{ "title": "Макроэкономика искусственного интеллекта", "sourceUrl": "https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/macroeconomics-of-artificial-intelligence-brynjolfsson-unger", "canonical": "https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/macroeconomics-of-artificial-intelligence-brynjolfsson-unger", "overlayPath": "/ru/publications/fandd/issues/2023/12/macroeconomics-of-artificial-intelligence-brynjolfsson-unger/index.md", "summary": "Основная тема: влияние ИИ на три макроэкономические области — рост производительности труда, рынок труда (неравенство доходов) и отраслевая концентрация.", "sections": [ { "heading": "Введение: общий замысел и неопределённость", "content": "- Основная тема: влияние ИИ на три макроэкономические области — рост производительности труда, рынок труда (неравенство доходов) и отраслевая концентрация.\n- Ключевой тезис: у ИИ нет предопределённого будущего; реальность будет зависеть от технологических и политических решений сегодняшнего дня.\n- Необходимые элементы для благоприятного будущего: творческие эксперименты в политике; набор позитивных целей для общества; гибкость в эволюции регулирования и исследований." }, { "heading": "Первая развилка: рост производительности труда", "content": "- Предыстория: за последние 50 лет (за исключением подъёма в конце 1990-х — начале 2000-х) экономика США характеризовалась тревожно низким ростом производительности труда.\n- Сценарий: будущее с низкой производительностью\n - ИИ внедряется медленно и ограничивается крупными компаниями.\n - Экономическая специализация ИИ узкая — сокращение трудозатрат («тривиальные технологии»).\n - Возможные последствия: работники переходят на менее производительную работу; ограниченный общий эффект на долгосрочный рост.\n - Барьеры: организационные/управленческие препятствия; правовые проблемы, включая неясность применения законодательства об интеллектуальной собственности; возможные жёсткие регуляции и даже запреты.\n- Сценарий: будущее с высокой производительностью\n - ИИ выполняет значительную часть задач большинства работников (ссылка на Eloundou et al., 2023).\n - ИИ становится дополнением, освобождающим время для творческой и изобретательской деятельности; фиксация неформальных знаний и использование больших объёмов оцифрованных данных.\n - Интеграция ИИ с роботами расширяет охват экономики.\n - Потенциал для рекурсивного самоулучшения и радикальных научных прорывов в медицине, естественных науках и развитии самого ИИ." }, { "heading": "Вторая развилка: неравенство доходов", "content": "- Предыстория: рост неравенства в последние 40 лет; компьютеры и ИТ могли способствовать вытеснению рутинных рабочих мест (Autor, Levy, and Murnane, 2003).\n- Сценарий: будущее с увеличением неравенства\n - ИИ заменяет многие виды человеческого труда, включая творческие задачи (генеративный ИИ).\n - Работники перемещаются на низкооплачиваемые должности сферы услуг (санитары, няни, швейцары), усиление разрыва между элитой и низшим классом.\n - Итог — не массовая безработица, но сильное увеличение неравенства.\n- Сценарий: будущее с уменьшением неравенства\n - ИИ помогает наименее опытным работникам улучшать выполнение обязанностей (пример: Copilot для программистов).\n - Исследование 5000 работников колл-центра показало, что наибольший прирост производительности при использовании ИИ-помощника получили наименее квалифицированные или недавно принятые сотрудники (Brynjolfsson, Li, and Raymond, 2023).\n - Возможные эффекты: более равномерное распределение доходов при условии деления выгод работодателями; снижение текучести кадров; повышение клиентской удовлетворённости; улучшение психологического качества работы." }, { "heading": "Третья развилка: отраслевая концентрация", "content": "- Предыстория: с начала 1980-х годов в развитых экономиках резко возросла отраслевая концентрация.\n- Сценарий: будущее с увеличением концентрации\n - Лидеры с большими вычислительными ресурсами и огромными базами данных получают преимущество.\n - Примеры затрат: обучение GPT-4 при первоначальной разработке обошлось более чем в 100 млн долларов, эксплуатация требует около 700 000 долларов в день.\n - В обозримом будущем стоимость разработки крупной модели может исчисляться миллиардами долларов; законы масштабирования сохраняют преимущества крупнейших компаний.\n - Следствие: крупные фирмы усиливают своё доминирование; «видимая рука» топ-менеджмента становится эффективнее в координации ресурсов внутри больших компаний, уменьшая преимущество малых фирм в локальных знаниях.\n- Сценарий: будущее с уменьшением концентрации\n - Распространение моделей ИИ с открытым исходным кодом (например, LLaMA, Koala) и активная экосистема коммерческих и некоммерческих участников.\n - Малые фирмы получают доступ к передовым технологиям, что позволяет сокращать технологический разрыв.\n - Внутренний документ Google (май 2023) отмечает, что модели с открытым исходным кодом могут быть «более быстрыми, настраиваемыми, приватными и способными при равных ресурсах» по сравнению с проприетарными.\n - Возможность децентрализованных инноваций и мотивация новаторов владеть малыми фирмами, а не работать в больших корпорациях." }, { "heading": "Выработка курса политики: общие выводы и рекомендации", "content": "- Основное предупреждение: без целенаправленных мер политики неблагоприятный набор вариантов (низкий рост производительности, рост неравенства, повышение концентрации) — путь наименьшего сопротивления.\n- Пересмотр дискурса: уход от простого «больше ИИ / меньше ИИ / запрет» к пониманию множественности путей развития технологии.\n- Ключевые вопросы для политиков:\n - Как создавать стимулы для ИИ, который дополняет, а не заменяет человеческий труд?\n - Какие меры обеспечат процветание ИИ, доступного компаниям любого размера?\n - Как поддержать экосистему с открытым исходным кодом?\n - Какой подход к разработке моделей и их внедрению в фирмах способствует радикальным инновациям, а не незначительным улучшениям?\n- Акторы, формирующие траекторию: крупные корпорации (решения о совмещении ИИ с кадрами), лаборатории ИИ/информатики (включая разработку открытых моделей), законодательные и регуляторные органы на федеральном и местном уровнях, избиратели и профсоюзы.\n- Научная политика: текущий дисбаланс между исследованиями, расширяющими границы технологии, и исследованиями последствий ИИ следует исправлять — требуется больше инвестиций в исследования экономики и политики, соответствующие масштабу влияния ИИ, оцениваемого в триллионы долларов.\n\nИсточник: ФИНАНСЫ И РАЗВИТИЕ — «Макроэкономика искусственного интеллекта», Эрик Бриньолфссон и Габриэль Унгер, Декабрь 2023 года.\n\n---\n\n Content in this bundle\n\n- glossaryr\n - glossaryr (Markdown version){rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\"}\n - glossaryr (PDF){rel=\"external\" type=\"application/pdf\"}\n\n---\n\nSource: https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/macroeconomics-of-artificial-intelligence-brynjolfsson-unger" } ], "bullets": [ "[Markdown version](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/macroeconomics-of-artificial-intelligence-brynjolfsson-unger/index.md)", "[Structured JSON version](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/macroeconomics-of-artificial-intelligence-brynjolfsson-unger/index.json)", "[Bundle manifest](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/macroeconomics-of-artificial-intelligence-brynjolfsson-unger/bundle-manifest.json)", "Authors: Erik Brynjolfsson, GABRIEL UNGER", "Published: December 5, 2023", "Основная тема: влияние ИИ на три макроэкономические области — рост производительности труда, рынок труда (неравенство доходов) и отраслевая концентрация.", "Ключевой тезис: у ИИ нет предопределённого будущего; реальность будет зависеть от технологических и политических решений сегодняшнего дня.", "Необходимые элементы для благоприятного будущего: творческие эксперименты в политике; набор позитивных целей для общества; гибкость в эволюции регулирования и исследований.", "Предыстория: за последние 50 лет (за исключением подъёма в конце 1990-х — начале 2000-х) экономика США характеризовалась тревожно низким ростом производительности труда.", "Сценарий: будущее с низкой производительностью", "Сценарий: будущее с высокой производительностью", "Предыстория: рост неравенства в последние 40 лет; компьютеры и ИТ могли способствовать вытеснению рутинных рабочих мест (Autor, Levy, and Murnane, 2003).", "Сценарий: будущее с увеличением неравенства", "Сценарий: будущее с уменьшением неравенства", "Предыстория: с начала 1980-х годов в развитых экономиках резко возросла отраслевая концентрация.", "Сценарий: будущее с увеличением концентрации", "Сценарий: будущее с уменьшением концентрации", "Основное предупреждение: без целенаправленных мер политики неблагоприятный набор вариантов (низкий рост производительности, рост неравенства, повышение концентрации) — путь наименьшего сопротивления.", "Пересмотр дискурса: уход от простого «больше ИИ / меньше ИИ / запрет» к пониманию множественности путей развития технологии.", "Ключевые вопросы для политиков:", "Акторы, формирующие траекторию: крупные корпорации (решения о совмещении ИИ с кадрами), лаборатории ИИ/информатики (включая разработку открытых моделей), законодательные и регуляторные органы на федеральном и местном уровнях, избиратели и профсоюзы.", "Научная политика: текущий дисбаланс между исследованиями, расширяющими границы технологии, и исследованиями последствий ИИ следует исправлять — требуется больше инвестиций в исследования экономики и политики, соответствующие масштабу влияния ИИ, оцениваемого в триллионы долларов.", "**glossaryr**" ], "related": [ { "title": "glossaryr", "role": "document", "sourceUrl": "https://www.imf.org/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf", "summary": { "path": "/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf.md", "mime": "text/markdown" }, "binary": { "path": "/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf", "mime": "application/pdf" } } ], "alternates": { "markdown": "/ru/publications/fandd/issues/2023/12/macroeconomics-of-artificial-intelligence-brynjolfsson-unger/index.md", "json": "/ru/publications/fandd/issues/2023/12/macroeconomics-of-artificial-intelligence-brynjolfsson-unger/index.json", "bundleManifest": "/ru/publications/fandd/issues/2023/12/macroeconomics-of-artificial-intelligence-brynjolfsson-unger/bundle-manifest.json" }, "generatedAtUtc": "2026-09-16T01:42:07.701Z" }