## テクノロジーがもたらす二極化

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**Canonical URL:** [テクノロジーがもたらす二極化](https://www.imf.org/ja/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri)

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## Bibliographic details
- Authors: ANDREW BERG, Chris Papageorgiou, MARYAM VAZIRI
- Published: December 12, 2023

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### テクノロジーの進展がもたらす主要な影響
- 産業用ロボット、スマート家電、自動運転車などの技術進展は生産性と生活水準の向上をもたらす一方、雇用喪失や生活悪化の懸念を生む。
- 過去の経験では、米国はテクノロジー導入後に「何百万という新しい雇用が創出され」大規模な失業は生じなかったとされ、現在の失業率は「約3.5%」であり雇用人口比率は数十年にわたり高水準で推移している。
- 同時に、賃金格差の拡大と労働分配率の低下が見られ、テクノロジーが格差に及ぼす影響への懸念は残る。

### 格差に影響を与える4つの経路
- 非熟練労働者より熟練労働者の生産性を向上させるテクノロジーの進歩。
- 主に熟練労働者を補完する資本のコスト削減。
- 特定の作業において、労働者を完全に代替するまで向上した機械の能力。
- テクノロジーが原因で少数の企業に集中した市場支配力。

### 理論的・実証的知見の要点
- Katz と Murphy（1992）の議論：熟練労働者の需給が相対賃金に影響。大学進学者数の増加で1970年代に技能プレミアムが低下し、1980年代以降に上昇したという説明。
- 資本（機械やICT）は熟練労働者を補完し非熟練労働者を代替しやすい。Berg、Buffie、Zanna（2018）はAIとロボットを新たな資本とみなし、一部を代替し一部を補完すると指摘。
- 自動化の進展は非熟練労働の代替を容易にし、「非熟練労働者の作業に関しては、今やICT資本の方が人間より優れている」可能性がある。
- アセモグルとレストレポ（2020）は、多くの相対賃金変化は自動化で説明でき、技能ベースの技術変化や貿易の影響は大きくないとする。

### 市場支配力とイノベーションの役割
- アルファベット社やマイクロソフト社などの大企業は最先端AIで優位にあり、開発コストとビッグデータへのアクセスのために少数企業への集中が進む。
- AI資本の所有は利益配分率の低下と収益の企業集中を招きうる。
- 大企業は競合を買収して競争を抑制し、イノベーションを限定し、格差を拡大させる可能性がある。
- 規制への影響力行使により、イノベーションの利益が社会福祉より企業目標へ配分されるリスクがある。

### 歴史的教訓と移行の困難さ
- 第一次産業革命では長期的な恩恵と短期的・世代的な被害が並存した。
- 一部の「脆弱」グループは数世代に渡り苦境に陥ったとの指摘がある。
- テクノロジー主導の移行は経済的・政治的苦難を伴う可能性が高い。

### 最近のAI進展と不確実性
- 生成AIの急速な進展は予測を困難にしている。ChatGPT-4 の登場は進歩のペース加速の証とされる。
- マッキンゼーの2019年調査で協力したAI専門家の当初予想：コンピュータが「2050年までに人間の上位25%と同水準の文章を作成できるようになり、2055年までに人間と同水準の創造的作業ができるようになる」としたが、専門家たちはそれぞれの推定時期を「2024年」と「2028年」に修正している。
- GPTを業務環境に導入すると「約20%の労働者において、少なくとも業務の半分に影響が生じうる」という試算がある。
- 実験的証拠では、GPT利用により生産性が飛躍的に向上し、技能が最も低い被験者が最も恩恵を受けるケースも観察され、一部ではGPT-4が単独で人間以上の生成物を生み出す兆候もある。
- これらの証拠は、過去のデジタル化の波とは異なる影響配置（熟練・非熟練への影響の変化）を示唆する。

### 国際的・分配面の懸念とシナリオ
- 以前の研究（Alonso and others 2022）では、AIが非熟練労働者を代替すると世界の収入格差が拡大し、低所得国が不利になる可能性が示唆されていた。
- 一方で、生成AIは発展途上国にとって「疲れ知らずの万能教師かつ専門プログラミングアシスタント」として労働力を強化する可能性があり、恩恵を享受できる可能性もある。
- 不確実性の主要因には、データや専門知識へのアクセスの差、テクノロジーギャップ、そして仮説段階にある汎用人工知能（AGI）の到来がある。
- AI展開の帰結は、技術進展、政策、社会的反響に左右され、楽観的シナリオと悲観的シナリオの双方が存在するが、いずれも「経済、社会、そして政治に大混乱が起きる」可能性があるとされる。

### 研究と政策上の示唆（暗黙の要点）
- 政策当局者は、急激な技術変化が利益配分に与える影響を理解するために最善を尽くす必要がある。
- 技術の恩恵配分（誰がAIを所有し利益を得るか）は格差の行方を決める重要な要素である。
- 大企業の市場支配、競争抑制、規制への影響力行使に対する注意が求められる。
- 発展途上国の可能性とリスクを明確化するため、AIの国際的影響に関するさらなる研究が必要である。

*ファイナンス＆ディベロップメント - セレクト記事 テクノロジーがもたらす二極化, アンドリュー・バーグ, クリス・パパジョルジュ, マリアム・ヴァジリ, 2023年12月*

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_Source: https://www.imf.org/ja/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri_