{
  "title": "Fomentar la confianza mediante las estadísticas",
  "sourceUrl": "https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2025/12/point-of-view-instilling-trust-through-statistics-bert-kroese",
  "canonical": "https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2025/12/point-of-view-instilling-trust-through-statistics-bert-kroese",
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  "summary": "Las oficinas nacionales de estadística robustas e independientes garantizan la integridad de los datos y sientan las bases para la formulación de políticas sólidas",
  "sections": [
    {
      "heading": "Visión general",
      "content": "- Autor: BERT KROESE, jefe de estadísticas y datos y director del Departamento de Estadística del FMI.\n- Publicación: FINANZAS & DESARROLLO, Diciembre de 2025.\n- Idea central: Las oficinas nacionales de estadística (ONE) robustas e independientes garantizan la integridad de los datos y sientan las bases para la formulación de políticas sólidas."
    },
    {
      "heading": "Casos y ejemplos ilustrativos",
      "content": "- Argentina (mediados de la década de 2000):\n  - Las estadísticas de inflación, otrora fiables, se transformaron en foco de controversia.\n  - Para 2007, las estimaciones de la inflación de los analistas privados triplicaban la tasa oficial declarada.\n  - Resultado: desplome de la credibilidad del instituto nacional de estadística, retirada de fondos por inversores y mayores dificultades para la toma de decisiones.\n- Nigeria:\n  - Tras esperar 20 años para cambiar la base de sus cuentas nacionales, en 2010 se anunció que su economía era casi un 60% más grande que las estimaciones anteriores.\n  - Impacto: revisiones que modifican por completo el panorama económico.\n- Reino Unido:\n  - La tasa de respuesta a la Encuesta de la Fuerza de Trabajo del Reino Unido se redujo a menos de un 15% en 2023, lo que llevó a suspender temporalmente la publicación de las cifras oficiales que respaldan las estimaciones de empleo.\n- Estados Unidos:\n  - Según una estimación, el presupuesto de la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos ha experimentado una reducción del 22% (ajustada según la inflación) desde 2010."
    },
    {
      "heading": "Mayor complejidad del entorno de datos",
      "content": "- Factores que aumentan la complejidad:\n  - Magnitud de los datos generados por plataformas de redes sociales y dispositivos inteligentes.\n  - Creciente potencia computacional e inteligencia artificial.\n- Riesgos:\n  - Herramientas de IA y grandes modelos del lenguaje pueden producir resultados engañosos o inventados (alucinaciones).\n  - Ejemplo: modelos incapaces de generar cifras precisas de tasas de crecimiento usando la versión más reciente del informe Perspectivas de la economía mundial del FMI, incluso con la fuente proporcionada.\n  - Los errores plausibles son especialmente peligrosos porque son más difíciles de detectar.\n- Valor diferencial de las ONE:\n  - Datos fundamentados en conceptos y metodologías armonizados internacionalmente.\n  - Compromiso con la transparencia que genera confianza y sirve como parámetro de referencia frente a fuentes no verificadas."
    },
    {
      "heading": "Desafíos crecientes para las ONE",
      "content": "- Reducción de las tasas de respuesta a encuestas tradicionales, encareciendo y dificultando la recopilación de datos.\n- Evolución rápida de la economía (p. ej., economía del trabajo esporádico y servicios digitales) que requiere nuevos enfoques de medición.\n- Escasez crónica de recursos y competencia por talento en un contexto de restricciones fiscales.\n- Necesidad de acceso a datos públicos y privados, y marcos jurídicos que faciliten el intercambio seguro y confidencial de datos."
    },
    {
      "heading": "Innovación y modernización necesarias",
      "content": "- Integración de fuentes de datos alternativas:\n  - Registros administrativos, imágenes satelitales y datos del sector privado.\n  - Macrodatos y técnicas de inteligencia artificial.\n- Requisitos para la interoperabilidad con herramientas modernas:\n  - Metadatos bien estructurados.\n  - Acceso a interfaces de programación de aplicaciones (APIs).\n- Cooperación con desarrolladores de IA para mejorar el acceso a estadísticas oficiales.\n- Mejora de la comunicación y difusión:\n  - Herramientas de visualización de datos, tableros interactivos y resúmenes en lenguaje llano.\n  - Canales modernos de comunicación: redes sociales y portales de datos.\n  - Iniciativas de datos abiertos para aumentar la visibilidad, fortalecer la confianza pública y mejorar las tasas de respuesta."
    },
    {
      "heading": "Principios fundamentales y recomendaciones de política",
      "content": "- Independencia institucional:\n  - Los marcos jurídicos deben proteger a las ONE de la interferencia externa.\n  - Las ONE deben elegir metodologías y publicar hallazgos basándose en criterio profesional.\n  - El personal debe ceñirse a normas éticas estrictas, salvaguardando datos confidenciales y usándolos solo con fines estadísticos.\n- Financiamiento adecuado:\n  - Invertir en capacidad estadística para mantener la calidad y la pertinencia de los datos.\n  - Competir por talento, invertir en tecnología y promover investigación sobre nuevos desafíos de datos.\n- Gobernanza y coordinación:\n  - Establecer comités nacionales de coordinación que supervisen la gobernanza estadística y promuevan la colaboración entre emisores de estadísticas oficiales (incluidos bancos centrales).\n  - Facilitar el intercambio administrativo de datos entre gobiernos y ONE.\n- Colaboración amplia:\n  - Cooperación con otros productores de estadísticas oficiales, instituciones académicas y organizaciones internacionales para intercambiar conocimientos, armonizar metodologías y fortalecer capacidades.\n  - Asociaciones con empresas tecnológicas no solo como proveedores de datos, sino también como canales de difusión."
    },
    {
      "heading": "Conclusión: guardianes de la integridad",
      "content": "- Las ONE son esenciales para la eficacia de la gobernanza, la planificación económica y la rendición de cuentas pública.\n- Garantizar la independencia, recursos adecuados y capacidad de innovar de las ONE es indispensable para la buena gobernanza y la formulación eficaz de políticas.\n- Sin instituciones de estadística robustas, la confianza en los datos económicos se desploma, y con ella los cimientos de una política sólida.\n\nFomentar la confianza mediante las estadísticas, FINANZAS & DESARROLLO, BERT KROESE, Diciembre de 2025. Fondo Monetario Internacional.\n\n---\n\n\nSource: https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2025/12/point-of-view-instilling-trust-through-statistics-bert-kroese"
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    "Authors: BERT KROESE",
    "Published: December 3, 2025",
    "Autor: BERT KROESE, jefe de estadísticas y datos y director del Departamento de Estadística del FMI.",
    "Publicación: FINANZAS & DESARROLLO, Diciembre de 2025.",
    "Idea central: Las oficinas nacionales de estadística (ONE) robustas e independientes garantizan la integridad de los datos y sientan las bases para la formulación de políticas sólidas.",
    "Argentina (mediados de la década de 2000):",
    "Nigeria:",
    "Reino Unido:",
    "Estados Unidos:",
    "Factores que aumentan la complejidad:",
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    "Valor diferencial de las ONE:",
    "Reducción de las tasas de respuesta a encuestas tradicionales, encareciendo y dificultando la recopilación de datos.",
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    "Mejora de la comunicación y difusión:",
    "Independencia institucional:",
    "Financiamiento adecuado:",
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    "Colaboración amplia:",
    "Las ONE son esenciales para la eficacia de la gobernanza, la planificación económica y la rendición de cuentas pública.",
    "Garantizar la independencia, recursos adecuados y capacidad de innovar de las ONE es indispensable para la buena gobernanza y la formulación eficaz de políticas.",
    "Sin instituciones de estadística robustas, la confianza en los datos económicos se desploma, y con ella los cimientos de una política sólida."
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