{
  "title": "Aprovechar la IA para el bien de la humanidad",
  "sourceUrl": "https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2023/12/st-harnessing-ai-for-global-good-gita-gopinath",
  "canonical": "https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2023/12/st-harnessing-ai-for-global-good-gita-gopinath",
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  "summary": "Gita Gopinath habla sobre cómo maximizar los beneficios de la inteligencia artificial y gestionar sus riesgos mediante políticas innovadoras de alcance mundial",
  "sections": [
    {
      "heading": "Panorama y potencial económico",
      "content": "- La IA generativa podría desencadenar cambios de envergadura similar a la Revolución Industrial.\n- Estudio citado: 453 profesionales con estudios universitarios realizaron una tarea de redacción; a la mitad se les dio acceso a ChatGPT:\n  - Tiempo medio necesario para completar la tarea se redujo en un 40%.\n  - La calidad aumentó en un 18%.\n- Estudios sectoriales indican que la IA podría elevar el crecimiento anual de la productividad de la mano de obra entre 2 y 3 puntos porcentuales, en promedio; algún estudio incluso habla de 7 puntos porcentuales.\n- La adopción generalizada de la IA podría revertir el descenso del crecimiento de la productividad mundial y permitiría aumentar las rentas y mejorar la vida de las personas en todo el mundo."
    },
    {
      "heading": "Impactos en el empleo y la distribución",
      "content": "- La IA revolucionará los mercados de trabajo, pudiendo complementar o reemplazar trabajo humano según los casos.\n- Un documento de trabajo del FMI concluye que los efectos podrían variar tanto entre países como dentro de un mismo país, según el tipo de mano de obra.\n- Diferencias por tipo de economía:\n  - Economías avanzadas (por ejemplo, Estados Unidos y el Reino Unido):\n    - Al menos el 60% de su empleo se concentra en ocupaciones de alta exposición a la IA.\n    - Se prevé que la IA tenga fuertes repercusiones sobre el empleo de alta cualificación.\n    - Efectos potencialmente más polarizados: gran parte de los trabajadores se vería afectada, pero solo una pequeña parte se beneficiaría de la máxima productividad.\n  - Mercados emergentes (por ejemplo, India, Brasil, Sudáfrica):\n    - India: menos del 30% del empleo está expuesto a la IA.\n    - Brasil y Sudáfrica: el porcentaje se acerca al 40%.\n    - Riesgo inmediato menor pero también menores oportunidades de impulso a la productividad.\n- Riesgo de reversión de deslocalización: la IA que genera ahorro de mano de obra podría provocar que tareas deslocalizadas a mercados emergentes (por ejemplo, centros telefónicos de atención al cliente de India) retornen a economías avanzadas o sean reemplazadas por IA, poniendo en peligro la ventaja competitiva tradicional y dificultando la convergencia."
    },
    {
      "heading": "Riesgos éticos, sociales y financieros",
      "content": "- La IA generativa condensa gran cantidad de conocimientos en mensajes convincentes; ahora “también habla como nosotros”.\n- Riesgos sociales y culturales:\n  - Posible uso de “falsa intimidad” para influir en opiniones y visiones del mundo (referencia a preocupaciones de Yuval Harari).\n  - Peligro de desestabilización social y de socavamiento de relatos sociales aceptados.\n- Riesgos existenciales: más de 350 líderes del sector firmaron una declaración pidiendo priorizar la mitigación del riesgo de “extinción” debido a la IA, comparándolo con pandemias y guerras nucleares.\n- Riesgos para el sector financiero:\n  - Uso extendido de IA para evaluaciones de riesgos, seguros de crédito y recomendaciones de inversión.\n  - Dependencia de unos pocos modelos de IA puede intensificar la mentalidad de rebaño y los riesgos para la estabilidad financiera.\n  - Falta de transparencia de modelos complejos dificultará el análisis cuando las cosas salgan mal.\n  - Preocupaciones sobre privacidad de datos y cesión accidental de información confidencial al dominio público.\n  - Riesgo de sesgo implícito que podría exacerbar la desigualdad, por ejemplo, en la concesión de préstamos."
    },
    {
      "heading": "Educación, investigación y capacidades tecnológicas",
      "content": "- Necesidad de ajustes en el sistema educativo:\n  - Preparar a la próxima generación para manejar nuevas tecnologías y ofrecer formación continua a empleados actuales.\n  - Probable aumento de la demanda de especialistas en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (CTIM).\n  - Mayor valor potencial de la educación en humanidades para abordar grandes interrogantes desde disciplinas diversas.\n- Evolución de la investigación en IA:\n  - Hasta 2014, la mayoría de los modelos de aprendizaje automático procedían del mundo académico; en 2022:\n    - El sector industrial produjo 32 importantes modelos de aprendizaje automático.\n    - El mundo académico elaboró solo 3.\n  - Dado que la creación de sistemas de IA de vanguardia exige más datos, potencia de computación y dinero, es un error no financiar con fondos públicos los estudios sobre IA, pues estos podrían arrojar luz sobre los costos sociales asociados."
    },
    {
      "heading": "Políticas públicas y coordinación internacional",
      "content": "- Necesidad urgente de una estrategia mundial coordinada para maximizar oportunidades y minimizar perjuicios.\n- Ejemplos y estado de la coordinación:\n  - La legislación propuesta por la UE, que clasifica la IA según niveles de riesgo, es un avance alentador.\n  - No existe sintonía a escala mundial: el enfoque de la UE difiere del de Estados Unidos, del Reino Unido y de China.\n  - Riesgo de frenar la difusión de ventajas y avivar la rivalidad entre países si cada bloque adopta normas distintas.\n  - Avances: Proceso de Hiroshima sobre IA del Grupo de los Siete, orden ejecutiva para regular la IA de Estados Unidos, Cumbre sobre la Seguridad de la IA del Reino Unido.\n- Propuesta de principios e instituciones globales:\n  - Elaborar un conjunto de principios globales para el uso responsable de la IA que armonice legislación y regulación a escala local.\n  - Paralelo sugerido con la cooperación climática: el Acuerdo de París y el modelo del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático podrían inspirar un grupo similar dedicado a la IA.\n  - Apoyo al llamamiento de la ONU para crear un órgano asesor en materia de IA en el marco del Pacto Digital Mundial.\n- Políticas sociales y laborales recomendadas:\n  - Desarrollar redes de protección social ágiles para quienes pierdan empleos por la IA.\n  - Reforzar políticas del mercado de trabajo para ayudar a los trabajadores a permanecer activos.\n  - Evaluar cuidadosamente políticas fiscales para evitar que los sistemas tributarios favorezcan la sustitución indiscriminada de mano de obra.\n- Papel de la financiación pública:\n  - Será necesario invertir fondos públicos en IA y recursos relacionados, evitando inducir la fragmentación y las restricciones entre países.\n  - Las autoridades deben respaldar tecnologías en su fase inicial sin inducir proteccionismo."
    },
    {
      "heading": "Rol de las instituciones financieras internacionales (IFI)",
      "content": "- Tres ámbitos de colaboración para las IFI, entre ellas el FMI:\n  - Supervisión y diagnóstico:\n    - Ayudar a entender mejor los efectos amplios de la IA en economías y sociedades a escala mundial.\n    - El FMI reúne a expertos de distintos departamentos para explorar retos y oportunidades que la IA plantea al FMI y a sus países miembros.\n  - Foros para compartir mejores prácticas:\n    - Crear foros para compartir respuestas de política que han dado buenos resultados y facilitar el consenso internacional hacia la armonización regulatoria.\n  - Asesoramiento y promoción de cooperación:\n    - Promover la libre circulación de recursos cruciales —como procesadores y datos— y respaldar el desarrollo de la infraestructura humana y digital necesaria.\n    - Calibrar cuidadosamente el uso de instrumentos públicos para respaldar tecnologías en fases iniciales sin inducir fragmentación.\n    - Evitar volver a caer en el proteccionismo."
    },
    {
      "heading": "Conclusión: un futuro con IA",
      "content": "- La singular capacidad de la IA para imitar el pensamiento humano exige normas y políticas singulares y de alcance mundial.\n- La cooperación multilateral es más importante que nunca para asegurar que el progreso científico y tecnológico no sea accidental, y para garantizar un progreso responsable hacia una vida mejor para más personas.\n\nFuente: FINANZAS & DESARROLLO — GITA GOPINATH, Diciembre de 2023.\n\n---\n\n\nSource: https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2023/12/st-harnessing-ai-for-global-good-gita-gopinath"
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    "Authors: GITA GOPINATH",
    "Published: December 15, 2023",
    "La IA generativa podría desencadenar cambios de envergadura similar a la Revolución Industrial.",
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    "Riesgos sociales y culturales:",
    "Riesgos existenciales: más de 350 líderes del sector firmaron una declaración pidiendo priorizar la mitigación del riesgo de “extinción” debido a la IA, comparándolo con pandemias y guerras nucleares.",
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