## L’IA transformera l’économie mondiale. Faisons en sorte que l’humanité y soit gagnante

_IMF Blog, January 14, 2024_

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**Canonical URL:** [L’IA transformera l’économie mondiale. Faisons en sorte que l’humanité y soit gagnante](https://www.imf.org/fr/blogs/articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity)

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## Bibliographic details
- Authors: Kristalina Georgieva
- Published: January 14, 2024

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### Principales conclusions
- Près de 40 % des emplois dans le monde sont exposés à l’IA.
- Dans les pays avancés, l’IA pourrait avoir des incidences sur environ 60 % des emplois.
- Dans les pays émergents, l’exposition à l’IA devrait s’établir à 40 %.
- Dans les pays à faible revenu, l’exposition à l’IA devrait s’établir à 26 %.
- Les services du FMI ont évalué l’état de préparation de 125 pays à l’aide d’un indicateur de préparation à l’IA.
- Singapour, les États-Unis et le Danemark ont obtenu les scores les plus élevés de l’indicateur.

### Incidences sur le marché du travail
- L’IA remplacera certains emplois et en complétera d’autres.
- Là où l’automatisation et les technologies concernaient traditionnellement les tâches répétitives, l’IA se distingue par sa capacité à toucher les emplois hautement qualifiés.
- Parmi les emplois exposés dans les pays avancés, environ la moitié pourrait bénéficier de l’intégration de l’IA, qui se traduirait par un gain de productivité.
- L’autre moitié des emplois exposés pourrait voir des tâches essentielles exécutées par des applications de l’IA, ce qui pourrait diminuer la demande de main-d’œuvre, faire baisser les salaires et réduire les embauches.
- Dans les cas extrêmes, certains emplois pourraient disparaître.

### Inégalités et répartition des revenus
- L’IA pourrait influer sur les inégalités de revenus et de richesse dans les pays.
- Polarisation possible au sein des tranches de revenu : les travailleurs capables d’exploiter l’IA pourraient voir leur productivité et leur salaire augmenter, contrairement à ceux qui ne sauront pas le faire.
- Des études montrent que l’IA peut aider les travailleurs moins expérimentés à améliorer plus rapidement leur productivité.
- Les travailleurs plus jeunes pourraient avoir plus de facilités pour exploiter ces nouvelles possibilités alors que leurs homologues plus âgés pourraient peiner à s’adapter.
- Si l’IA complète notablement les travailleurs à revenu élevé, cela se traduira par une augmentation disproportionnée de leur revenu du travail.
- Les gains de productivité enregistrés par les entreprises adoptant l’IA stimuleront vraisemblablement le rendement du capital, ce qui pourrait aussi favoriser les hauts revenus.
- Dans la plupart des scénarios, l’IA aggravera probablement l’inégalité globale.

### Indicateur de préparation à l’IA (méthodologie et enseignements)
- L’indicateur mesure l’état de préparation des pays dans des domaines tels que :
  - l’infrastructure numérique,
  - les politiques portant sur le capital humain et le marché du travail,
  - l’innovation et l’intégration économique,
  - la réglementation et l’éthique.
- La composante relative au capital humain et au marché du travail évalue des éléments tels que le nombre d’années de scolarité, la mobilité sur le marché de l’emploi et la proportion de la population couverte par des dispositifs de protection sociale.
- La composante relative à la réglementation et à l’éthique évalue l’adaptabilité du cadre juridique d’un pays aux modèles d’entreprise numériques et la présence d’un dispositif de gouvernance solide.

### Recommandations politiques
- Les pays doivent constituer des dispositifs de protection sociale complets et prévoir des programmes de reconversion pour les travailleurs exposés.
- Pour les pays avancés :
  - donner la priorité à l’innovation en matière d’IA et à son intégration,
  - mettre au point de robustes cadres réglementaires pour cultiver un environnement sûr et responsable et préserver la confiance de la population.
- Pour les pays émergents et les pays en développement :
  - priorité à la construction de fondations solides,
  - investissements dans les infrastructures numériques et dans les compétences numériques de la main-d’œuvre.

*Kristalina Georgieva, le 14 janvier 2024*

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## References

- [nouvelle analyse](https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2024/01/14/Gen-AI-Artificial-Intelligence-and-the-Future-of-Work-542379?cid=pr-com-SDNEA2024001)

_Source: https://www.imf.org/fr/blogs/articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity_