## El impacto bifurcado de la tecnología ## Source details **Canonical URL:** [El impacto bifurcado de la tecnología](https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri) ## Other formats - [Markdown version](/es/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri/index.md) - [Structured JSON version](/es/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri/index.json) - [Bundle manifest](/es/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri/bundle-manifest.json) ## Bibliographic details - Authors: ANDREW BERG, Chris Papageorgiou, MARYAM VAZIRI - Published: December 14, 2023 --- ### Resumen principal - Los avances tecnológicos (fábricas robotizadas, hogares inteligentes, vehículos autónomos, IA) ofrecen mayor productividad y mejores niveles de vida, pero también generan dislocaciones laborales y pueden agravar la desigualdad. - La experiencia histórica muestra aumentos sustanciales del nivel de vida desde 1900, pero desde la segunda mitad del siglo XX la desigualdad salarial se ha exacerbado y la participación del ingreso del trabajo ha disminuido. - La rápida evolución de la IA, en particular los transformadores generativos preentrenados (TGP) y modelos como ChatGPT-4, introduce incertidumbre sobre quién gana y quién pierde en la transición tecnológica. ### Canales claves que influencian la desigualdad (cuatro canales) - El cambio tecnológico que mejora más la productividad de los trabajadores calificados que la de los no calificados. - Las reducciones del costo de capital que complementan sobre todo la mano de obra calificada. - La mayor capacidad de las máquinas para reemplazar completamente a los trabajadores en determinadas tareas. - La mayor concentración del poder de mercado en algunas empresas gracias a la tecnología. ### Evidencia y marcos económicos discutidos - Katz y Murphy (1992): evolución de sueldos relativos en EE. UU. como resultado de competencia entre aumentos de oferta y demanda de trabajadores calificados; explica caída y posterior subida de la prima por habilidad. - Berg, Buffie y Zanna (2018): consideran IA y robots como nuevo tipo de capital que reemplaza a algunos trabajadores y complementa a otros. - Observación empírica reciente: durante los últimos 30 años, la sustituibilidad entre las TIC y los trabajadores no calificados ha aumentado. - Acemoglu y Restrepo (2020): la automatización afecta especialmente tareas rutinarias; variaciones de sueldos relativos atribuidas mayormente a la exposición a la automatización más que a cambio tecnológico por habilidades o al comercio/tercerización. - Acemoglu y Restrepo (2022): la automatización reciente puede desplazar mano de obra sin contribuir mucho al aumento de la productividad global. ### Impacto de la propiedad del capital y poder de mercado - Empresas como Alphabet y Microsoft dominan tecnologías de IA avanzadas; crear estas tecnologías es costoso y requiere datos masivos, a los que pocas empresas tienen acceso. - Como propietarios del capital que representa la IA, estas empresas capturarían una parte mayor del ingreso, reduciendo la participación de la mano de obra. - Empresas de gran tamaño pueden: - Comprar y enterrar rivales, limitando la competencia e innovación. - Influir en marcos regulatorios para alinear la regulación con sus intereses y dirigir la innovación hacia objetivos privados, no necesariamente hacia el bienestar social. ### TGP, ChatGPT-4 y nueva dinámica laboral - ChatGPT-4 (aparición a comienzos de 2023) marca una aceleración significativa del ritmo del cambio y muestra que la IA puede afectar mucho más que tareas rutinarias. - Estimaciones temporales de expertos de McKinsey (2019) revisadas: - Originales: computadoras podrían escribir al nivel del 25% más preparado de la humanidad para 2050 y crear a nivel humano para 2055. - Revisadas: fechas ahora 2024 y 2028, respectivamente. - TGP podrían afectar ampliamente al mercado laboral: una estimación señala que un 20% de los trabajadores podría ver afectada como mínimo la mitad de sus tareas. - Los TGP parecen incrementar la productividad en tareas creativas (redacción, escritura, análisis jurídico, programación). - Observaciones clave de estudios con TGP: - Participantes menos calificados fueron los más beneficiados en algunos ensayos. - En algunos casos, los resultados facilitados por TGP revelaron más creatividad. - Hay indicios de que TGP-4 por sí solo podría superar la producción de un ser humano en ciertas tareas. - Estas observaciones contrastan con olas tecnológicas previas enfocadas en automatización de tareas rutinarias y reemplazo de mano de obra no calificada. ### Implicaciones para países y desigualdad mundial - Estudios previos sugerían que el reemplazo de mano de obra no calificada con IA podría exacerbar la desigualdad del ingreso a nivel mundial y perjudicar a los países de menor ingreso (Alonso et al., 2022). - La aparición de la IA generativa hace incierto el impacto entre países: - Potenciales beneficios para economías en desarrollo: IA como instructor universal y experto auxiliar en programación para robustecer fuerzas laborales. - Riesgos contrarios: acceso limitado a datos y conocimientos, y disparidades tecnológicas que podrían aumentar la divergencia entre países. ### Riesgos, preguntas abiertas y escenarios - Riesgos señalados: - Aumento sostenido de la desigualdad salarial y caída prolongada de la participación del trabajo en el ingreso total. - Transición larga y dolorosa: “el corto plazo podría durar toda la vida” para algunos trabajadores (Berg, Buffie y Zanna, 2018). - Potencial consolidación del poder económico y político en grandes empresas dueñas de IA. - Preguntas sin resolver: - ¿Se corregirá parte de la desigualdad salarial si la mano de obra menos calificada resulta más beneficiada por la IA generativa? - ¿O aumentará el poder económico y político de las grandes empresas gracias a su acceso superior a datos, computadoras y profesionales calificados? - ¿Cómo influirá la posibilidad hipotética de una inteligencia artificial general (IAG) en la trayectoria económica y social? - Escenarios implícitos: - Escenario positivo: amplia difusión de beneficios de productividad y mejoras en niveles de vida si la sociedad distribuye adecuadamente las ganancias de la IA. - Escenario negativo: concentraciones de ingreso y poder, desposesión de trabajadores y persistente desigualdad si la propiedad y el acceso a la IA quedan concentrados. ### Implicaciones para políticas y acciones de las autoridades - Las autoridades deben esforzarse por descifrar las implicaciones distributivas de los rápidos cambios que están ocurriendo en torno a la IA. - La configuración de políticas públicas influirá en: - Cómo se distribuyen los beneficios de la IA. - La dirección de la innovación (hacia objetivos sociales o privados). - La competencia en mercados afectos por costos elevados de desarrollo y acceso a datos. - Señalamiento de prioridades implícitas en el texto: - Evaluar y mitigar impactos distributivos (quién gana y quién pierde). - Considerar marcos regulatorios que eviten el abuso del poder de mercado y promuevan competencia e innovación socialmente beneficiosa. - Atender capacidades de países en desarrollo para acceder a datos, conocimientos y capital humano que permitan aprovechar la IA. *Fuente: El impacto bifurcado de la tecnología, FINANZAS & DESARROLLO, ANDREW BERG; CHRIS PAPAGEORGIOU; MARYAM VAZIRI; Diciembre de 2023.* --- _Source: https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri_