## Contar con inteligencia ## Source details **Canonical URL:** [Contar con inteligencia](https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2025/12/in-the-trenches-counting-smarter-srikanth-srinivas) ## Other formats - [Markdown version](/es/publications/fandd/issues/2025/12/in-the-trenches-counting-smarter-srikanth-srinivas/index.md) - [Structured JSON version](/es/publications/fandd/issues/2025/12/in-the-trenches-counting-smarter-srikanth-srinivas/index.json) - [Bundle manifest](/es/publications/fandd/issues/2025/12/in-the-trenches-counting-smarter-srikanth-srinivas/bundle-manifest.json) ## Bibliographic details - Authors: SRIKANTH SRINIVAS - Published: December 3, 2025 --- ### Tamaño y estructura del sistema estadístico nacional - Sirve a una población diversa de más de 1.400 millones. - Plantilla: unos 5.000 empleados con dedicación exclusiva a nivel central y más de 6.000 técnicos y supervisores adicionales durante las grandes investigaciones de campo. - Cobertura administrativa: 28 estados y ocho territorios. ### Modernización digital y recopilación de datos - Recopilación tradicional puerta a puerta complementada con tabletas digitales. - Incorporación prevista de chatbots con inteligencia artificial integrados en las tabletas para asistencia inmediata al encuestador. - Flujo de datos: todos los datos se cargan directamente de la tableta a un portal en segundo plano llamado e-SIGMA. - Mejora del acceso público: sitio web más intuitivo, aplicación móvil, más infografías, datos descargables y videos instructivos para investigadores, estudiantes, funcionarios y otras partes interesadas. ### Integración de fuentes no tradicionales - Estudio de incorporación de datos provenientes de comercio electrónico, escáneres, dispositivos móviles, satélites y otras fuentes alternativas como complementos a las estadísticas oficiales. - Razonamiento: las estadísticas oficiales siguen siendo relevantes por basarse en métodos y normas científicos rigurosos que permiten comparaciones internacionales y un exhaustivo control de calidad que garantiza exactitud, fiabilidad y comparabilidad a lo largo del tiempo. ### Armonización metodológica y normas - Acciones clave: - Creación de un registro de todos los conjuntos de datos públicos disponibles, según diferentes niveles de importancia. - Desarrollo y difusión de una estructura de metadatos nacionales para todos los ministerios. - Revisión de sistemas de clasificación internacionales y nacionales para asegurar definiciones reconocidas internacionalmente y comparabilidad. - Propuesta de identificadores únicos para organizaciones y ubicaciones geográficas para garantizar legibilidad mutua entre conjuntos de datos. - Adopción de un método para conciliar discrepancias entre conjuntos de datos administrativos. ### Adaptación al SCN 2025 y cuentas sectoriales - El nuevo SCN coincide con un cambio de base de las cuentas nacionales. - Incorporación de modificaciones exigidas por el SCN 2025 tanto en metodología como en nuevas pautas previstas para lanzar en los próximos dos años. - Publicación anual creciente de cuentas sectoriales; ejemplo reciente: cuentas sobre bosques y agua. - Mejora de la granularidad del PIB: inclusión de datos del impuesto sobre bienes y servicios que antes no estaban disponibles cuando se cambió la base hace más o menos una década. ### Recursos financieros y humanos - Evaluación de recursos: “No tenemos una limitación presupuestaria.” - Enfoque intensivo en recursos humanos más que financieros; una vez establecida la infraestructura informática, costos operativos y de mantenimiento son manejables. - Tres niveles de personal: - Nivel superior: Servicio Estadístico con personal muy calificado procedente de las mejores instituciones del país; perfeccionamiento profesional constante. - Supervisores sobre el terreno: buenos técnicos especializados en estadística o matemáticas. - Encuestadores puerta a puerta: formación muy intensiva. - Uso de la plataforma Karmayogi para adquirir competencias en ámbitos como la comunicación. ### Encuestas laborales y frecuencia de datos - Cambio en la frecuencia y cobertura: - Hasta el año pasado: encuesta anual sobre la fuerza laboral con actualizaciones trimestrales que abarcaban únicamente las zonas urbanas. - Desde enero de 2025: informe mensual sobre los sectores tanto urbano como rural. - También se publica un informe trimestral con más detalles sobre sectores y tipos de empleo. - Tamaño de muestra: tras haber prácticamente duplicado el tamaño de la muestra, se dispone ahora de datos más granulares. - Contenido ampliado: nuevas preguntas sobre la situación laboral, la educación, la capacitación, las aptitudes y las instituciones en las que se formaron los encuestados. ### Principales desafíos identificados - Granularidad: falta de suficientes datos a nivel nacional, estatal, de distrito, de subdistrito y de aldea; necesidad de aumentar el tamaño de la muestra y enfrentar márgenes de error más amplios. - Frecuencia: demanda pública por datos más frecuentes; “La gente no está dispuesta a esperar un año para recibir datos; hasta un mes resulta demasiado.” Problema de acortar el plazo desde la recopilación hasta la divulgación. - Participación y privacidad: mantener la colaboración de particulares y organizaciones en la era de las redes sociales, asegurando privacidad y, al mismo tiempo, que los datos sean verosímiles y verificables. ### Integridad y confianza en las estadísticas oficiales - Marco de principios: en 2016 India adoptó los Principios Fundamentales de las Estadísticas Oficiales de las Naciones Unidas, que subrayan la independencia profesional y la rendición de cuentas. - Prácticas para garantizar imparcialidad y transparencia: - Cumplimiento de principios que garantizan prácticas profesionales basadas en métodos científicos y normas establecidas. - Consultas periódicas con partes interesadas y organización de conferencias para mejorar comprensión e interpretación de necesidades. - Publicación de documentación detallada sobre las encuestas muestrales a gran escala para posibilitar un examen independiente. - Promoción de la participación y mantenimiento de la información a usuarios para producir estadísticas transparentes. *Fuente: Contar con inteligencia, FINANZAS & DESARROLLO, Diciembre de 2025.* --- _Source: https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2025/12/in-the-trenches-counting-smarter-srikanth-srinivas_