## Es hora de modernizar los indicadores de crecimiento

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## Bibliographic details
- Authors: REBECCA RILEY
- Published: December 4, 2025

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### Problema central
- Las estadísticas económicas (PIB, precios al consumidor, productividad y otros) no se han adaptado a la rápida evolución de la tecnología, los modelos de negocio y el comportamiento de los consumidores en la economía basada en datos.
- Sin información precisa sobre la verdadera magnitud y estructura de la economía, las autoridades enfrentan incertidumbre al calibrar políticas monetarias y fiscales y al diseñar medidas para promover el crecimiento inclusivo.
- Existe un creciente punto ciego: gran parte de la nueva actividad económica —incluidos activos intangibles y servicios digitales gratuitos— no se contabiliza o queda insuficientemente detallada en las cuentas oficiales.

### Reconfiguración de la economía
- La economía digital basada en datos depende de activos intangibles como software, bases de datos sobre comercialización y “capital de organización”.
- En muchas economías avanzadas, las empresas invierten al menos tanto en activos intangibles como en edificios y fábricas; ese gasto asciende a “cientos de miles de millones de dólares” y, “lo que es más probable, a billones”.
- La inclusión incompleta de intangibles en los cálculos oficiales de productividad y PIB oculta factores clave del crecimiento. Investigaciones señalan que “la mitad de las inversiones intangibles en las economías avanzadas son esencialmente inversiones en datos” y que las cuentas económicas han empezado a incluir esto en una actualización del SCN este año.
- La globalización y el uso intensivo de intangibles por multinacionales complican la imputación de producción e ingresos, llevando a distorsiones en agregados como PIB, balanzas comerciales y productividad.

### Agregados macroeconómicos y medición de calidad
- Los métodos actuales para ajustar la calidad de productos digitales son imprecisos; la rápida innovación genera productos nuevos o mejorados que sustituyen a los antiguos.
- Estudio de 2021 (Richard Heys y colaboradores) muestra que, al aplicar ajustes por calidad de precios en telecomunicaciones, el crecimiento real del sector concordaba con expectativas debido a una fuerte caída en los precios ajustados por calidad; esto redujo “en un cuarto de punto porcentual la desaceleración estimada del crecimiento de la productividad del Reino Unido” para el decenio posterior a 2008.
- Muchos servicios digitales se consumen gratuitamente y, por tanto, no se contabilizan en el consumo de los hogares, aunque su valor es significativo según experimentos sobre disposición a pagar.
- Paul Schreyer (OCDE) propone conceptualizar el uso de medios sociales como insumo de servicios digitales de recreación e incorporarlo a un cálculo ampliado de actividad económica; estimaciones experimentales preliminares para el Reino Unido sitúan ese valor en “8% del PIB nominal”.
- La producción doméstica relacionada con servicios digitales (organización de viajes, producción voluntaria de software y asesoramiento) requiere mediciones mejores del uso del tiempo de los hogares para evaluarla correctamente.

### Aprovechar las nuevas fuentes de datos
- La actualización del SCN de este año (primera desde 2008) busca reflejar mejor la digitalización y la globalización, además de la sostenibilidad ambiental y el bienestar.
- Nuevas fuentes: datos de interacciones digitales, códigos de barras y escáneres en comercios, datos de puntos de venta y datos en línea. Países como los Países Bajos, Australia, Canadá y avances en Reino Unido han empezado a incorporar estos datos en índices de precios al consumidor.
- Ventajas de datos privados y de alta frecuencia:
  - Mejor puntualidad y granularidad de indicadores (ejemplo destacado: demanda de datos durante la pandemia).
  - Capacidad para captar experiencias de consumidores por región y nivel de ingresos.
- Riesgos y desafíos de usar datos privados:
  - Ruido estadístico, posible doble contabilización y muestras inadecuadas que pueden ocultar señales económicas.
  - Necesidad de ajustes metodológicos al comparar con estadísticas nacionales representativas.
- Tendencia metodológica: combinación creciente de fuentes del sector privado, sistemas administrativos públicos y encuestas, con métodos mixtos coordinados por organismos nacionales de estadística.
- Requisitos para aprovechar los datos nuevos:
  - Acuerdos de intercambio de datos o cambios legales.
  - Inversiones en tecnologías para procesamiento de datos y en instituciones de confianza.
  - Desarrollo de nuevos métodos económicos y estadísticos, pruebas de concepto y métodos de prospección de datos.
  - Capacidades técnicas reforzadas frente a costos iniciales potencialmente elevados y recursos limitados.

### Recomendaciones de política y pasos prácticos
- Redoblar la inversión en infraestructura de estadísticas económicas para evitar que billones de dólares de actividad queden sin contabilizar o sin suficiente detalle.
- Adoptar la actualización del SCN de 2025 y las actualizaciones del Manual de Balanza de Pagos del FMI de manera más universal por parte de los organismos de estadística.
- Fomentar colaboración estrecha entre:
  - Dueños de datos en sectores público y privado.
  - Organismos gubernamentales y entidades reguladoras, apoyado por marcos jurídicos y técnicos.
  - Organismos de estadística internacionales y el mundo académico.
- Promover iniciativas que ya existen de forma aislada (centros de excelencia, institutos de investigación sobre mediciones económicas) y ampliar su cooperación para desarrollar métodos y capacidades compartidas.
- Mantener los principios de rigor estadístico, imparcialidad y acceso igualitario al integrar nuevas fuentes de datos, para que “el ruido de los datos no permita llenar los vacíos” sin transparencia ni responsabilidad.

*Resumido de: “Es hora de modernizar los indicadores de crecimiento”, Rebecca Riley, FINANZAS & DESARROLLO, Diciembre de 2025.*

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_Source: https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2025/12/its-time-to-modernize-measures-of-growth-rebecca-riley_
