## El poder y los peligros de la “mano artificial”: La inteligencia artificial a la luz de las ideas de Adam Smith _IMF News, June 6, 2023_ ## Source details **Canonical URL:** [El poder y los peligros de la “mano artificial”: La inteligencia artificial a la luz de las ideas de Adam Smith](https://www.imf.org/es/news/articles/2023/06/05/sp060523-fdmd-ai-adamsmith) ## Other formats - [Markdown version](/es/news/articles/2023/06/05/sp060523-fdmd-ai-adamsmith/index.md) - [Structured JSON version](/es/news/articles/2023/06/05/sp060523-fdmd-ai-adamsmith/index.json) - [Bundle manifest](/es/news/articles/2023/06/05/sp060523-fdmd-ai-adamsmith/bundle-manifest.json) ## Bibliographic details - Published: June 6, 2023 --- ### Introducción - Discurso conmemorativo de Gita Gopinath, Primera Subdirectora Gerente del FMI, en la Universidad de Glasgow (5 de junio de 2023). - Planteamiento central: comparar la irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa con la transformación tecnológica de la época de Adam Smith y proponer un experimento mental: ¿cómo habría reaccionado Adam Smith ante la “mano artificial”? - Observación clave: la productividad es fundamental para el nivel de vida; la desaceleración del crecimiento de la productividad mundial durante más de un decenio ha socavado el avance de los niveles de vida. ### Productividad y efectos en el mercado laboral - Evidencia empírica: - Un estudio sobre agentes de atención al cliente que usaban un asistente conversacional con IA generativa mostró un aumento de la productividad del 14% gracias al uso de la tecnología. - El mayor aumento de la productividad se observó entre los trabajadores de más reciente incorporación y de menor cualificación. - Proyecciones y magnitud potencial: - Goldman Sachs estima que la IA podría aumentar la producción mundial en un 7% en un decenio, lo que supone unos 7 billones de dólares. - Riesgos y patrones de mercado laboral: - La automatización previa ha eliminado empleos de “nivel medio”, polarizando los mercados laborales; la IA podría afectar ocupaciones e industrias de forma diferente. - Estudios empíricos sugieren que la IA podría reducir la polarización y presionar a la baja los salarios de empleos mejor pagados. - La adopción de la IA podría reducir las estructuras jerárquicas empresariales, aumentando trabajadores en puestos subalternos y disminuyendo en puestos de dirección intermedia y superior. - Estimaciones señalan que dos tercios de las profesiones en Estados Unidos serían vulnerables a algún tipo de automatización. - Incertidumbre neta: - No está garantizado que la IA beneficie a los humanos en términos netos ni que los vencedores compensen a los perdedores. - Posible escenario adverso señalado por Daron Acemoglu: la IA podría sustituir empleos humanos sin crear nuevos puestos más productivos para humanos. ### Concentración del mercado y poder de mercado - Observaciones sobre la estructura de la industria de IA: - Mercado de componentes (p. ej., chips de silicio) muy concentrado; una sola empresa tiene una posición dominante en chips adecuados para IA. - Muchos modelos de IA requieren enorme capacidad de cómputo y grandes cantidades de datos; pocas grandes empresas podrían disponer de la potencia informática y datos necesarios para modelos de gama alta. - Implicación smithiana: - Adam Smith habría reconocido que la mano invisible sola no garantiza beneficios amplios para la sociedad y habría sido prudente ante la concentración y el poder de mercado. ### Regulación y políticas públicas - Necesidad de un nuevo enfoque: - La IA plantea riesgos específicos: sesgos por dependencia de datos existentes, “alucinación” (tendencia de modelos a defender con confianza información falsa), y riesgos graves en ámbitos como medicina e infraestructuras críticas. - Se requiere regulación sólida y eficaz que garantice el uso de la IA en beneficio de la sociedad; podría tratarse de un “juego completamente nuevo” que exija un enfoque totalmente nuevo de la política pública. - Iniciativas y marcos emergentes: - La Ley de inteligencia artificial de la Unión Europea clasifica la IA por niveles de riesgo y prohibiría los sistemas de mayor riesgo (incluyendo sistemas gubernamentales de “calificación social”); el siguiente nivel de riesgo más elevado estaría estrictamente regulado con requisitos de transparencia y supervisión humana. - El G7 ha creado un grupo de trabajo para estudiar esta tecnología; se requiere coordinación internacional y normas de alcance verdaderamente mundial. - Políticas económicas y sociales recomendadas: - Desarrollar redes de protección social ágiles para quienes pierdan empleos por la IA. - Reforzar las políticas del mercado de trabajo para mantener a los trabajadores activos. - Evaluar cuidadosamente políticas fiscales para evitar que los sistemas tributarios favorezcan la sustitución indiscriminada de mano de obra. - Ajustes en educación: preparar a nuevas generaciones y ofrecer formación continua a empleados actuales; probable aumento de la demanda de especialistas en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, y mayor valor potencial de la educación en humanidades. - Urgencia: - Actuar sin demora dada la rapidez del avance tecnológico. ### Redefinir lo humano y riesgos socioculturales - Perspectiva desde La teoría de los sentimientos morales: - Adam Smith valoraba la “simpatía” como base de comportamiento moral y cohesión social; la IA plantea desafíos a ese fundamento al replicar el habla y la capacidad de condensar conocimientos en mensajes convincentes. - Riesgos de interacción humano–IA: - La IA generativa puede producir una “falsa intimidad” que influya en opiniones y visiones del mundo (referencia a las preocupaciones de Yuval Harari). - Posible erosión de la integridad de la información: difusión de noticias falsas y mayor polarización social. - Preocupación por la influencia de software con “alucinaciones” que podría socavar normas culturales y relatos sociales compartidos. - Alerta del sector: - Más de 350 líderes del sector firmaron una declaración pidiendo que la mitigación del riesgo de “extinción” por IA sea una prioridad mundial, equiparando ese riesgo con pandemias y guerras nucleares. - Implicaciones normativas: - Probable apoyo smithiano a normas que protejan la privacidad de los consumidores y limiten la desinformación en la era de la IA. ### Conclusión y llamado a la acción - Balance necesario: - Hallar un equilibrio entre apoyo a la innovación y supervisión regulatoria específica dada la capacidad singular de la IA para imitar el pensamiento humano. - Requisitos para aprovechar la IA para el bien: - Normas y políticas singulares con alcance mundial. - Coordinación multilateral y rapidez en la acción. - Enfoque interdisciplinario que combine ciencias, humanidades y otras disciplinas para preparar a la humanidad ante transformaciones tecnológicas imprevisibles. - Reflexión final: - Frente al poder y peligros de la “mano artificial”, la humanidad deberá movilizar empatía y creatividad, atributos que hacen única a la inteligencia humana. *Fuente: Discurso de Gita Gopinath, Primera Subdirectora Gerente del FMI — Universidad de Glasgow, 5 de junio de 2023; publicado 6 de junio de 2023.* --- ## References - [Noticias](https://www.imf.org/es/news) - [Reino Unido y el FMI](https://www.imf.org/es/news/searchnews) - [https://www.imf.org/es/home](https://www.imf.org/es/home) _Source: https://www.imf.org/es/news/articles/2023/06/05/sp060523-fdmd-ai-adamsmith_