{
  "title": "Отзвук ИИ в сфере финансов",
  "sourceUrl": "https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/ai-reverberations-across-finance-kearns",
  "canonical": "https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/ai-reverberations-across-finance-kearns",
  "overlayPath": "/ru/publications/fandd/issues/2023/12/ai-reverberations-across-finance-kearns/index.md",
  "summary": "JPMorgan Chase & Co. разместила 3 600 объявлений о вакансиях, связанных с ИИ (по данным июня 2023 года).",
  "sections": [
    {
      "heading": "Ключевые факты и цифры",
      "content": "- JPMorgan Chase & Co. разместила 3 600 объявлений о вакансиях, связанных с ИИ (по данным июня 2023 года).\n- Прогноз International Data Corp.: продажи программного обеспечения, технических средств и услуг для систем ИИ в текущем году возрастут на 29 percent до 166 млрд долларов и в 2027 году превысят 400 млрд долларов.\n- В 2027 году расходы финансового сектора ожидаются на уровне 97 млрд долларов при совокупных годовых темпах роста на уровне 29 percent.\n- JPMorgan расходует на технологии более 15 млрд долларов в год и задействует в этой сфере почти пятую часть из приблизительно 300 000 сотрудников; в группе исследований в области ИИ занято 200 сотрудников.\n- Amundi SA управляет 2 трлн евро (2,1 трлн долларов) и обслуживает более 100 млн клиентов.\n- Hedge-фонды с активами общей стоимостью 250 млрд долларов: почти половина профессионально используют ChatGPT; более двух третей — для написания маркетинговых текстов и обобщения отчетов и документов.\n- Государственный фондовый рынок под надзором SEC имеет объем 46 трлн долларов (по заявлению председателя Комиссии по ценным бумагам и биржам США Гэри Генслера)."
    },
    {
      "heading": "Применения ИИ в финансовом секторе",
      "content": "- Поддержка клиентского сервиса и маркетинга: автоматизированное написание маркетинговых текстов, обобщение отчетов и документов (широкое применение ChatGPT среди хедж-фондов).\n- Персонализация и адаптация портфелей: Amundi использует ИИ для адаптации портфелей части из более чем 100 млн клиентов с учетом их предпочтений в отношении риска и оценки настроений в режиме реального времени.\n- Исследования и торговые стратегии: инвестиционные компании и хедж-фонды внедряют генеративный ИИ и создают собственную инфраструктуру ИИ для исследования макроэкономики и рынков.\n- Операционные применения: ИИ используется для поиска клиентов, управления риском, предотвращения мошенничества, систем обработки платежей и движения денежных средств.\n- Рекрутинг и кадровая конкуренция: глобальный спрос на специалистов по ИИ; три из 10 ведущих городов в индексе кадровых ресурсов Evident находятся в Индии."
    },
    {
      "heading": "Центральные банки и надзор",
      "content": "- Применения в надзоре: прототип робота Центрального банка Бразилии для загрузки и классификации жалоб потребителей с помощью машинного обучения.\n- Внешняя поддержка внедрения: Резервный банк Индии нанял McKinsey и Accenture для помощи во внедрении ИИ и аналитики в надзорной деятельности.\n- Международные стандарты и оценки рисков: Базельский комитет по банковскому надзору считает, что ИИ может повысить эффективность кредитования и противодействия отмыванию денег, но отмечает риски: непрозрачность моделей, потенциальные смещения и повышение киберрисков.\n- Исследования BIS: проект «Аврора» показал, что нейросети могут помогать обнаруживать отмывание денег путем распознавания особенностей и аномалий операций.\n- Практические инструменты: Банк Канады создал инструмент машинного обучения для обнаружения аномалий в нормативных документах; ежедневное автоматизированное применение помогает выявлять то, что люди могли бы пропустить и высвободить персонал для анализа.\n- ЕЦБ: автоматизация классификации данных, извлечение данных с веб-сайтов для отслеживания в режиме реального времени цен на финансовые продукты; помощь органам надзора в поиске и разборе новостей, отчетов и документов; изучение больших языковых моделей для содействия программированию, тестированию программного обеспечения и упрощению публичных информационных сообщений.\n- Этап развития: «Пока мы еще не сформировали четкое представление о том, что является целесообразным для центральных банков», — Мириам Муфаккир (ЕЦБ)."
    },
    {
      "heading": "Риски для финансовой стабильности",
      "content": "- Системные риски и стадное поведение: ИИ может усилить финансовую уязвимость, способствуя стадному поведению, когда субъекты принимают схожие решения вследствие получения одинакового сигнала из базисной модели или агрегатора данных (предупреждение Гэри Генслера).\n- Непрозрачность и смещения: непрозрачные модели усложняют понимание результатов и могут создавать смещения в решениях.\n- Киберриски и мошенничество: расширенное использование ИИ может подстегнуть кражи, мошенничество и киберпреступления.\n- Ограничения в нестандартных ситуациях: ИИ обучается на прошлых данных и может ошибаться в беспрецедентных или сложных «поликризисных» ситуациях, усиливая циклы негативной обратной связи (опасения Ансельма Кюстерса и концепция «поликризиса»).\n- Риск чрезмерного доверия: технологии могут преподносить сюрпризы, когда им начинают доверять все больше и больше; человек пока сохраняет преимущество в неожиданных ситуациях, требующих интерпретации, понимания и проверки."
    },
    {
      "heading": "Выводы и перспективы",
      "content": "- Двойственная природа ИИ: технология предлагает значительные выгоды (эффективность, расширение доступа, улучшение надзора и персонализации), но одновременно порождает новые и потенциально системные риски.\n- Необходимость нового подхода к политике: риски для финансовой стабильности требуют «нового подхода к общесистемным и макропруденциальным мерам политики» (Гэри Генслер).\n- Важность человеческого участия: эксперты подчеркивают, что ИИ не может заменить человеческое суждение; интерпретация и проверка алгоритмических результатов остаются критическими.\n- Период внедрения и оценок: центральные банки и надзорные органы находятся «в начале пути» и будут наращивать опыт по мере того, как выгоды и угрозы станут более очевидными.\n\nИсточник: Отзвук ИИ в сфере финансов — ФИНАНСЫ И РАЗВИТИЕ, ДЖЕФФ КЕРНС, Декабрь 2023 года.\n\n---\n\n Content in this bundle\n\n- glossaryr\n  - glossaryr (Markdown version){rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\"}\n  - glossaryr (PDF){rel=\"external\" type=\"application/pdf\"}\n\n---\n\nSource: https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/ai-reverberations-across-finance-kearns"
    }
  ],
  "bullets": [
    "[Markdown version](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/ai-reverberations-across-finance-kearns/index.md)",
    "[Structured JSON version](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/ai-reverberations-across-finance-kearns/index.json)",
    "[Bundle manifest](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/ai-reverberations-across-finance-kearns/bundle-manifest.json)",
    "Authors: Jeff Kearns",
    "Published: December 5, 2023",
    "JPMorgan Chase & Co. разместила 3 600 объявлений о вакансиях, связанных с ИИ (по данным июня 2023 года).",
    "Прогноз International Data Corp.: продажи программного обеспечения, технических средств и услуг для систем ИИ в текущем году возрастут на 29 percent до 166 млрд долларов и в 2027 году превысят 400 млрд долларов.",
    "В 2027 году расходы финансового сектора ожидаются на уровне 97 млрд долларов при совокупных годовых темпах роста на уровне 29 percent.",
    "JPMorgan расходует на технологии более 15 млрд долларов в год и задействует в этой сфере почти пятую часть из приблизительно 300 000 сотрудников; в группе исследований в области ИИ занято 200 сотрудников.",
    "Amundi SA управляет 2 трлн евро (2,1 трлн долларов) и обслуживает более 100 млн клиентов.",
    "Hedge-фонды с активами общей стоимостью 250 млрд долларов: почти половина профессионально используют ChatGPT; более двух третей — для написания маркетинговых текстов и обобщения отчетов и документов.",
    "Государственный фондовый рынок под надзором SEC имеет объем 46 трлн долларов (по заявлению председателя Комиссии по ценным бумагам и биржам США Гэри Генслера).",
    "Поддержка клиентского сервиса и маркетинга: автоматизированное написание маркетинговых текстов, обобщение отчетов и документов (широкое применение ChatGPT среди хедж-фондов).",
    "Персонализация и адаптация портфелей: Amundi использует ИИ для адаптации портфелей части из более чем 100 млн клиентов с учетом их предпочтений в отношении риска и оценки настроений в режиме реального времени.",
    "Исследования и торговые стратегии: инвестиционные компании и хедж-фонды внедряют генеративный ИИ и создают собственную инфраструктуру ИИ для исследования макроэкономики и рынков.",
    "Операционные применения: ИИ используется для поиска клиентов, управления риском, предотвращения мошенничества, систем обработки платежей и движения денежных средств.",
    "Рекрутинг и кадровая конкуренция: глобальный спрос на специалистов по ИИ; три из 10 ведущих городов в индексе кадровых ресурсов Evident находятся в Индии.",
    "Применения в надзоре: прототип робота Центрального банка Бразилии для загрузки и классификации жалоб потребителей с помощью машинного обучения.",
    "Внешняя поддержка внедрения: Резервный банк Индии нанял McKinsey и Accenture для помощи во внедрении ИИ и аналитики в надзорной деятельности.",
    "Международные стандарты и оценки рисков: Базельский комитет по банковскому надзору считает, что ИИ может повысить эффективность кредитования и противодействия отмыванию денег, но отмечает риски: непрозрачность моделей, потенциальные смещения и повышение киберрисков.",
    "Исследования BIS: проект «Аврора» показал, что нейросети могут помогать обнаруживать отмывание денег путем распознавания особенностей и аномалий операций.",
    "Практические инструменты: Банк Канады создал инструмент машинного обучения для обнаружения аномалий в нормативных документах; ежедневное автоматизированное применение помогает выявлять то, что люди могли бы пропустить и высвободить персонал для анализа.",
    "ЕЦБ: автоматизация классификации данных, извлечение данных с веб-сайтов для отслеживания в режиме реального времени цен на финансовые продукты; помощь органам надзора в поиске и разборе новостей, отчетов и документов; изучение больших языковых моделей для содействия программированию, тестированию программного обеспечения и упрощению публичных информационных сообщений.",
    "Этап развития: «Пока мы еще не сформировали четкое представление о том, что является целесообразным для центральных банков», — Мириам Муфаккир (ЕЦБ).",
    "Системные риски и стадное поведение: ИИ может усилить финансовую уязвимость, способствуя стадному поведению, когда субъекты принимают схожие решения вследствие получения одинакового сигнала из базисной модели или агрегатора данных (предупреждение Гэри Генслера).",
    "Непрозрачность и смещения: непрозрачные модели усложняют понимание результатов и могут создавать смещения в решениях.",
    "Киберриски и мошенничество: расширенное использование ИИ может подстегнуть кражи, мошенничество и киберпреступления.",
    "Ограничения в нестандартных ситуациях: ИИ обучается на прошлых данных и может ошибаться в беспрецедентных или сложных «поликризисных» ситуациях, усиливая циклы негативной обратной связи (опасения Ансельма Кюстерса и концепция «поликризиса»).",
    "Риск чрезмерного доверия: технологии могут преподносить сюрпризы, когда им начинают доверять все больше и больше; человек пока сохраняет преимущество в неожиданных ситуациях, требующих интерпретации, понимания и проверки.",
    "Двойственная природа ИИ: технология предлагает значительные выгоды (эффективность, расширение доступа, улучшение надзора и персонализации), но одновременно порождает новые и потенциально системные риски.",
    "Необходимость нового подхода к политике: риски для финансовой стабильности требуют «нового подхода к общесистемным и макропруденциальным мерам политики» (Гэри Генслер).",
    "Важность человеческого участия: эксперты подчеркивают, что ИИ не может заменить человеческое суждение; интерпретация и проверка алгоритмических результатов остаются критическими.",
    "Период внедрения и оценок: центральные банки и надзорные органы находятся «в начале пути» и будут наращивать опыт по мере того, как выгоды и угрозы станут более очевидными.",
    "**glossaryr**"
  ],
  "related": [
    {
      "title": "glossaryr",
      "role": "document",
      "sourceUrl": "https://www.imf.org/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf",
      "summary": {
        "path": "/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf.md",
        "mime": "text/markdown"
      },
      "binary": {
        "path": "/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf",
        "mime": "application/pdf"
      }
    }
  ],
  "alternates": {
    "markdown": "/ru/publications/fandd/issues/2023/12/ai-reverberations-across-finance-kearns/index.md",
    "json": "/ru/publications/fandd/issues/2023/12/ai-reverberations-across-finance-kearns/index.json",
    "bundleManifest": "/ru/publications/fandd/issues/2023/12/ai-reverberations-across-finance-kearns/bundle-manifest.json"
  },
  "generatedAtUtc": "2026-09-16T01:40:28.886Z"
}