## El mundo no puede darse el lujo de equivocarse con la IA _IMF Blog_ ## Source details **Canonical URL:** [El mundo no puede darse el lujo de equivocarse con la IA](https://www.imf.org/es/blogs/articles/2026/10/15/the-world-cant-afford-to-get-ai-wrong) ## Other formats - [Markdown version](/es/blogs/articles/2026/10/15/the-world-cant-afford-to-get-ai-wrong/index.md) - [Structured JSON version](/es/blogs/articles/2026/10/15/the-world-cant-afford-to-get-ai-wrong/index.json) - [Bundle manifest](/es/blogs/articles/2026/10/15/the-world-cant-afford-to-get-ai-wrong/bundle-manifest.json) ## Bibliographic details - Authors: Kristalina Georgieva - Published: 16 de octubre de 2026 --- ### Impacto económico y potencial de productividad - La inteligencia artificial (IA) ya está aquí y está teniendo un profundo impacto en la economía mundial. - La inversión en IA está creciendo a tal escala que probablemente superará las enormes sumas que se destinaron a la construcción de los ferrocarriles, la red eléctrica e Internet. - A corto plazo, el auge de la IA supone un shock positivo de demanda que está impulsando el crecimiento, especialmente en Estados Unidos y en los países asiáticos proveedores de hardware. - El verdadero potencial reside en un shock positivo de oferta que aumente considerablemente la productividad y el crecimiento mundial; el impulso al crecimiento podría situarse en torno a medio punto porcentual al año durante la próxima década. - Los aumentos de la productividad podrían tardar en materializarse porque las transformaciones tecnológicas rara vez se producen de la noche a la mañana; las empresas deben replantear, reinventar y rediseñar líneas de productos, procesos y flujos de trabajo para materializar los beneficios. - Gran parte del auge actual se debe a cuantiosas inversiones en infraestructuras de IA, como los centros de datos, lideradas por los hiperescaladores. ### Riesgos financieros, de mercado y cibernéticos - Las grandes empresas de IA recurren cada vez más a los mercados de deuda: en los últimos dos años, su peso en la emisión de bonos con calificación de inversión se ha multiplicado por más de diez, pasando de menos del 1% al 10%, y sigue creciendo. - El ecosistema de la IA es un sector muy concentrado con operaciones circulares: los hiperescaladores invierten en laboratorios que desarrollan modelos de vanguardia y estos adquieren capacidad de datos a esas mismas empresas. - Riesgos potenciales descritos: - Expectativas que se disparen antes de que se materialicen las ganancias de productividad, dando paso a la decepción. - Si los resultados de ingresos o los beneficios de las empresas desarrolladoras de IA fueran mucho menores de lo esperado, podrían provocar caídas de cotizaciones y correcciones de mercado que se propagarían por un ecosistema con alto apalancamiento y relaciones circulares. - Incidentes graves vinculados a modelos de vanguardia o ciberataques podrían minar la confianza y aumentar los riesgos para la estabilidad financiera. - Las pérdidas podrían extenderse globalmente debido al considerable volumen de tenencias internacionales de activos vinculados a la IA. - Exposición del empleo: - Aproximadamente el 40% de los puestos de trabajo a nivel mundial están expuestos a la IA. - En las economías avanzadas, esa exposición asciende a alrededor del 60%. - En la región de Asia y el Pacífico, la demanda de trabajadores en las ocupaciones más expuestas a la IA se ha reducido en torno a un 10%; al mismo tiempo, aumenta la demanda de trabajadores que pueden usar la IA. - Riesgos cibernéticos: - La IA acelera el descubrimiento y la explotación de vulnerabilidades y la ejecución de ataques, acortando el ciclo entre ataque y defensa hasta niveles ínfimos. - Un ciberataque de gran magnitud que afectara sistemas de pago, operaciones financieras o acceso a depósitos bancarios podría provocar pérdidas inmediatas y erosionar la confianza en el sistema financiero. - Una interrupción operativa en un punto crítico del sistema, incluso fuera del sector financiero, podría derivar rápidamente en una crisis de confianza de mayor alcance. ### Desafíos distributivos y de acceso - Existe el riesgo de que los beneficios de la IA se concentren en una minoría privilegiada, tanto entre personas como entre países. - El aumento del crecimiento en las economías avanzadas podría ser más del doble que en los países de ingreso bajo, debido a diferencias en acceso, preparación y adopción. - Según el índice sobre preparación ante la IA, la infraestructura digital de las economías avanzadas está tres veces más desarrollada que la de los países de ingreso bajo. ### Recomendaciones de política pública (tres principios) - Principio 1: proteger la estabilidad macroeconómica y financiera. - Mantener la estabilidad debe ser la prioridad ante cualquier shock. - Las herramientas existentes (requisitos de capital y de concentración) pueden contener la acumulación de riesgos en el sistema financiero. - Objetivo: fomentar una participación más amplia en el financiamiento del ecosistema de la IA. - Reforzar defensas frente a riesgos cibernéticos, por ejemplo, mediante pruebas de resiliencia de los bancos. - Los bancos centrales deben mantenerse alerta porque el impacto de la IA en la inflación diferirá entre países; es fundamental mantener la estabilidad de los precios. - En el ámbito fiscal, replantear estrategias a mediano plazo: la IA puede elevar el crecimiento, pero también podría reducir la renta del trabajo, aumentar la desigualdad y erosionar la base tributaria. - Los países necesitarán espacio fiscal para invertir en infraestructuras y capacitación y para amortiguar el impacto sobre los grupos más vulnerables; además, tendrán que adaptar los sistemas tributarios a la era de la IA. - Acelerar el refuerzo de defensas cibernéticas mediante un marco de resiliencia operativa que abarque todo el sistema y se centre en la continuidad de los servicios críticos. - Principio 2: fomentar la adopción y la innovación. - La fiabilidad de la infraestructura digital y la cualificación de la mano de obra son la base del éxito en la adopción de la IA. - Muchas economías necesitarán ampliar su infraestructura energética para el despliegue de la IA; la Agencia Internacional de la Energía prevé que, para 2030, los centros de datos absorban el 3% del consumo mundial de electricidad. - Se necesitará una estrategia a mediano plazo que garantice un aumento fiable del suministro eléctrico. - Es necesaria una base más amplia de capital de riesgo privado; en países con buena gobernanza, el capital privado podría complementarse con inversiones públicas en investigación y desarrollo de la IA. - En África subsahariana, movilizar financiamiento privado para infraestructuras de IA requiere mejorar el clima empresarial y mecanismos de subvenciones y garantías públicas focalizadas. - Facilitar la entrada y salida de empresas modernizando sistemas tributarios, reformando regímenes de insolvencia y mejorando la seguridad jurídica para permitir reorganizaciones y reasignación de recursos. - Principio 3: apoyar a los trabajadores y crear oportunidades. - La IA asumirá algunas tareas actuales, pero ello no significa necesariamente pérdida de empleo; los trabajadores podrían asumir nuevas funciones que la IA complementa. - Deben fortalecerse las habilidades cognitivas, creativas y técnicas, especialmente entre la juventud. - Las redes de protección social tradicionales, como el seguro de desempleo, seguirán siendo importantes; será necesario recurrir cada vez más a programas activos de empleo para mejorar competencias. - Los gobiernos deben calibrar sus sistemas fiscales para no favorecer ni obstaculizar en exceso la automatización. - Los mercados laborales deben ser lo bastante flexibles para que las empresas contraten el talento que necesitan, y al mismo tiempo ofrecer apoyo a los trabajadores desplazados por la tecnología. ### Cooperación internacional y rol del FMI - La coordinación entre gobiernos, empresas de IA y otras partes interesadas será fundamental dada la rápida evolución de los modelos de vanguardia y la interconexión entre países. - El FMI continuará ofreciendo asesoramiento de política económica, asistencia para el desarrollo de capacidades y, cuando sea necesario, apoyo financiero, dentro del marco de su mandato macroeconómico fundamental. --- _Source: https://www.imf.org/es/blogs/articles/2026/10/15/the-world-cant-afford-to-get-ai-wrong_