{ "title": "Сценарное планирование будущего с (О)ИИ", "sourceUrl": "https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/scenario-planning-for-an-agi-future-anton-korinek", "canonical": "https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/scenario-planning-for-an-agi-future-anton-korinek", "overlayPath": "/ru/publications/fandd/issues/2023/12/scenario-planning-for-an-agi-future-anton-korinek/index.md", "summary": "Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается; значительный скачок виден после выпуска ChatGPT в ноябре 2022 года, который продемонстрировал способность писать тексты и код, выполнять переводы, создавать креативный контент и давать информативные ответы на ранее невиданном уровне.", "sections": [ { "heading": "Краткий обзор", "content": "- Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается; значительный скачок виден после выпуска ChatGPT в ноябре 2022 года, который продемонстрировал способность писать тексты и код, выполнять переводы, создавать креативный контент и давать информативные ответы на ранее невиданном уровне.\n- За последнее десятилетие объем вычислений, используемых для обучения самых передовых систем ИИ, удваивался каждые полгода.\n- Современные базовые модели генеративного ИИ могут обеспечить значительный прирост производительности для ведущих консультантов, программистов и экономистов." }, { "heading": "Гипотеза об ускорении ИИ", "content": "- Крупные исследователи прогнозируют, что темпы прогресса в ближайшие годы могут сохраниться или ускориться.\n- Пример: Джеффри Хинтон в мае 2023 года предположил возможность создания общего искусственного интеллекта (ОИИ) в течение 5–20 лет.\n- Существуют значительные расхождения во мнениях исследователей; важна признанная огромная неопределенность по темпам прогресса и экономическим последствиям.\n- На фундаментальном уровне неопределенность связана с вопросами о природе интеллекта и возможностях человеческого мозга; рассмотрены две конкурирующие точки зрения:\n - Панель 1: человеческий мозг не имеет верхней границы сложности задач, которые он может освоить; автоматизация перераспределяет людей к более сложным задачам.\n - Панель 2: существует верхняя граница сложности задач, доступных человеческому мозгу; по этой точке зрения современные системы ИИ могут быстро догнать человека." }, { "heading": "Три технологических сценария (перечислены в тексте)", "content": "- Сценарий I (консервативный, работа в обычном режиме)\n - Достижения в ИИ повышают производительность и автоматизируют часть когнитивных задач, но затронутые работники переходят на новые, в среднем более продуктивные рабочие места.\n- Сценарий II (прогрессивный, ОИИ через 20 лет)\n - В течение следующих 20 лет ИИ постепенно разовьется до уровня ОИИ, к концу периода становится способным выполнять все рабочие задачи человека, обесценивая труд.\n- Сценарий III (агрессивный, ОИИ через пять лет)\n - То же, что и сценарий II, но ОИИ появляется в течение пяти лет.\n\n- Автор оценивает, что на момент написания статьи каждый из этих сценариев имеет вероятность реализации более 10 процентов.\n- Предложено проводить стресс-тестирование политических основ на соответствие каждому сценарию и реформировать их при необходимости." }, { "heading": "Экономические последствия (итоги анализа модели Korinek and Suh, 2023)", "content": "- Траектории объема производства и конкурентной рыночной заработной платы отличаются по сценариям (иллюстрированы на рисунке 2):\n - Вывод 1: в консервативном сценарии рост продолжается по привычной траектории; в сценариях ОИИ рост объема производства происходит гораздо быстрее, поскольку нехватка рабочей силы перестает быть сдерживающим фактором.\n - Вывод 2: заработная плата изначально растет во всех трех сценариях, но только пока имеется дефицит рабочей силы; она резко падает при приближении экономики к появлению ОИИ.\n - Вывод 3: одновременно увеличение объема производства и падение заработной платы в сценариях ОИИ обусловлены заменой дефицитной рабочей силы более распространенными машинами; это указывает на необходимость институтов, компенсирующих потерю доходов работников и гарантирующих, что выгоды от ОИИ приведут к всеобщему процветанию.\n- Модель — иллюстрация возможностей, а не точный прогноз; перечислены потенциальные факторы замедления внедрения ОИИ: организационные трения, правила и ограничения на накопление капитала, узкие места в цепочке поставок чипов, общественный выбор о внедрении ОИИ, предпочтение оставлять за людьми некоторые роли (например, священников, судей или законодателей), что может поддерживать спрос на человеческий труд." }, { "heading": "Индикаторы для отслеживания развития и влияния ИИ", "content": "- Технологические показатели: насколько хорошо системы ИИ выполняют широкий спектр трудовых задач.\n- Уровни инвестиций: инвестиции в научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки, специалистов и компьютерные чипы.\n- Степень внедрения технологий ИИ во всех секторах экономики.\n- Макроэкономические тенденции и тенденции на рынке труда: статистика производительности и данные по рынку труда." }, { "heading": "Политические рекомендации и адаптивные меры", "content": "- Принять портфельный (сценарный) подход к планированию с целью хеджирования неопределенности.\n- Директивным органам:\n - проводить стресс-тестирование существующих институтов на соответствие каждому сценарию;\n - реформировать налогово-бюджетную систему и системы социальной защиты, включая расширение систем социальной защиты;\n - рассматривать новые программы, такие как введение небольших базовых доходов, которые при необходимости могут быть увеличены;\n - поручать группам экспертов циклическое планирование сценариев для регулярного пересмотра вероятностей реализации различных сценариев.\n- Цель — разработать адаптируемые основы политики, способные быстро подстраиваться по мере наступления будущего и снижать риски, одновременно извлекая максимальные выгоды от развития ИИ.\n\nИсточник: Сценарное планирование будущего с (О)ИИ — Антон Коринек, Декабрь 2023.\n\n---\n\n Content in this bundle\n\n- glossaryr\n - glossaryr (Markdown version){rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\"}\n - glossaryr (PDF){rel=\"external\" type=\"application/pdf\"}\n\n---\n\nSource: https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/scenario-planning-for-an-agi-future-anton-korinek" } ], "bullets": [ "[Markdown version](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/scenario-planning-for-an-agi-future-anton-korinek/index.md)", "[Structured JSON version](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/scenario-planning-for-an-agi-future-anton-korinek/index.json)", "[Bundle manifest](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/scenario-planning-for-an-agi-future-anton-korinek/bundle-manifest.json)", "Authors: ANTON KORINEK", "Published: December 6, 2023", "Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается; значительный скачок виден после выпуска ChatGPT в ноябре 2022 года, который продемонстрировал способность писать тексты и код, выполнять переводы, создавать креативный контент и давать информативные ответы на ранее невиданном уровне.", "За последнее десятилетие объем вычислений, используемых для обучения самых передовых систем ИИ, удваивался каждые полгода.", "Современные базовые модели генеративного ИИ могут обеспечить значительный прирост производительности для ведущих консультантов, программистов и экономистов.", "Крупные исследователи прогнозируют, что темпы прогресса в ближайшие годы могут сохраниться или ускориться.", "Пример: Джеффри Хинтон в мае 2023 года предположил возможность создания общего искусственного интеллекта (ОИИ) в течение 5–20 лет.", "Существуют значительные расхождения во мнениях исследователей; важна признанная огромная неопределенность по темпам прогресса и экономическим последствиям.", "На фундаментальном уровне неопределенность связана с вопросами о природе интеллекта и возможностях человеческого мозга; рассмотрены две конкурирующие точки зрения:", "Сценарий I (консервативный, работа в обычном режиме)", "Сценарий II (прогрессивный, ОИИ через 20 лет)", "Сценарий III (агрессивный, ОИИ через пять лет)", "Автор оценивает, что на момент написания статьи каждый из этих сценариев имеет вероятность реализации более 10 процентов.", "Предложено проводить стресс-тестирование политических основ на соответствие каждому сценарию и реформировать их при необходимости.", "Траектории объема производства и конкурентной рыночной заработной платы отличаются по сценариям (иллюстрированы на рисунке 2):", "Модель — иллюстрация возможностей, а не точный прогноз; перечислены потенциальные факторы замедления внедрения ОИИ: организационные трения, правила и ограничения на накопление капитала, узкие места в цепочке поставок чипов, общественный выбор о внедрении ОИИ, предпочтение оставлять за людьми некоторые роли (например, священников, судей или законодателей), что может поддерживать спрос на человеческий труд.", "Технологические показатели: насколько хорошо системы ИИ выполняют широкий спектр трудовых задач.", "Уровни инвестиций: инвестиции в научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки, специалистов и компьютерные чипы.", "Степень внедрения технологий ИИ во всех секторах экономики.", "Макроэкономические тенденции и тенденции на рынке труда: статистика производительности и данные по рынку труда.", "Принять портфельный (сценарный) подход к планированию с целью хеджирования неопределенности.", "Директивным органам:", "Цель — разработать адаптируемые основы политики, способные быстро подстраиваться по мере наступления будущего и снижать риски, одновременно извлекая максимальные выгоды от развития ИИ.", "**glossaryr**" ], "related": [ { "title": "glossaryr", "role": "document", "sourceUrl": "https://www.imf.org/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf", "summary": { "path": "/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf.md", "mime": "text/markdown" }, "binary": { "path": "/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf", "mime": "application/pdf" } } ], "alternates": { "markdown": "/ru/publications/fandd/issues/2023/12/scenario-planning-for-an-agi-future-anton-korinek/index.md", "json": "/ru/publications/fandd/issues/2023/12/scenario-planning-for-an-agi-future-anton-korinek/index.json", "bundleManifest": "/ru/publications/fandd/issues/2023/12/scenario-planning-for-an-agi-future-anton-korinek/bundle-manifest.json" }, "generatedAtUtc": "2026-09-16T01:43:37.165Z" }