## AIを受け入れる

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## Bibliographic details
- Authors: Marjorie Henriquez
- Published: September 12, 2023

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### 概要
- 出典: ファイナンス＆ディベロップメント - セレクト記事
- 著者: マージョリー・エンリケス（インタビュアー）；インタビュー対象: ジョシュア・ガンズ
- 公開日: 2023年9月
- 主題: ジョシュア・ガンズによる、AIの経済的影響、過大評価される懸念、アクセスと競争の重要性、倫理と規制に関する見解。

### 自動化との違い
- 主な相違点:
  - これまで主に自動化されてきたのは「物理的作業」だった。
  - AIは「認知的作業」を自動化する可能性をもたらす傾向がある。
  - 情報技術革命により、計算など多くのタスクが認知プロセスを自動化した。
  - 本質的な違いは「多様で標準化されていない環境で相互的に動く機械の能力」にある。
  - AIは「不特定の場所にある任意の物体を持ち上げ、移動させる」など、状況判断を伴う作業を自動化できる点で従来の自動化と異なる。

### 今後5年間における影響（生産性、雇用、所得格差）
- 観察された効果:
  - 多くの導入例で、AIは「スキルや経験の浅い非熟練労働者」が熟練労働者と同等のパフォーマンスを発揮できるツールとなっている。
  - 例: 東京都内で使われている需要予測ツールにより、経験の浅いタクシー運転手が乗客を探す時間を短縮。経験豊富な運転手の生産性改善にはあまり寄与しなかった。
- 推論される影響:
  - 特定の職業ではスキルの重要性が低下し、より多くの人に門戸が開かれる可能性。
  - その結果として、生産性向上、雇用増加、そして少なくとも所得分布のある層で所得格差の縮小が起こり易くなる。
  - ただし、5年より先の影響は予測が難しい。

### 誇張される懸念と政策の姿勢
- 現状認識:
  - 生成AIの成功（例: ChatGPTや大規模言語モデル、生成系アート、プログラミング作業の向上）は、懸念や恐れを高めている。
  - 「人間が必要なくなるのではないか」「すべてが瞬く間に起きるのではないか」と感じる人がいる。
- ガンズの評価:
  - 恐怖は「誇張されている」との立場を示す。多くは「漠然とした憶測」にすぎないと指摘。
  - 同時に、導入を遅らせることによる生産性低下とのバランスを考慮すべきと述べる。
  - 悪影響は「人間が使って初めてわかる」ため、影響の監視とその原因究明、悪影響を緩和するための政策的介入を「実験的に検討する」ことを提唱。
  - スピードにはメリットがあり、最高の結果を得るためにはより集中的に取り組む必要があると論じる。

### IMFや国際機関にとってのAIの意味（政策提言）
- 主要提案:
  - AIは「できるだけ競争力を高め、（取引を通じて）できるだけ広く利用できるようにする」べきである。
  - その結果、AIが生産性向上に役立つ場面であれば「世界中どこにでも展開できる」ようになる。
  - この使命は、情報技術やインターネットへのアクセスを奨励するプログラムと同じであると位置づける。

### 倫理・規制・ガバナンス
- 課題の性質:
  - 倫理面の課題が明確であれば、立法機関や司法機関など既存の組織に最終的な権限を持たせることが可能かもしれない。
  - しかし、倫理面の課題は「明確であるとは言い難い」。
  - 差別の問題でさえ複雑であり、AIをより非差別的にするためにプログラムを組み直す方が容易であるとする見方もある。
- 要請:
  - AIには「必要な変革を引き起こすための強力な政策的指針」がこれまで以上に求められている。

*出典: IMF Finance & Development（記事: AIを受け入れる、マージョリー・エンリケスによるジョシュア・ガンズのインタビュー、2023年9月）*

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_Source: https://www.imf.org/ja/publications/fandd/issues/2023/09/cafe-econ-embracing-artificial-intelligence-joshua-gans_