Analyse et prévision modélisées de la politique monétaire

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Cours en ligne proposé par l’Institut pour le développement des capacités.
Initie les participants aux modèles macroéconomiques de projection trimestrielle qui forment le noyau des systèmes de prévision et d’analyse (FPAS).
Enseigne l’exécution des principales équations du modèle de projection trimestrielle (MPT) canonique dans un logiciel de modélisation macroéconomique.
Utilise des données nationales détaillées mettant en évidence une banque centrale qui cible l’inflation pour des exercices pratiques de filtrage et d’étalonnage.

Initiation à la structure canonique du modèle néo-keynésien et à ses principales propriétés.
Exécution du MPT dans MATLAB ou Octave.
Application des outils IRIS pour résoudre et entretenir le MPT.
Transformation et filtrage des données, et évaluation des propriétés du MPT.
Utilisation des fonctions élémentaires des outils IRIS pour résoudre le modèle.
Création de rapports de résultats à partir des codes du modèle.
Mise au point d’un étalonnage de base du modèle de projection trimestrielle.

Tous les fonctionnaires nationaux sont invités à s’inscrire.
Adresse particulièrement les fonctionnaires des banques centrales qui commencent à se doter d’un système de prévision et d’analyse avec le concours du FMI.
Le cours se déroule en anglais.

Formation de premier cycle universitaire en macroéconomie, en statistiques et en économétrie recommandée.
Les participants reçoivent des conseils afin d’accéder aux logiciels MATLAB ou Octave.

Les participants devraient être capables de :

Expliquer les éléments clés d’un modèle de projection trimestrielle canonique semi-structurel.
Interpréter les principales équations du modèle du point de vue macroéconomique.
Exécuter un simple MPT à l’aide d’un logiciel spécialisé de modélisation macroéconomique.
Distinguer les principaux éléments d’un MPT sous forme d’espace d’état (chocs, variables observables et non observables, équations de mesure et de transition, paramètres de régime permanent, coefficients d’équations).
Définir les codes nécessaires à la transformation et au filtrage des données, ainsi qu’à l’évaluation des propriétés du MPT.
Appliquer les fonctions élémentaires des outils IRIS afin de résoudre le modèle.
Créer des rapports de résultats en utilisant les codes du modèle.
Mettre au point un étalonnage de base du modèle de projection trimestrielle.