{
  "title": "Как искусственный интеллект может увеличить разрыв между богатыми и бедными странами",
  "publication": "IMF Blog, December 2, 2020",
  "sourceUrl": "https://www.imf.org/ru/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations",
  "canonical": "https://www.imf.org/ru/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations",
  "overlayPath": "/ru/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations/index.md",
  "summary": "Ожидается, что новые технологии, например, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, робототехника, большие данные и сети, коренным образом изменят производственные процессы, однако они также могут оказать серьезное воздействие на развивающиеся страны.",
  "sections": [
    {
      "heading": "Контекст и авторство",
      "content": "- Авторы: Кристиан Алонсо, Сидхарт Котари и Сидра Рехман.\n- Дата публикации: 2 декабря 2020 г.\n- Основная тема: влияние новых технологий (искусственный интеллект, машинное обучение, робототехника, большие данные и сети) на траектории роста и неравенство между странами с развитой экономикой и развивающимися странами."
    },
    {
      "heading": "Основная модель и ключевые допущения",
      "content": "- Модель включает две страны: одна с развитой экономикой, другая — развивающаяся.\n- Три фактора производства: труд, капитал и «роботы» (широко интерпретируемые, включающие ИИ, машинное обучение, робототехнику, большие данные и сети).\n- Базовое допущение: роботы заменяют работников.\n- Революция ИИ моделируется как повышение производительности роботов."
    },
    {
      "heading": "Основные каналы возникновения расхождения (выводы модели)",
      "content": "- Доля в производстве:\n  - В странах с развитой экономикой совокупная факторная производительность выше, поэтому уровень зарплат выше.\n  - Более высокие зарплаты стимулируют более активное использование робототехники в этих странах, особенно если работников легко заменить роботами.\n  - При повышении производительности роботов страны с развитой экономикой получают большую долгосрочную выгоду; степень расхождения растёт по мере увеличения замещения работников роботами.\n- Потоки инвестиций:\n  - Повышение производительности роботов создаёт стабильный спрос на инвестиции в робототехнику и традиционный капитал (предполагается, что традиционный капитал дополняет роботов и труд).\n  - Этот спрос выше в странах с развитой экономикой из‑за более интенсивного использования роботов.\n  - В результате инвестиции могут перетекать из развивающихся стран в страны с развитой экономикой, что ведёт к временному снижению ВВП в развивающихся странах.\n- Условия торговли:\n  - Развивающиеся страны, как правило, специализируются в секторах, интенсивно использующих неквалифицированную рабочую силу.\n  - Если роботы заменяют неквалифицированную рабочую силу, но дополняют квалифицированных работников, после революции в робототехнике в развивающихся странах может начаться постоянное ухудшение условий торговли.\n  - Негативный эффект объясняется сокращением относительных заработных плат неквалифицированных работников и снижением цены товара, производство которого сильно зависит от неквалифицированного труда, что дополнительно снижает стимулы для инвестиций и может привести к падению ВВП в относительном и абсолютном выражении."
    },
    {
      "heading": "Эмпирические указания и интерпретация",
      "content": "- Результаты модели зависят от того, произойдёт ли фактическое замещение работников роботами.\n- Авторы находят свидетельства того, что рост зарплат совпадает со значительным расширением использования роботов, что согласуется с интерпретацией: компании отказываются от рабочих в пользу роботов вследствие увеличения издержек, связанных с оплатой труда.\n- Улучшение производительности роботов ведёт к росту доходов, но также к увеличению неравенства доходов, по крайней мере в переходный период, и, возможно, в долгосрочной перспективе для некоторых групп работников как в странах с развитой экономикой, так и в развивающихся странах."
    },
    {
      "heading": "Политические рекомендации и выводы",
      "content": "- Идеального способа предотвратить расхождение не существует.\n- Необходимо срочно:\n  - Вкладывать средства в повышение совокупной факторной производительности развивающихся стран.\n  - Инвестировать в образование и повышение квалификации (накопление человеческого капитала), чтобы роботы скорее дополняли, а не заменяли трудовые ресурсы.\n- Повышение совокупной факторной производительности особенно полезно, поскольку оно способствует накоплению робототехники и физического капитала; такие улучшения приносят пользу всегда, но в условиях революции ИИ результаты становятся более ощутимыми.\n- Различия в уровне квалификации рабочей силы могут привести к различной динамике роста среди развивающихся стран; ситуация особенно сложна для тех, кто рассчитывал на демографические дивиденды и перенос рабочих мест из стран со средним уровнем доходов (например, с целью замещения рабочих мест из Китая), которые могут оказаться заняты роботами.\n- Директивным органам рекомендуется принять меры по снижению рисков замещения: резкое повышение прироста производительности и нацеленные инвестиции в образование и повышение квалификации.\n\nИсточник: блог МВФ, \"Как искусственный интеллект может увеличить разрыв между богатыми и бедными странами\", Кристиан Алонсо, Сидхарт Котари и Сидра Рехман, 2 декабря 2020 г.\n\n---\n\n\n References\n\n- последнем исследовании персонала\n\nSource: https://www.imf.org/ru/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations"
    }
  ],
  "bullets": [
    "[Markdown version](/ru/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations/index.md)",
    "[Structured JSON version](/ru/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations/index.json)",
    "[Bundle manifest](/ru/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations/bundle-manifest.json)",
    "Authors: Cristian Alonso, Siddharth Kothari, Sidra Rehman",
    "Published: December 2, 2020",
    "Авторы: Кристиан Алонсо, Сидхарт Котари и Сидра Рехман.",
    "Дата публикации: 2 декабря 2020 г.",
    "Основная тема: влияние новых технологий (искусственный интеллект, машинное обучение, робототехника, большие данные и сети) на траектории роста и неравенство между странами с развитой экономикой и развивающимися странами.",
    "Модель включает две страны: одна с развитой экономикой, другая — развивающаяся.",
    "Три фактора производства: труд, капитал и «роботы» (широко интерпретируемые, включающие ИИ, машинное обучение, робототехнику, большие данные и сети).",
    "Базовое допущение: роботы заменяют работников.",
    "Революция ИИ моделируется как повышение производительности роботов.",
    "Доля в производстве:",
    "Потоки инвестиций:",
    "Условия торговли:",
    "Результаты модели зависят от того, произойдёт ли фактическое замещение работников роботами.",
    "Авторы находят свидетельства того, что рост зарплат совпадает со значительным расширением использования роботов, что согласуется с интерпретацией: компании отказываются от рабочих в пользу роботов вследствие увеличения издержек, связанных с оплатой труда.",
    "Улучшение производительности роботов ведёт к росту доходов, но также к увеличению неравенства доходов, по крайней мере в переходный период, и, возможно, в долгосрочной перспективе для некоторых групп работников как в странах с развитой экономикой, так и в развивающихся странах.",
    "Идеального способа предотвратить расхождение не существует.",
    "Необходимо срочно:",
    "Повышение совокупной факторной производительности особенно полезно, поскольку оно способствует накоплению робототехники и физического капитала; такие улучшения приносят пользу всегда, но в условиях революции ИИ результаты становятся более ощутимыми.",
    "Различия в уровне квалификации рабочей силы могут привести к различной динамике роста среди развивающихся стран; ситуация особенно сложна для тех, кто рассчитывал на демографические дивиденды и перенос рабочих мест из стран со средним уровнем доходов (например, с целью замещения рабочих мест из Китая), которые могут оказаться заняты роботами.",
    "Директивным органам рекомендуется принять меры по снижению рисков замещения: резкое повышение прироста производительности и нацеленные инвестиции в образование и повышение квалификации.",
    "[последнем исследовании персонала](https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2020/09/11/Will-the-AI-Revolution-Cause-a-Great-Divergence-49734)"
  ],
  "alternates": {
    "markdown": "/ru/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations/index.md",
    "json": "/ru/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations/index.json",
    "bundleManifest": "/ru/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations/bundle-manifest.json"
  },
  "generatedAtUtc": "2026-09-02T15:58:09.611Z"
}