{
  "title": "La carrera por los recursos de la IA",
  "sourceUrl": "https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2025/12/inside-the-ai-led-resource-race-thijs-van-de-graaf",
  "canonical": "https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2025/12/inside-the-ai-led-resource-race-thijs-van-de-graaf",
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  "summary": "La demanda de materiales —energía, chips y minerales— determinará quién controla los datos",
  "sections": [
    {
      "heading": "Panorama general",
      "content": "- La inteligencia artificial (IA) depende de insumos físicos: electricidad, agua, chips, semiconductores y minerales.\n- Los centros de datos, especialmente los de “hiperescala”, presentan necesidades energéticas comparables a las de ciudades pequeñas y se están expandiendo rápidamente.\n- Proyectos futuros pueden alcanzar escalas inéditas: en Abu Dabi, OpenAI y sus socios planifican un complejo de 5 gigavatios y 26 km2.\n- Los gobiernos tratan la IA como nueva frontera de la política industrial; ejemplos citados: primer ministro para la IA en los Emiratos Árabes Unidos (2017) y promesa de Francia de más de EUR 100.000 millones de gasto en IA.\n- La competencia por algoritmos es también una competencia por energía, tierra, agua, semiconductores y minerales; el control de suministros eléctricos y de chips determinará la velocidad y la geopolitica del avance de la IA."
    },
    {
      "heading": "Energía y centros de datos",
      "content": "- Los centros de datos consumen alrededor del 1,5% del suministro eléctrico mundial, aproximadamente lo mismo que el Reino Unido.\n- La AIE prevé que la demanda de los centros de datos aumente en más del doble de aquí a 2030, con la IA contribuyendo en gran medida a ese crecimiento.\n- A nivel global, la IA representa menos de una décima parte de la demanda adicional de energía de esta década.\n- En Estados Unidos y Japón, los centros de datos podrían ser responsables de casi la mitad de la demanda nueva de aquí a 2030.\n- En Irlanda, los centros de datos ya consumen más de una quinta parte de la electricidad del país.\n- Casos locales:\n  - Norte de Virginia: centros de datos consumen aproximadamente una cuarta parte de la energía del estado.\n  - Irlanda (Dublín): operador de la red paralizó proyectos nuevos en 2022, aprobando solo los que pudieran generar su propia energía.\n  - Singapur suspendió aprobaciones en 2019 y ahora exige estrictas normas de eficiencia.\n- Grandes tecnológicas (Microsoft, Amazon, Google) han firmado acuerdos de compra de energía por valor de miles de millones de dólares y se han convertido en principales consumidores de energía renovable.\n- Iniciativas energéticas corporativas:\n  - Microsoft ha explorado energía nuclear (pequeños reactores modulares y adquisiciones potenciales como Three Mile Island).\n  - Google apuesta por geotermia avanzada.\n  - Amazon prueba hidrógeno como energía de reserva.\n- Impactos en emisiones y mix energético:\n  - Más del 40% de los centros de datos del mundo están en Estados Unidos, donde la demanda sigue dependiendo en gran medida del gas natural."
    },
    {
      "heading": "Eficiencia, gestión y la paradoja de Jevons",
      "content": "- La IA puede ayudar a gestionar la energía: equilibrar redes, pronosticar producción renovable y optimizar usos en edificios e industrias; reutilización de calor residual en redes de calefacción urbana.\n- Mejoras en hardware y software:\n  - Nuevas generaciones de chips: procesadores Blackwell de Nvidia y TPU de Google ofrecen más operaciones por vatio.\n  - DeepSeek (presentado por China en enero de 2025) se entrenó con una fracción del costo y la energía que OpenAI y Google gastaron en modelos de tamaño similar.\n- Riesgo de la paradoja de Jevons: mayor eficiencia puede fomentar un aumento aún mayor del uso total de potencia de cálculo."
    },
    {
      "heading": "Semiconductores y geopolítica de los chips",
      "content": "- El entrenamiento de modelos de última generación requiere miles de chips especializados, la mayoría diseñados por Nvidia y fabricados casi exclusivamente en Taiwán por TSMC.\n- Esta concentración convierte a los chips en un punto de estrangulamiento estratégico.\n- Respuestas políticas:\n  - Estados Unidos ha restringido exportaciones de chips avanzados a China y subvenciona la fabricación nacional.\n  - China impulsa su innovación (ejemplo: DeepSeek) y crea gigantes nacionales.\n  - Europa, Japón y la India invierten miles de millones en sus propias industrias.\n- El acceso a chips es clave para la soberanía tecnológica."
    },
    {
      "heading": "Huella mineral y cadenas de suministro",
      "content": "- Minerales esenciales para chips y centros de datos:\n  - Galio y germanio para circuitos avanzados.\n  - Silicio para chips.\n  - Tierras raras para ventiladores de refrigeración.\n  - Cobre para cableado.\n- Un complejo a hiperescala puede contener casi tanto cobre como produce una mina de tamaño medio en un año.\n- Proyecciones AIE hacia 2030:\n  - Centros de datos podrían consumir más de medio millón de toneladas métricas de cobre al año.\n  - Centros de datos podrían consumir 75.000 toneladas de silicio al año.\n  - En el caso del galio, los centros de datos podrían representar más de una décima parte de la demanda total.\n- Concentración del refinado:\n  - China controla entre el 80% y el 90% del refinado mundial de silicio, galio y tierras raras.\n  - En 2023 China restringió exportaciones de galio y germanio; desde finales de 2024 ha impuesto restricciones al tungsteno, el teluro, el bismuto, el indio y el molibdeno.\n- Reacciones internacionales: Washington, Bruselas, Tokio y Seúl han lanzado estrategias para minerales críticos, que incluyen programas de reciclaje y alianzas con países ricos en recursos en África y América Latina.\n- La pugna por minerales y chips conduce a concentración de cadenas de suministro y barreras de acceso con implicaciones geopolíticas."
    },
    {
      "heading": "Tierra, agua y ubicación de centros de datos",
      "content": "- Factores de localización: energía barata, agua abundante y conexiones de fibra óptica rápidas; clima frío reduce necesidad de refrigeración.\n- Ejemplos:\n  - Irlanda: densidad vinculada a cables transatlánticos.\n  - Abu Dabi: complejo de 5 gigavatios elegido para minimizar retrasos con Asia y Europa.\n  - Países fríos como Noruega e Islandia promocionan ventaja climática.\n- Impacto en tierra: extensos recintos en términos urbanos; transformación de tierras agrícolas en Norte de Virginia y Oregón.\n- Agua:\n  - La refrigeración requiere millones de litros al día.\n  - Bloomberg News: dos tercios de los nuevos centros construidos en Estados Unidos desde 2022 se han levantado en regiones con escasez de agua.\n  - Controversias en Arizona sobre asignación de agua entre hogares y proyectos tecnológicos; disputas similares en España y Singapur.\n  - La mayor parte de la huella hídrica de la IA es indirecta: las centrales eléctricas que abastecen a los centros consumen mucha más agua que los propios centros."
    },
    {
      "heading": "Desafíos políticos y recomendaciones implícitas",
      "content": "- Planificación y previsiones:\n  - Las estimaciones de demanda de centros de datos de aquí a 2030 varían ampliamente; la estimación más alta publicada es casi siete veces superior a la más baja.\n  - Los gobiernos deben ampliar sistemas eléctricos con rapidez suficiente, evitando sobreequipamiento y dependencia de combustibles fósiles.\n- Transparencia:\n  - La industria proporciona poca información pública sobre uso de electricidad, agua o minerales por parte de los centros de datos.\n  - Mayor divulgación ayudaría a reguladores, empresas de servicios públicos y comunidades.\n- Sostenibilidad y equidad:\n  - Expandir redes y cadenas de suministro sin garantías ambientales y sociales puede repetir ciclos de auge y caída de carreras por materias primas.\n  - Riesgo de que los beneficios de la IA favorezcan a países ricos si las economías en desarrollo permanecen proveedores de materias primas con costos de energía y capital más altos.\n- Posibles vías:\n  - Gestión adecuada podría acelerar la producción de energía limpia y fomentar resiliencia en cadenas de suministro.\n  - Mala gestión puede generar nuevas emisiones y agravar la dependencia de recursos."
    },
    {
      "heading": "Conclusión",
      "content": "- La contienda por la IA es también una contienda material por electrones, litros de agua, obleas y minerales.\n- La forma en que gobiernos y empresas gestionen estos fundamentos determinará no solo quién lidera la IA, sino la sostenibilidad y la distribución de sus beneficios.\n\nArtículo: La carrera por los recursos de la IA, Thijs van de Graaf, FINANZAS & DESARROLLO.\n\n---\n\n\nSource: https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2025/12/inside-the-ai-led-resource-race-thijs-van-de-graaf"
    }
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    "Authors: THIJS VAN DE GRAAF",
    "Published: December 3, 2025",
    "La inteligencia artificial (IA) depende de insumos físicos: electricidad, agua, chips, semiconductores y minerales.",
    "Los centros de datos, especialmente los de “hiperescala”, presentan necesidades energéticas comparables a las de ciudades pequeñas y se están expandiendo rápidamente.",
    "Proyectos futuros pueden alcanzar escalas inéditas: en Abu Dabi, OpenAI y sus socios planifican un complejo de 5 gigavatios y 26 km2.",
    "Los gobiernos tratan la IA como nueva frontera de la política industrial; ejemplos citados: primer ministro para la IA en los Emiratos Árabes Unidos (2017) y promesa de Francia de más de EUR 100.000 millones de gasto en IA.",
    "La competencia por algoritmos es también una competencia por energía, tierra, agua, semiconductores y minerales; el control de suministros eléctricos y de chips determinará la velocidad y la geopolitica del avance de la IA.",
    "Los centros de datos consumen alrededor del 1,5% del suministro eléctrico mundial, aproximadamente lo mismo que el Reino Unido.",
    "La AIE prevé que la demanda de los centros de datos aumente en más del doble de aquí a 2030, con la IA contribuyendo en gran medida a ese crecimiento.",
    "A nivel global, la IA representa menos de una décima parte de la demanda adicional de energía de esta década.",
    "En Estados Unidos y Japón, los centros de datos podrían ser responsables de casi la mitad de la demanda nueva de aquí a 2030.",
    "En Irlanda, los centros de datos ya consumen más de una quinta parte de la electricidad del país.",
    "Casos locales:",
    "Grandes tecnológicas (Microsoft, Amazon, Google) han firmado acuerdos de compra de energía por valor de miles de millones de dólares y se han convertido en principales consumidores de energía renovable.",
    "Iniciativas energéticas corporativas:",
    "Impactos en emisiones y mix energético:",
    "La IA puede ayudar a gestionar la energía: equilibrar redes, pronosticar producción renovable y optimizar usos en edificios e industrias; reutilización de calor residual en redes de calefacción urbana.",
    "Mejoras en hardware y software:",
    "Riesgo de la paradoja de Jevons: mayor eficiencia puede fomentar un aumento aún mayor del uso total de potencia de cálculo.",
    "El entrenamiento de modelos de última generación requiere miles de chips especializados, la mayoría diseñados por Nvidia y fabricados casi exclusivamente en Taiwán por TSMC.",
    "Esta concentración convierte a los chips en un punto de estrangulamiento estratégico.",
    "Respuestas políticas:",
    "El acceso a chips es clave para la soberanía tecnológica.",
    "Minerales esenciales para chips y centros de datos:",
    "Un complejo a hiperescala puede contener casi tanto cobre como produce una mina de tamaño medio en un año.",
    "Proyecciones AIE hacia 2030:",
    "Concentración del refinado:",
    "Reacciones internacionales: Washington, Bruselas, Tokio y Seúl han lanzado estrategias para minerales críticos, que incluyen programas de reciclaje y alianzas con países ricos en recursos en África y América Latina.",
    "La pugna por minerales y chips conduce a concentración de cadenas de suministro y barreras de acceso con implicaciones geopolíticas.",
    "Factores de localización: energía barata, agua abundante y conexiones de fibra óptica rápidas; clima frío reduce necesidad de refrigeración.",
    "Ejemplos:",
    "Impacto en tierra: extensos recintos en términos urbanos; transformación de tierras agrícolas en Norte de Virginia y Oregón.",
    "Agua:",
    "Planificación y previsiones:",
    "Transparencia:",
    "Sostenibilidad y equidad:",
    "Posibles vías:",
    "La contienda por la IA es también una contienda material por electrones, litros de agua, obleas y minerales.",
    "La forma en que gobiernos y empresas gestionen estos fundamentos determinará no solo quién lidera la IA, sino la sostenibilidad y la distribución de sus beneficios."
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