## Análisis y pronósticos de política monetaria basados en modelos (MPAFx)

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## Bibliographic details
- Published: July 22, 2025

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### Descripción general
- Curso en línea impartido por el Instituto de Capacitación.
- Presenta modelos macroeconómicos de proyección trimestral elaborados como el núcleo de los SPAP (sistemas de pronóstico y análisis de políticas).
- Enseña la implementación de las principales ecuaciones canónicas del modelo de proyección trimestral (QPM) en un software de modelado macroeconómico.
- Emplea datos nacionales detallados con énfasis en un banco central con régimen de metas de inflación para ejercicios prácticos de filtrado y calibración.
- Idioma de impartición: inglés.
- Nota logística: "Inscríbase ahora – Se acerca la fecha límite".

### Aspectos técnicos principales
- Introducción de la estructura del modelo neokeynesiano canónico y sus principales propiedades.
- Implementación del modelo de proyección trimestral (QPM) en Matlab/Octave y aplicación de las herramientas IRIS para solucionar y mantener el QPM.

### Tema
- Políticas Monetarias, Cambiarias y de la Cuenta de Capital

### A quién va dirigido
- Se aceptan solicitudes de inscripción de todos los funcionarios públicos.
- Ideal para funciones de bancos centrales que están en las primeras etapas de la implementación de sistemas de análisis y pronósticos (SAPP) de política monetaria con ayuda del FMI.

### Requisitos
- Conocimientos previos sobre macroeconomía, estadística y econometría básica a nivel de pregrado.
- Se brinda a los participantes pautas sobre el uso del software Matlab u Octave.

### Objetivos del curso
Al finalizar este curso, los participantes deberían poder:
- Explicar los principales componentes de un QPM semiestructural canónico.
- Interpretar las principales ecuaciones del modelo desde el punto de vista macroeconómico.
- Implementar un QPM simple usando un software especializado para el modelado macroeconómico.
- Distinguir los principales elementos de un QPM en forma de espacio de estados (es decir, shocks, variables observables y no observables, ecuaciones de medición y transición, parámetros de estado estable, coeficientes de ecuación).
- Identificar los códigos necesarios para la transformación de datos, filtrado y evaluación de las propiedades del QPM.
- Aplicar las funciones básicas de las herramientas IRIS para solucionar el modelo.
- Crear informes de resultados usando los códigos del modelo.
- Elaborar una calibración básica del QPM.

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