## Promesses et périls de l’intelligence artificielle

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## Bibliographic details
- Authors: HERVE TOURPE
- Published: December 15, 2023

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### Résumé clés
- L’IA générative (« GenAI ») promet « une vague de créativité et de productivité », tout en posant « des questions essentielles pour l’humanité ».
- L’article est signé HERVE TOURPE, Décembre 2023.
- L’enthousiasme initial pour la GenAI coexiste désormais avec des inquiétudes croissantes sur les biais, la transparence, la désinformation et les risques systémiques.

### Évolution technique et jalons historiques
- 1950 : Alan Turing a envisagé l’idée du « jeu d’imitation ».
- Années 60 : le programme ELIZA a montré des réponses semblables à celles d’un humain, mais paramétrées par des règles fixes.
- Années 80–90 : apparition des réseaux de neurones artificiels inspirés du cerveau humain.
- Années 2000 : la troisième vague de l’IA — apprentissage profond — rendue possible par l’expansion des données et de la puissance informatique.
- 2014 : les réseaux antagonistes génératifs (RAG) opposent un « générateur » et un « discriminateur » pour améliorer la création de texte et d’images.
- 2017 : publication de « Attention Is All You Need », introduisant les mécanismes d’attention qui permettent à l’IA de mieux « assimiler l’essence » des données.
- Novembre 2022 : lancement de ChatGPT par OpenAI, exemplaire de l’agent conversationnel rendu possible par RAG, attention et plus grande capacité de calcul.
- Observations techniques : les RAG et mécanismes d’attention, avec l’expansion continue des données et de la puissance informatique, ont jeté les bases des avancées récentes en GenAI.

### Applications en économie et finance
- Usages identifiés :
  - Générer des prévisions économiques, plusieurs scénarios, graphiques et séquences de code.
  - Aider les États à améliorer les services publics et à pallier les pénuries de main-d’œuvre.
  - Permettre aux banques centrales d’examiner de gros volumes de données bancaires pour affiner les prévisions et surveiller les risques, notamment la fraude.
  - Aider les sociétés d’investissement à détecter des évolutions des cours des actions et du sentiment du marché afin de proposer des stratégies de placement.
  - Permettre aux compagnies d’assurances de créer des polices mieux alignées avec les besoins et préférences des clients.
- Portée : la GenAI « repousse les capacités de l’IA en économie et finance, en introduisant des solutions novatrices à de vieux problèmes ».

### Limites et critiques techniques
- Phénomène d’« hallucination » : l’IA peut « créer des faits absurdes et erronés ».
- Compréhension : critique selon laquelle l’IA « ne connaît pas le sens des mots ».
- Actualité des connaissances : limites liées à la date de mise à jour des modèles (connaissances de ChatGPT limitées à sa date de mise à jour).
- Amplification des biais : risque d’amplification des biais existants dans les données d’apprentissage.
- Manque de transparence : décisions prises par les modèles peuvent être opaques.

### Risques sociétaux et sécuritaires
- Désinformation et manipulation :
  - Mars 2022 : une vidéo générée par l’IA montrait le président ukrainien Volodymyr Zelensky se rendre devant les forces russes — exemple d’utilisation potentielle pour manipuler la politique, les marchés et l’opinion.
  - Les créations GenAI (histoires inventées, images altérées, vidéos de synthèse) peuvent propager la désinformation, inciter à la panique et déstabiliser les systèmes économiques et financiers.
- Amplification des chambres d’écho : la GenAI peut étayer croyances et opinions préexistantes, renforçant silos idéologiques.
- Emploi : potentiel d’automatisation de tâches entraînant « de nombreuses pertes d’emplois » et la nécessité de stratégies pour l’emploi et le recyclage.
- Risque extrême : des spécialistes de l’IA, y compris le créateur de ChatGPT, ont cosigné une lettre estimant que « l’atténuation du risque d’extinction lié à l’IA devrait être une priorité mondiale, au même titre que d’autres risques d’ampleur sociétale tels que les pandémies et les guerres nucléaires ».
- Rappel historique : Turing avait prévenu que « le danger existe de voir les machines prendre un jour le contrôle de nos vies ».

### Recommandations et orientations politiques
- Impossible de « désinventer la GenAI » : la réponse doit être constructive et proactive.
- Mesures requises :
  - Surveillance vigilante des développements et usages de la GenAI.
  - Élaboration de nouveaux cadres réglementaires adaptés aux risques spécifiques de la GenAI.
  - Engagement à développer des innovations « éthiques, transparentes et contrôlables » en harmonie avec les valeurs humaines.
  - Stratégies adaptées pour l’emploi et le recyclage face aux suppressions d’emplois potentielles.

*Source : Promesses et périls de l’intelligence artificielle, HERVE TOURPE, Décembre 2023.*

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