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Analyse et prévision modélisées de la politique monétaire (MPAFx)

Ce cours en ligne, proposé par l’Institut pour le développement des capacités, initie les participants aux modèles macroéconomiques de projection trimestrielle qui forment le noyau des systèmes de prévision et d’analyse (FPAS). Il leur apprend à exécuter les principales équations du modèle de projection trimestrielle (MPT) canonique dans un logiciel de modélisation macroéconomique. Le cours utilise des données nationales détaillées mettant en évidence une banque centrale qui cible l’inflation, pour des exercices pratiques de filtrage et d’étalonnage.

Le cours comprend deux principaux aspects techniques : 

  • Initiation à la structure canonique du modèle néo-keynésien et à ses principales propriétés.
  • Exécution du MPT dans MATLAB ou Octave et application des outils IRIS pour résoudre et entretenir le MPT.
Lire plus Thème : Politiques Monétaire, de Change et du Compte de Capital

    Public visé

    Tous les fonctionnaires nationaux sont invités à s’inscrire. Le cours adresse particulièrement aux fonctionnaires des banques centrales qui commencent à se doter d’un système de prévision et d’analyse avec le concours du FMI. Il se déroule en anglais.

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    Qualifications requises

    Les participants devraient avoir une formation de premier cycle universitaire en macroéconomie, en statistiques et en économétrie. Ils reçoivent des conseils afin d’accéder aux logiciels MATLAB ou Octave.

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    Objectifs du cours

    À l’issue de ce cours, les participants devraient pouvoir :

    • Expliquer les éléments clés d’un modèle de projection trimestrielle canonique semi-structurel.
    • Interpréter les principales équations du modèle du point de vue macroéconomique.
    • Exécuter un simple MPT à l’aide d’un logiciel spécialisé de modélisation macroéconomique.
    • Distinguer les principaux éléments d’un MPT sous forme d’espace d’état (chocs, variables observables et non observables, équations de mesure et de transition, paramètres de régime permanent, coefficients d’équations).
    • Définir les codes nécessaires à la transformation et au filtrage des données, ainsi qu’à l’évaluation des propriétés du MPT.
    • Appliquer les fonctions élémentaires des outils IRIS afin de résoudre le modèle.
    • Créer des rapports de résultats en utilisant les codes du modèle.
    • Mettre au point un étalonnage de base du modèle de projection trimestrielle.
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