## Pour maintenir son rôle moteur dans la croissance économique, l’IA nécessite un approvisionnement énergétique renforcé _IMF Blog, May 13, 2025_ ## Source details **Canonical URL:** [Pour maintenir son rôle moteur dans la croissance économique, l’IA nécessite un approvisionnement énergétique renforcé](https://www.imf.org/fr/blogs/articles/2025/05/13/ai-needs-more-abundant-power-supplies-to-keep-driving-economic-growth) ## Other formats - [Markdown version](/fr/blogs/articles/2025/05/13/ai-needs-more-abundant-power-supplies-to-keep-driving-economic-growth/index.md) - [Structured JSON version](/fr/blogs/articles/2025/05/13/ai-needs-more-abundant-power-supplies-to-keep-driving-economic-growth/index.json) - [Bundle manifest](/fr/blogs/articles/2025/05/13/ai-needs-more-abundant-power-supplies-to-keep-driving-economic-growth/bundle-manifest.json) ## Bibliographic details - Authors: Christian Bogmans, Giovanni Melina - Published: May 13, 2025 --- ### Rôle de l’IA dans la croissance économique - L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un nouveau moteur de productivité et de croissance économique, qui transforme aussi l’emploi et l’investissement. - Selon les scénarios de l’analyse présentée dans l’édition d’avril 2025 des Perspectives de l’économie mondiale du FMI, l’IA pourrait aider à accroître le rythme moyen de la croissance annuelle de l’économie mondiale. ### Consommation électrique des centres de données — état et évolutions récentes - En 2023, les centres de données du monde entier ont consommé jusqu’à 500 térawattheures d’électricité, selon les estimations les plus récentes de l’OPEP pour l’ensemble de l’année. - Ce volume est plus de deux fois supérieur aux niveaux annuels enregistrés entre 2015 et 2019. ### Projections de consommation jusqu’en 2030 - Selon les projections de l’OPEP, la consommation mondiale des centres de données pourrait tripler pour atteindre 1 500 Twh d’ici 2030. - La consommation électrique des seuls centres de données, déjà équivalente à celle de pays comme l’Allemagne ou la France, pourrait atteindre d’ici 2030 un niveau comparable à celui de l’Inde. - Elle dépasserait alors la consommation prévue des véhicules électriques, en représentant 1,5 fois la demande énergétique de ces véhicules d’ici la fin de la décennie. - Aux États-Unis, selon un scénario de demande moyenne établi par McKinsey & Co, la consommation des parcs de serveurs pourrait plus que tripler pour dépasser 600 Twh d’ici 2030. ### Effets sur l’offre, les prix et l’investissement - L’augmentation de la demande d’électricité du secteur technologique devrait stimuler l’offre globale. - Si l’offre est suffisamment réactive, la hausse des prix de l’électricité devrait rester modérée. - Une réaction plus lente de l’offre pourrait entraîner des hausses de coûts nettement plus marquées, pénalisant consommateurs et entreprises et risquant de freiner le développement de l’industrie de l’IA. - L’effet net sur la demande d’électricité demeure incertain, ce qui pourrait retarder les investissements dans le secteur de l’énergie et provoquer une hausse des prix. ### Effets sur les émissions - Selon les politiques énergétiques en vigueur, l’augmentation de la demande d’électricité liée à l’IA pourrait ajouter 1,7 gigatonne d’émissions mondiales de gaz à effet de serre entre 2025 et 2030, soit à peu près autant que les émissions énergétiques de l’Italie sur cinq ans. ### Incertitudes technologiques et d’adoption - La demande en puissance de calcul et en électricité des plateformes d’IA reste très incertaine. - Des modèles d’IA efficaces en open source, comme DeepSeek, permettent de réduire les besoins en calcul et la consommation électrique. - Cependant, la baisse des coûts liée à ces modèles favorise une adoption plus large de l’IA, et les modèles de raisonnement avancés, plus gourmands en énergie, contribuent à accroître la demande. ### Recommandations politiques et mesures possibles - Les décideurs doivent mettre en place des stratégies énergétiques efficaces pour garantir que l’offre puisse suivre la croissance rapide de la demande. - La mise en œuvre de mesures qui encouragent la diversification des sources d’énergie peut: - améliorer l’approvisionnement en électricité, - aider à atténuer la flambée des prix, - maîtriser les émissions. - Les décideurs et les entreprises doivent travailler ensemble pour permettre à l’IA d’atteindre son plein potentiel tout en limitant les coûts. *Article de blog de Christian Bogmans et Giovanni Melina, le 13 mai 2025 — contributions de Ganchimeg Ganpurev et Andrea Pescatori; s’appuie sur le dossier spécial sur les produits de base de l’édition d’avril 2025 des Perspectives de l’économie mondiale et sur le document de travail "Power Hungry: How AI Will Drive Energy Demand".* --- ## References - [notre dernière analyse](https://www.imf.org/fr/Publications/WEO/Issues/2025/04/22/world-economic-outlook-april-2025) - [Andrea Pescatori](https://www.imf.org/fr/Blogs/authors?author=Andrea+Pescatori) - [Power Hungry: How AI Will Drive Energy Demand](https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2025/04/21/Power-Hungry-How-AI-Will-Drive-Energy-Demand-566304) - [The Global Impact of AI: Mind the Gap](https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2025/04/11/The-Global-Impact-of-AI-Mind-the-Gap-566129) _Source: https://www.imf.org/fr/blogs/articles/2025/05/13/ai-needs-more-abundant-power-supplies-to-keep-driving-economic-growth_