{
  "title": "El mundo no puede darse el lujo de equivocarse con la IA",
  "publication": "IMF Blog",
  "sourceUrl": "https://www.imf.org/es/blogs/articles/2026/10/15/the-world-cant-afford-to-get-ai-wrong",
  "canonical": "https://www.imf.org/es/blogs/articles/2026/10/15/the-world-cant-afford-to-get-ai-wrong",
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  "summary": "La inteligencia artificial promete un mundo más productivo, pero debemos gestionar los riesgos durante la transición.",
  "authors": [
    "Kristalina Georgieva"
  ],
  "sections": [
    {
      "heading": "Impacto económico y potencial de productividad",
      "content": "- La inteligencia artificial (IA) ya está aquí y está teniendo un profundo impacto en la economía mundial.\n- La inversión en IA está creciendo a tal escala que probablemente superará las enormes sumas que se destinaron a la construcción de los ferrocarriles, la red eléctrica e Internet.\n- A corto plazo, el auge de la IA supone un shock positivo de demanda que está impulsando el crecimiento, especialmente en Estados Unidos y en los países asiáticos proveedores de hardware.\n- El verdadero potencial reside en un shock positivo de oferta que aumente considerablemente la productividad y el crecimiento mundial; el impulso al crecimiento podría situarse en torno a medio punto porcentual al año durante la próxima década.\n- Los aumentos de la productividad podrían tardar en materializarse porque las transformaciones tecnológicas rara vez se producen de la noche a la mañana; las empresas deben replantear, reinventar y rediseñar líneas de productos, procesos y flujos de trabajo para materializar los beneficios.\n- Gran parte del auge actual se debe a cuantiosas inversiones en infraestructuras de IA, como los centros de datos, lideradas por los hiperescaladores."
    },
    {
      "heading": "Riesgos financieros, de mercado y cibernéticos",
      "content": "- Las grandes empresas de IA recurren cada vez más a los mercados de deuda: en los últimos dos años, su peso en la emisión de bonos con calificación de inversión se ha multiplicado por más de diez, pasando de menos del 1% al 10%, y sigue creciendo.\n- El ecosistema de la IA es un sector muy concentrado con operaciones circulares: los hiperescaladores invierten en laboratorios que desarrollan modelos de vanguardia y estos adquieren capacidad de datos a esas mismas empresas.\n- Riesgos potenciales descritos:\n  - Expectativas que se disparen antes de que se materialicen las ganancias de productividad, dando paso a la decepción.\n  - Si los resultados de ingresos o los beneficios de las empresas desarrolladoras de IA fueran mucho menores de lo esperado, podrían provocar caídas de cotizaciones y correcciones de mercado que se propagarían por un ecosistema con alto apalancamiento y relaciones circulares.\n  - Incidentes graves vinculados a modelos de vanguardia o ciberataques podrían minar la confianza y aumentar los riesgos para la estabilidad financiera.\n  - Las pérdidas podrían extenderse globalmente debido al considerable volumen de tenencias internacionales de activos vinculados a la IA.\n- Exposición del empleo:\n  - Aproximadamente el 40% de los puestos de trabajo a nivel mundial están expuestos a la IA.\n  - En las economías avanzadas, esa exposición asciende a alrededor del 60%.\n  - En la región de Asia y el Pacífico, la demanda de trabajadores en las ocupaciones más expuestas a la IA se ha reducido en torno a un 10%; al mismo tiempo, aumenta la demanda de trabajadores que pueden usar la IA.\n- Riesgos cibernéticos:\n  - La IA acelera el descubrimiento y la explotación de vulnerabilidades y la ejecución de ataques, acortando el ciclo entre ataque y defensa hasta niveles ínfimos.\n  - Un ciberataque de gran magnitud que afectara sistemas de pago, operaciones financieras o acceso a depósitos bancarios podría provocar pérdidas inmediatas y erosionar la confianza en el sistema financiero.\n  - Una interrupción operativa en un punto crítico del sistema, incluso fuera del sector financiero, podría derivar rápidamente en una crisis de confianza de mayor alcance."
    },
    {
      "heading": "Desafíos distributivos y de acceso",
      "content": "- Existe el riesgo de que los beneficios de la IA se concentren en una minoría privilegiada, tanto entre personas como entre países.\n- El aumento del crecimiento en las economías avanzadas podría ser más del doble que en los países de ingreso bajo, debido a diferencias en acceso, preparación y adopción.\n- Según el índice sobre preparación ante la IA, la infraestructura digital de las economías avanzadas está tres veces más desarrollada que la de los países de ingreso bajo."
    },
    {
      "heading": "Recomendaciones de política pública (tres principios)",
      "content": "- Principio 1: proteger la estabilidad macroeconómica y financiera.\n  - Mantener la estabilidad debe ser la prioridad ante cualquier shock.\n  - Las herramientas existentes (requisitos de capital y de concentración) pueden contener la acumulación de riesgos en el sistema financiero.\n  - Objetivo: fomentar una participación más amplia en el financiamiento del ecosistema de la IA.\n  - Reforzar defensas frente a riesgos cibernéticos, por ejemplo, mediante pruebas de resiliencia de los bancos.\n  - Los bancos centrales deben mantenerse alerta porque el impacto de la IA en la inflación diferirá entre países; es fundamental mantener la estabilidad de los precios.\n  - En el ámbito fiscal, replantear estrategias a mediano plazo: la IA puede elevar el crecimiento, pero también podría reducir la renta del trabajo, aumentar la desigualdad y erosionar la base tributaria.\n  - Los países necesitarán espacio fiscal para invertir en infraestructuras y capacitación y para amortiguar el impacto sobre los grupos más vulnerables; además, tendrán que adaptar los sistemas tributarios a la era de la IA.\n  - Acelerar el refuerzo de defensas cibernéticas mediante un marco de resiliencia operativa que abarque todo el sistema y se centre en la continuidad de los servicios críticos.\n- Principio 2: fomentar la adopción y la innovación.\n  - La fiabilidad de la infraestructura digital y la cualificación de la mano de obra son la base del éxito en la adopción de la IA.\n  - Muchas economías necesitarán ampliar su infraestructura energética para el despliegue de la IA; la Agencia Internacional de la Energía prevé que, para 2030, los centros de datos absorban el 3% del consumo mundial de electricidad.\n  - Se necesitará una estrategia a mediano plazo que garantice un aumento fiable del suministro eléctrico.\n  - Es necesaria una base más amplia de capital de riesgo privado; en países con buena gobernanza, el capital privado podría complementarse con inversiones públicas en investigación y desarrollo de la IA.\n  - En África subsahariana, movilizar financiamiento privado para infraestructuras de IA requiere mejorar el clima empresarial y mecanismos de subvenciones y garantías públicas focalizadas.\n  - Facilitar la entrada y salida de empresas modernizando sistemas tributarios, reformando regímenes de insolvencia y mejorando la seguridad jurídica para permitir reorganizaciones y reasignación de recursos.\n- Principio 3: apoyar a los trabajadores y crear oportunidades.\n  - La IA asumirá algunas tareas actuales, pero ello no significa necesariamente pérdida de empleo; los trabajadores podrían asumir nuevas funciones que la IA complementa.\n  - Deben fortalecerse las habilidades cognitivas, creativas y técnicas, especialmente entre la juventud.\n  - Las redes de protección social tradicionales, como el seguro de desempleo, seguirán siendo importantes; será necesario recurrir cada vez más a programas activos de empleo para mejorar competencias.\n  - Los gobiernos deben calibrar sus sistemas fiscales para no favorecer ni obstaculizar en exceso la automatización.\n  - Los mercados laborales deben ser lo bastante flexibles para que las empresas contraten el talento que necesitan, y al mismo tiempo ofrecer apoyo a los trabajadores desplazados por la tecnología."
    },
    {
      "heading": "Cooperación internacional y rol del FMI",
      "content": "- La coordinación entre gobiernos, empresas de IA y otras partes interesadas será fundamental dada la rápida evolución de los modelos de vanguardia y la interconexión entre países.\n- El FMI continuará ofreciendo asesoramiento de política económica, asistencia para el desarrollo de capacidades y, cuando sea necesario, apoyo financiero, dentro del marco de su mandato macroeconómico fundamental."
    }
  ],
  "alternates": {
    "markdown": "/es/blogs/articles/2026/10/15/the-world-cant-afford-to-get-ai-wrong/index.md",
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