{ "title": "El impacto bifurcado de la tecnología", "sourceUrl": "https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri", "canonical": "https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri", "overlayPath": "/es/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri/index.md", "summary": "Con el creciente uso de la inteligencia artificial, algunos trabajadores ganan y otros pierden", "sections": [ { "heading": "Resumen principal", "content": "- Los avances tecnológicos (fábricas robotizadas, hogares inteligentes, vehículos autónomos, IA) ofrecen mayor productividad y mejores niveles de vida, pero también generan dislocaciones laborales y pueden agravar la desigualdad.\n- La experiencia histórica muestra aumentos sustanciales del nivel de vida desde 1900, pero desde la segunda mitad del siglo XX la desigualdad salarial se ha exacerbado y la participación del ingreso del trabajo ha disminuido.\n- La rápida evolución de la IA, en particular los transformadores generativos preentrenados (TGP) y modelos como ChatGPT-4, introduce incertidumbre sobre quién gana y quién pierde en la transición tecnológica." }, { "heading": "Canales claves que influencian la desigualdad (cuatro canales)", "content": "- El cambio tecnológico que mejora más la productividad de los trabajadores calificados que la de los no calificados.\n- Las reducciones del costo de capital que complementan sobre todo la mano de obra calificada.\n- La mayor capacidad de las máquinas para reemplazar completamente a los trabajadores en determinadas tareas.\n- La mayor concentración del poder de mercado en algunas empresas gracias a la tecnología." }, { "heading": "Evidencia y marcos económicos discutidos", "content": "- Katz y Murphy (1992): evolución de sueldos relativos en EE. UU. como resultado de competencia entre aumentos de oferta y demanda de trabajadores calificados; explica caída y posterior subida de la prima por habilidad.\n- Berg, Buffie y Zanna (2018): consideran IA y robots como nuevo tipo de capital que reemplaza a algunos trabajadores y complementa a otros.\n- Observación empírica reciente: durante los últimos 30 años, la sustituibilidad entre las TIC y los trabajadores no calificados ha aumentado.\n- Acemoglu y Restrepo (2020): la automatización afecta especialmente tareas rutinarias; variaciones de sueldos relativos atribuidas mayormente a la exposición a la automatización más que a cambio tecnológico por habilidades o al comercio/tercerización.\n- Acemoglu y Restrepo (2022): la automatización reciente puede desplazar mano de obra sin contribuir mucho al aumento de la productividad global." }, { "heading": "Impacto de la propiedad del capital y poder de mercado", "content": "- Empresas como Alphabet y Microsoft dominan tecnologías de IA avanzadas; crear estas tecnologías es costoso y requiere datos masivos, a los que pocas empresas tienen acceso.\n- Como propietarios del capital que representa la IA, estas empresas capturarían una parte mayor del ingreso, reduciendo la participación de la mano de obra.\n- Empresas de gran tamaño pueden:\n - Comprar y enterrar rivales, limitando la competencia e innovación.\n - Influir en marcos regulatorios para alinear la regulación con sus intereses y dirigir la innovación hacia objetivos privados, no necesariamente hacia el bienestar social." }, { "heading": "TGP, ChatGPT-4 y nueva dinámica laboral", "content": "- ChatGPT-4 (aparición a comienzos de 2023) marca una aceleración significativa del ritmo del cambio y muestra que la IA puede afectar mucho más que tareas rutinarias.\n- Estimaciones temporales de expertos de McKinsey (2019) revisadas:\n - Originales: computadoras podrían escribir al nivel del 25% más preparado de la humanidad para 2050 y crear a nivel humano para 2055.\n - Revisadas: fechas ahora 2024 y 2028, respectivamente.\n- TGP podrían afectar ampliamente al mercado laboral: una estimación señala que un 20% de los trabajadores podría ver afectada como mínimo la mitad de sus tareas.\n- Los TGP parecen incrementar la productividad en tareas creativas (redacción, escritura, análisis jurídico, programación).\n- Observaciones clave de estudios con TGP:\n - Participantes menos calificados fueron los más beneficiados en algunos ensayos.\n - En algunos casos, los resultados facilitados por TGP revelaron más creatividad.\n - Hay indicios de que TGP-4 por sí solo podría superar la producción de un ser humano en ciertas tareas.\n- Estas observaciones contrastan con olas tecnológicas previas enfocadas en automatización de tareas rutinarias y reemplazo de mano de obra no calificada." }, { "heading": "Implicaciones para países y desigualdad mundial", "content": "- Estudios previos sugerían que el reemplazo de mano de obra no calificada con IA podría exacerbar la desigualdad del ingreso a nivel mundial y perjudicar a los países de menor ingreso (Alonso et al., 2022).\n- La aparición de la IA generativa hace incierto el impacto entre países:\n - Potenciales beneficios para economías en desarrollo: IA como instructor universal y experto auxiliar en programación para robustecer fuerzas laborales.\n - Riesgos contrarios: acceso limitado a datos y conocimientos, y disparidades tecnológicas que podrían aumentar la divergencia entre países." }, { "heading": "Riesgos, preguntas abiertas y escenarios", "content": "- Riesgos señalados:\n - Aumento sostenido de la desigualdad salarial y caída prolongada de la participación del trabajo en el ingreso total.\n - Transición larga y dolorosa: “el corto plazo podría durar toda la vida” para algunos trabajadores (Berg, Buffie y Zanna, 2018).\n - Potencial consolidación del poder económico y político en grandes empresas dueñas de IA.\n- Preguntas sin resolver:\n - ¿Se corregirá parte de la desigualdad salarial si la mano de obra menos calificada resulta más beneficiada por la IA 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dirección de la innovación (hacia objetivos sociales o privados).\n - La competencia en mercados afectos por costos elevados de desarrollo y acceso a datos.\n- Señalamiento de prioridades implícitas en el texto:\n - Evaluar y mitigar impactos distributivos (quién gana y quién pierde).\n - Considerar marcos regulatorios que eviten el abuso del poder de mercado y promuevan competencia e innovación socialmente beneficiosa.\n - Atender capacidades de países en desarrollo para acceder a datos, conocimientos y capital humano que permitan aprovechar la IA.\n\nFuente: El impacto bifurcado de la tecnología, FINANZAS & DESARROLLO, ANDREW BERG; CHRIS PAPAGEORGIOU; MARYAM VAZIRI; Diciembre de 2023.\n\n---\n\n\nSource: https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri" } ], "bullets": [ "[Markdown version](/es/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri/index.md)", "[Structured JSON 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