusión: en la mayoría de los casos, es probable que la IA empeore la desigualdad en general, por lo que las autoridades deben actuar proactivamente."
    },
    {
      "heading": "Índice de preparación ante la IA del FMI y hallazgos",
      "content": "- El FMI elaboró un índice de preparación ante la IA que mide preparación en:\n  - Infraestructura digital.\n  - Políticas sobre capital humano y el mercado laboral.\n  - Innovación e integración económica.\n  - Regulación y cuestiones éticas.\n- Componentes destacados:\n  - Políticas sobre capital humano y mercado laboral: evalúa años de instrucción, movilidad en el mercado laboral y proporción de población cubierta por redes de protección social.\n  - Regulación y cuestiones éticas: evalúa la adaptabilidad del marco jurídico a modelos de negocio digitales y la existencia de un marco de gobernanza para lograr un cumplimiento eficaz.\n- Evaluación aplicada a 125 países.\n- Hallazgos:\n  - Las economías más ricas, incluidas las avanzadas y algunas economías de mercados emergentes, tienden a estar mejor equipadas para adoptar la IA que los países de ingreso bajo, con amplias variaciones entre países.\n  - Singapur, Estados Unidos y Dinamarca registraron las máximas calificaciones en el índice, gracias a buenos resultados en las cuatro categorías estudiadas."
    },
    {
      "heading": "Recomendaciones de política pública",
      "content": "- Para economías avanzadas:\n  - Priorizar la innovación e integración de la IA.\n  - Desarrollar sólidos marcos de regulación para fomentar un entorno de IA seguro y responsable y preservar la confianza pública.\n- Para economías emergentes y países en desarrollo:\n  - Sentar una base firme mediante inversiones en infraestructura digital.\n  - Invertir en una fuerza de trabajo competente en cuestiones digitales.\n- Medidas sociales y laborales:\n  - Establecer redes integrales de seguridad social.\n  - Ofrecer programas de retención para trabajadores vulnerables.\n  - Proteger medios de vida y limitar la desigualdad para lograr una transición a la IA más inclusiva."
    },
    {
      "heading": "Mensaje final",
      "content": "- La era de la IA ha llegado; con políticas adecuadas es posible garantizar que aporte prosperidad para todos.\n\nKristalina Georgieva, 16 de enero de 2024. Blog del FMI.\n\n---\n\n\n References\n\n- nuevo análisis\n\nSource: https://www.imf.org/es/blogs/articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity"
    }
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    "Authors: Kristalina Georgieva",
    "Published: January 16, 2024",
    "Casi un 40% del empleo mundial está expuesto a la IA.",
    "En las economías avanzadas:",
    "En mercados emergentes y países de ingreso bajo:",
    "La IA podría incidir en la renta del trabajo y en la desigualdad de la riqueza dentro de los países.",
    "Posible polarización de ingresos:",
    "Estudios indican que la IA puede ayudar a los trabajadores menos experimentados a mejorar su productividad más rápidamente.",
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    "Conclusión: en la mayoría de los casos, es probable que la IA empeore la desigualdad en general, por lo que las autoridades deben actuar proactivamente.",
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    "Evaluación aplicada a 125 países.",
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    "[nuevo análisis](https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2024/01/14/Gen-AI-Artificial-Intelligence-and-the-Future-of-Work-542379?cid=pr-com-SDNEA2024001)"
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