## Мир не может позволить себе ошибиться с ИИ

_IMF Blog_

## Source details

**Canonical URL:** [Мир не может позволить себе ошибиться с ИИ](https://www.imf.org/ru/blogs/articles/2026/10/15/the-world-cant-afford-to-get-ai-wrong)

## Other formats

- [Markdown version](/ru/blogs/articles/2026/10/15/the-world-cant-afford-to-get-ai-wrong/index.md)
- [Structured JSON version](/ru/blogs/articles/2026/10/15/the-world-cant-afford-to-get-ai-wrong/index.json)
- [Bundle manifest](/ru/blogs/articles/2026/10/15/the-world-cant-afford-to-get-ai-wrong/bundle-manifest.json)

## Bibliographic details
- Authors: Kristalina Georgieva

---

### Влияние ИИ на экономический рост
- ИИ обещает рост производительности; в краткосрочной перспективе бум ИИ — это положительный шок спроса, который стимулирует рост, особенно в США и странах Азии, поставляющих оборудование для ИИ.
- Основные потенциальные выгоды — перспектива положительного шока предложения, который может значительно повысить производительность и ускорить рост мировой экономики.
- В течение следующего десятилетия повышение темпов роста может составить порядка половины процентного пункта в год.
- Для фактического увеличения производительности потребуется время: предприятиям необходимо переосмыслить, перестроить и заново изобрести товарные линии, процессы и организацию деятельности; сотрудники и потребители должны найти наилучшие способы использования новых моделей.

### Инвестиции, концентрация и финансовые риски
- Инвестиции в ИИ достигают масштабов, которые, вероятно, превысят суммы, вложенные в строительство железных дорог, создание электросетей и интернета.
- Бум частично обусловлен масштабными инвестициями в инфраструктуру ИИ, включая центры обработки данных, где лидируют гиперскейлеры.
- За последние два года доля гиперскейлеров в выпуске облигаций инвестиционного класса увеличилась более чем в десять раз — с менее чем 1 процентa до 10 процентов — и продолжает расти.
- Отрасль характеризуется высокой степенью концентрации и круговыми взаимосвязями (гиперскейлеры инвестируют в лаборатории передовых моделей ИИ, которые покупают мощности по обработке данных у тех же компаний).
- Риски:
  - Ожидания могут обогнать реальный рост производительности, что приведет к разочарованию и падению цен акций разработчиков ИИ.
  - Настораживающие инциденты с передовыми моделями или кибератаками могут подорвать доверие и повысить риски для финансовой стабильности.
  - При неблагоприятном сценарии возможна коррекция рынка, распространившаяся по экосистеме ИИ с высоким уровнем заемных средств и круговыми взаимосвязями; убытки могут распространиться по всему миру из‑за значительного объема активов ИИ, принадлежащих иностранным инвесторам.

### Воздействие на рынок труда
- Приблизительно 40 процентов рабочих мест в мире подвержены влиянию ИИ.
- В странах с развитой экономикой эта доля возрастает примерно до 60 процентов.
- В рамках этих диапазонов некоторые рабочие места будут дополняться ИИ, другие — вытеснены в результате его внедрения.
- Пока явного влияния на рынок труда не наблюдается, но характер работы меняется и этот процесс, вероятно, ускорится.
- Исследования МВФ по Азиатско‑Тихоокеанскому региону показывают, что в профессиях, подверженных сильному воздействию ИИ, спрос со стороны работодателей снизился примерно на 10 процентов, в то же время растет спрос на работников, которые могут использовать ИИ; появляются новые функции, например промпт‑инжиниринг и разработка агентов ИИ.
- Политика должна:
  - Обеспечить гибкость рынков труда и поддержку уволенных работников.
  - Обучать людей когнитивным, творческим и техническим навыкам.
  - Сохранить традиционные системы социальной защиты и все чаще внедрять активные программы по повышению квалификации и переквалификации.
  - Скорректировать налоговые системы так, чтобы они не создавали чрезмерных стимулов для автоматизации и не препятствовали ей.

### Кибербезопасность и операционная устойчивость
- Повышение цифровизации и взаимосвязанности финансовых рынков делает киберсбои растущим источником системных рисков.
- ИИ ускоряет обнаружение и эксплуатацию уязвимостей, проведение кибератак и сокращает цикл атаки и защиты до машинных скоростей.
- Крупная атака, затрагивающая платежи, торговлю или доступ к депозитам, может привести к немедленным убыткам и подорвать доверие.
- Операционный сбой, поразивший критически важный узел (включая объекты критической инфраструктуры вне финансового сектора), может перерасти в более масштабный шок доверия.
- Необходимые меры:
  - Быстро масштабировать системы киберзащиты.
  - Создать структуру операционной устойчивости в масштабах всей системы для обеспечения непрерывного предоставления критически важных услуг.
  - Адаптировать приоритетные направления политики к уровням зрелости киберсистем в различных странах.
  - Усилить тестирование устойчивости банков и международную координацию по вопросам киберрисков.

### Три принципа политики
- Первый — обеспечение макроэкономической и финансовой стабильности.
  - Использовать уже имеющиеся инструменты (требования к достаточности капитала, концентрации рисков) для сдерживания накопления рисков.
  - Поощрять более широкое участие в финансировании экосистемы ИИ.
  - Центробанкам сохранять бдительность в свете различного влияния ИИ на инфляцию в разных странах; крайне важно сохранить ценовую стабильность.
  - Правительствам пересмотреть среднесрочные планы бюджетной политики с учетом перехода к использованию ИИ; потребуется бюджетное пространство для инвестиций в инфраструктуру и профессиональные навыки, смягчения воздействия на уязвимых граждан и разработки налоговых систем для эпохи ИИ.
- Второй — содействие внедрению и инновациям.
  - Надежная цифровая инфраструктура и квалифицированная рабочая сила — основа внедрения ИИ; согласно индексу готовности к ИИ, страны с развитой экономикой оснащены цифровой инфраструктурой в три раза лучше, чем страны с низким доходом.
  - Многим странам потребуется расширить энергетическую инфраструктуру: по прогнозам Международного энергетического агентства, к 2030 году на центры обработки данных будет приходиться 3 процента мирового потребления электроэнергии; спрос со стороны центров обработки данных превысит энергопотребление Японии в настоящее время.
  - Нужен больший объем частного венчурного капитала; в странах с эффективной системой управления частный капитал можно дополнить государственными инвестициями в исследования и разработки.
  - Для мобилизации частного финансирования инфраструктуры ИИ в некоторых регионах (например, в странах Африки к югу от Сахары) нужны улучшение делового климата и целевые государственные субсидии и гарантии.
  - Обеспечить беспрепятственный выход компаний на рынок и уход с него, модернизировать налоговые системы, реформировать режимы урегулирования несостоятельности и повысить правовую определенность.
- Третий — поддержка работников и создание новых возможностей.
  - Подготовка и переподготовка работников, особенно молодежи, для использования ИИ.
  - Баланс между гибкими рынками труда и поддержкой уязвимых работников.
  - Традиционные системы социальной защиты останутся важными; директивным органам нужно чаще внедрять активные программы по повышению квалификации и переквалификации.

### Международная координация и роль МВФ
- Страны не могут действовать в одиночку; координация между правительствами, компаниями в сфере ИИ и другими заинтересованными сторонами крайне важна.
- МВФ будет и далее предоставлять рекомендации по экономической политике, помощь в развитии потенциала и при необходимости финансовую поддержку в рамках основного макроэкономического мандата.

---

## References

- [Более подробно](https://www.imf.org/ru/blogs/about-imf-blogs)

_Source: https://www.imf.org/ru/blogs/articles/2026/10/15/the-world-cant-afford-to-get-ai-wrong_