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General Macroeconomic Analysis

Virtual : Nowcasting

Délai dépassé

Session numéro: AT 22.03V

Site: Ebene, Maurice

Date: Du 18 au 29 avril 2022 (2 semaines) Nouvelles dates

Langue principale: Anglais

Langue d'interprétation: Français Portugais

    Public visé

    Officiels juniors et intermédiaires des ministères des finances, des banques centrales et d'autres institutions publiques intéressées.

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    Qualifications requises

    Connaissance de base des statistiques et des progiciels statistiques tels que R et / ou Eviews. Le cours visera à utiliser R mais les participants qui ont accès et connaissent EViews recevront du matériel adapté.

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    Description du cours

    Le cours présentera aux participants les méthodes de prévision immédiate et le type de données et de techniques que les pays peuvent utiliser pour développer des indicateurs à haute fréquence (HFI) en utilisant une approche pratique. Le cours portera sur les sources de données de prévision immédiate et HFI, deux types d'approches de modélisation (modèles factoriels et apprentissage automatique), qui permettent d'incorporer des indicateurs de données à fréquences mixtes aux prévisions immédiates et aux prévisions du PIB. En utilisant des applications dans différents pays, il mettra l'accent sur les aspects pratiques suivants: Comment s'adapter au contexte des données? Comment gérer les fréquences mixtes et les retards dans la publication des données? Comment évaluer (et combiner) différents modèles de prévision immédiate?

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    Objectifs du cours

    À l'issue de ce cours, les participants devraient être capables de:

    • Aiguisez les compétences des fonctionnaires sur les techniques de prévision immédiate et les concepts de données à haute fréquence, en illustrant l'utilisation de différents types de données  (e.g par exemple, des données webscrap, des API, des données de crowdsourcing, des données de scanner)
    • Renforcer la capacité de prévision immédiate des institutions
    • Améliorer la qualité des prévisions pour soutenir l'élaboration des politiques
    • Encourager les échanges techniques sur différentes méthodologies d'évaluation et faciliter la collaboration entre les pays
    • Intégrer ces nouveaux éléments dans un cadre plus large d'assistance technique, tel que l'indicateur mensuel d'activité économique (STA), et travailler sur la compilation et la diffusion des données.
    • Contribuer à l'intégration du renforcement des capacités et de l'engagement politique et du travail de programme.
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