{
  "title": "La IA puede potenciar el crecimiento mundial",
  "sourceUrl": "https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2026/03/point-of-view-ai-can-lift-global-growth-marcello-estevao",
  "canonical": "https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2026/03/point-of-view-ai-can-lift-global-growth-marcello-estevao",
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  "summary": "Pero el logro de beneficios duraderos en materia de productividad depende de cuán rápido aprendamos a calibrar, financiar y gestionar la tecnología",
  "sections": [
    {
      "heading": "Resumen ejecutivo",
      "content": "- La inteligencia artificial (IA) se ha transformado en el eje del debate económico mundial y, cada vez más, del propio crecimiento económico.\n- El logro de beneficios duraderos en materia de productividad depende de cuán rápido aprendamos a calibrar, financiar y gestionar la tecnología.\n- Las opiniones son de MARCELLO ESTEVÃO (director gerente y economista jefe en el Instituto de Finanzas Internacionales y docente en la Universidad de Georgetown)."
    },
    {
      "heading": "Impacto en la economía de Estados Unidos",
      "content": "- En Estados Unidos, las inversiones en el sector de la IA representan una proporción importante del crecimiento del PIB y han incentivado demanda de servidores, centros de datos, programas informáticos e infraestructura energética.\n- Patrón de \"expansión a dos velocidades\": \n  - Sectores centrados en la IA avanzan con rapidez.\n  - Construcción, manufactura e industrias sensibles a las tasas de interés quedan rezagadas.\n- Cifra clave: en el tercer trimestre de 2025 la inversión en equipos de procesamiento de información y programas informáticos aumentó un 16,5% con respecto al año anterior.\n- Observación: \"De no haber sido por la IA, el crecimiento del PIB habría sido notablemente más débil.\""
    },
    {
      "heading": "Magnitud y naturaleza de la inversión en IA",
      "content": "- La IA exige una intensidad de uso del capital muy alta: entrenamiento de grandes modelos de lenguaje y despliegue de sistemas generativos requieren colosal potencia de cálculo y enorme infraestructura física.\n- Analogía: la IA se asemeja más a la electricidad que a innovaciones recientes como redes sociales o comercio digital; exige inversiones continuas en redes, hardware y activos complementarios.\n- Estimación citada: a escala mundial los centros de datos podrían exigir un gasto de capital de USD 6,7 billones de aquí a 2030, según ciertas estimaciones."
    },
    {
      "heading": "Deficiencias en la medición del capital intangible",
      "content": "- Las cuentas nacionales fueron diseñadas para una era industrial y no captan plenamente el valor creciente de datos, algoritmos, modelos patentados e infraestructura de nube.\n- Problemas específicos:\n  - Costos de entrenar grandes modelos, refinar conjuntos de datos y crear aplicaciones a menudo se contabilizan como gasto en lugar de capitalizarse.\n  - Los semiconductores se consideran bienes intermedios, no activos que incorporan propiedad intelectual.\n- Paradoja estadística:\n  - Se sobrestima la contribución inmediata de la IA (por contabilizar grandes desembolsos de capital).\n  - Se subestiman sus repercusiones económicas más amplias (por pasar por alto efectos en la productividad).\n- Riesgos para la política: interpretaciones erróneas pueden llevar a endurecer o flexibilizar prematuramente políticas monetarias y fiscales."
    },
    {
      "heading": "Nuevas geografías y flujos de capital",
      "content": "- Reconfiguración del comercio y de los flujos de capital: aumento de importaciones y exportaciones de computadoras, servidores y semiconductores; relocalización de cadenas de suministro hacia sudeste asiático, India y centros especializados en Estados Unidos (Texas y la costa del Golfo).\n- No es desglobalización, sino nueva regionalización de interdependencias; Estados Unidos y China siguen siendo protagonistas; Europa intenta recuperar terreno mediante políticas industriales.\n- Los mercados emergentes:\n  - Los que tienen \"profundidad digital\" (China, India, Corea y un pequeño grupo de centros especializados) atraen flujos más estables de IED vinculados con producción en la era de la IA.\n  - Otros mercados emergentes son consumidores de tecnologías importadas y dependen más de flujos de inversión de cartera volátiles.\n- Observación: un pequeño grupo de hiperescaladores concentra una parte desproporcionada del gasto de capital y de las expectativas de productividad relacionadas con la IA.\n- Nota conceptual: la \"profundidad digital\" puede influir en la dinámica de los flujos de capital en medida comparable a la credibilidad fiscal o a los regímenes cambiarios."
    },
    {
      "heading": "Energía, redes y restricciones de oferta",
      "content": "- La escala de la potencia de cálculo para entrenamiento e inferencia convierte a la generación de electricidad y a la capacidad de las redes eléctricas en variables macroeconómicas clave.\n- Implicaciones:\n  - Cuellos de botella en la oferta energética podrían retrasar la difusión de la IA.\n  - Podrían anclar la inflación subyacente en un nivel más alto y generar episodios de sobrecalentamiento localizado.\n  - La inversión en redes se transforma en una restricción fundamental por el lado de la oferta que difumina la frontera entre política industrial y macroeconómica."
    },
    {
      "heading": "Difusión versus concentración de beneficios",
      "content": "- Pregunta central: ¿la IA producirá un aumento generalizado de la productividad o se concentrará en pocas empresas/sectores?\n- Lecciones históricas: los réditos de tecnologías de uso general aparecen tras años de inversiones complementarias (desarrollo de competencias, prácticas de gestión, adaptación institucional).\n- Riesgos:\n  - Si la IA permanece concentrada en hiperescaladores, los rendimientos podrían estancarse tras el pico de inversión.\n  - Si varias industrias adoptan la IA a escala, es posible lograr aumentos sostenidos del producto potencial.\n- Evidencia: encuestas muestran difusión en marcha, pero con disparidades; muchas empresas experimentan, pero solo un puñado adopta a escala.\n- Riesgo de frenado: deficiencias de infraestructura y obsolescencia de estadísticas podrían limitar la difusión y aumentar la volatilidad del crecimiento."
    },
    {
      "heading": "Entorno global y límites del sector",
      "content": "- Contexto: guerras arancelarias, restricciones a la inmigración y desequilibrios fiscales han fragmentado la economía mundial y aumentado la incertidumbre.\n- Papel de la IA: destaca como una fuente de estabilidad macroeconómica y de aumento de la demanda y del optimismo.\n- Limitaciones:\n  - El sector no puede sostener indefinidamente el peso del crecimiento mundial.\n  - En Estados Unidos la expansión es intensiva en capital y con escasa creación de empleo.\n  - Europa puede quedar rezagada si no moderniza sus políticas industriales y digitales.\n  - Mercados emergentes deben equilibrar oportunidad y prudencia para no sacrificar competitividad a largo plazo."
    },
    {
      "heading": "Recomendaciones de política y acciones urgentes",
      "content": "- Modernizar marcos de medición para captar el capital intangible (datos, algoritmos, modelos, infraestructura de nube).\n- Ajustar herramientas fiscales y monetarias para:\n  - Considerar divergencias sectoriales.\n  - Incorporar nuevas restricciones de la oferta (especialmente energía y redes).\n- Acelerar la reacción de autoridades y estadísticos para evitar desfases entre evolución tecnológica y políticas.\n- Reforzar cooperación internacional para que los beneficios de la difusión de la IA no queden concentrados en unas pocas economías.\n\nLa IA puede potenciar el crecimiento mundial — https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2026/03/point-of-view-ai-can-lift-global-growth-marcello-estevao — MARCELLO ESTEVÃO, Marzo de 2026, FINANZAS & DESARROLLO\n\n---\n\n\nSource: https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2026/03/point-of-view-ai-can-lift-global-growth-marcello-estevao"
    }
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    "Authors: MARCELLO ESTEVAO",
    "Published: March 18, 2026",
    "La inteligencia artificial (IA) se ha transformado en el eje del debate económico mundial y, cada vez más, del propio crecimiento económico.",
    "El logro de beneficios duraderos en materia de productividad depende de cuán rápido aprendamos a calibrar, financiar y gestionar la tecnología.",
    "Las opiniones son de MARCELLO ESTEVÃO (director gerente y economista jefe en el Instituto de Finanzas Internacionales y docente en la Universidad de Georgetown).",
    "En Estados Unidos, las inversiones en el sector de la IA representan una proporción importante del crecimiento del PIB y han incentivado demanda de servidores, centros de datos, programas informáticos e infraestructura energética.",
    "Patrón de \"expansión a dos velocidades\":",
    "Cifra clave: en el tercer trimestre de 2025 la inversión en equipos de procesamiento de información y programas informáticos aumentó un 16,5% con respecto al año anterior.",
    "Observación: \"De no haber sido por la IA, el crecimiento del PIB habría sido notablemente más débil.\"",
    "La IA exige una intensidad de uso del capital muy alta: entrenamiento de grandes modelos de lenguaje y despliegue de sistemas generativos requieren colosal potencia de cálculo y enorme infraestructura física.",
    "Analogía: la IA se asemeja más a la electricidad que a innovaciones recientes como redes sociales o comercio digital; exige inversiones continuas en redes, hardware y activos complementarios.",
    "Estimación citada: a escala mundial los centros de datos podrían exigir un gasto de capital de USD 6,7 billones de aquí a 2030, según ciertas estimaciones.",
    "Las cuentas nacionales fueron diseñadas para una era industrial y no captan plenamente el valor creciente de datos, algoritmos, modelos patentados e infraestructura de nube.",
    "Problemas específicos:",
    "Paradoja estadística:",
    "Riesgos para la política: interpretaciones erróneas pueden llevar a endurecer o flexibilizar prematuramente políticas monetarias y fiscales.",
    "Reconfiguración del comercio y de los flujos de capital: aumento de importaciones y exportaciones de computadoras, servidores y semiconductores; relocalización de cadenas de suministro hacia sudeste asiático, India y centros especializados en Estados Unidos (Texas y la costa del Golfo).",
    "No es desglobalización, sino nueva regionalización de interdependencias; Estados Unidos y China siguen siendo protagonistas; Europa intenta recuperar terreno mediante políticas industriales.",
    "Los mercados emergentes:",
    "Observación: un pequeño grupo de hiperescaladores concentra una parte desproporcionada del gasto de capital y de las expectativas de productividad relacionadas con la IA.",
    "Nota conceptual: la \"profundidad digital\" puede influir en la dinámica de los flujos de capital en medida comparable a la credibilidad fiscal o a los regímenes cambiarios.",
    "La escala de la potencia de cálculo para entrenamiento e inferencia convierte a la generación de electricidad y a la capacidad de las redes eléctricas en variables macroeconómicas clave.",
    "Implicaciones:",
    "Pregunta central: ¿la IA producirá un aumento generalizado de la productividad o se concentrará en pocas empresas/sectores?",
    "Lecciones históricas: los réditos de tecnologías de uso general aparecen tras años de inversiones complementarias (desarrollo de competencias, prácticas de gestión, adaptación institucional).",
    "Riesgos:",
    "Evidencia: encuestas muestran difusión en marcha, pero con disparidades; muchas empresas experimentan, pero solo un puñado adopta a escala.",
    "Riesgo de frenado: deficiencias de infraestructura y obsolescencia de estadísticas podrían limitar la difusión y aumentar la volatilidad del crecimiento.",
    "Contexto: guerras arancelarias, restricciones a la inmigración y desequilibrios fiscales han fragmentado la economía mundial y aumentado la incertidumbre.",
    "Papel de la IA: destaca como una fuente de estabilidad macroeconómica y de aumento de la demanda y del optimismo.",
    "Limitaciones:",
    "Modernizar marcos de medición para captar el capital intangible (datos, algoritmos, modelos, infraestructura de nube).",
    "Ajustar herramientas fiscales y monetarias para:",
    "Acelerar la reacción de autoridades y estadísticos para evitar desfases entre evolución tecnológica y políticas.",
    "Reforzar cooperación internacional para que los beneficios de la difusión de la IA no queden concentrados en unas pocas economías."
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