## Сценарное планирование будущего с (О)ИИ ## Source details **Canonical URL:** [Сценарное планирование будущего с (О)ИИ](https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/scenario-planning-for-an-agi-future-anton-korinek) ## Other formats - [Markdown version](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/scenario-planning-for-an-agi-future-anton-korinek/index.md) - [Structured JSON version](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/scenario-planning-for-an-agi-future-anton-korinek/index.json) - [Bundle manifest](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/scenario-planning-for-an-agi-future-anton-korinek/bundle-manifest.json) ## Bibliographic details - Authors: ANTON KORINEK - Published: December 6, 2023 --- ### Краткий обзор - Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается; значительный скачок виден после выпуска ChatGPT в ноябре 2022 года, который продемонстрировал способность писать тексты и код, выполнять переводы, создавать креативный контент и давать информативные ответы на ранее невиданном уровне. - За последнее десятилетие объем вычислений, используемых для обучения самых передовых систем ИИ, удваивался каждые полгода. - Современные базовые модели генеративного ИИ могут обеспечить значительный прирост производительности для ведущих консультантов, программистов и экономистов. ### Гипотеза об ускорении ИИ - Крупные исследователи прогнозируют, что темпы прогресса в ближайшие годы могут сохраниться или ускориться. - Пример: Джеффри Хинтон в мае 2023 года предположил возможность создания общего искусственного интеллекта (ОИИ) в течение 5–20 лет. - Существуют значительные расхождения во мнениях исследователей; важна признанная огромная неопределенность по темпам прогресса и экономическим последствиям. - На фундаментальном уровне неопределенность связана с вопросами о природе интеллекта и возможностях человеческого мозга; рассмотрены две конкурирующие точки зрения: - Панель 1: человеческий мозг не имеет верхней границы сложности задач, которые он может освоить; автоматизация перераспределяет людей к более сложным задачам. - Панель 2: существует верхняя граница сложности задач, доступных человеческому мозгу; по этой точке зрения современные системы ИИ могут быстро догнать человека. ### Три технологических сценария (перечислены в тексте) - Сценарий I (консервативный, работа в обычном режиме) - Достижения в ИИ повышают производительность и автоматизируют часть когнитивных задач, но затронутые работники переходят на новые, в среднем более продуктивные рабочие места. - Сценарий II (прогрессивный, ОИИ через 20 лет) - В течение следующих 20 лет ИИ постепенно разовьется до уровня ОИИ, к концу периода становится способным выполнять все рабочие задачи человека, обесценивая труд. - Сценарий III (агрессивный, ОИИ через пять лет) - То же, что и сценарий II, но ОИИ появляется в течение пяти лет. - Автор оценивает, что на момент написания статьи каждый из этих сценариев имеет вероятность реализации более 10 процентов. - Предложено проводить стресс-тестирование политических основ на соответствие каждому сценарию и реформировать их при необходимости. ### Экономические последствия (итоги анализа модели Korinek and Suh, 2023) - Траектории объема производства и конкурентной рыночной заработной платы отличаются по сценариям (иллюстрированы на рисунке 2): - Вывод 1: в консервативном сценарии рост продолжается по привычной траектории; в сценариях ОИИ рост объема производства происходит гораздо быстрее, поскольку нехватка рабочей силы перестает быть сдерживающим фактором. - Вывод 2: заработная плата изначально растет во всех трех сценариях, но только пока имеется дефицит рабочей силы; она резко падает при приближении экономики к появлению ОИИ. - Вывод 3: одновременно увеличение объема производства и падение заработной платы в сценариях ОИИ обусловлены заменой дефицитной рабочей силы более распространенными машинами; это указывает на необходимость институтов, компенсирующих потерю доходов работников и гарантирующих, что выгоды от ОИИ приведут к всеобщему процветанию. - Модель — иллюстрация возможностей, а не точный прогноз; перечислены потенциальные факторы замедления внедрения ОИИ: организационные трения, правила и ограничения на накопление капитала, узкие места в цепочке поставок чипов, общественный выбор о внедрении ОИИ, предпочтение оставлять за людьми некоторые роли (например, священников, судей или законодателей), что может поддерживать спрос на человеческий труд. ### Индикаторы для отслеживания развития и влияния ИИ - Технологические показатели: насколько хорошо системы ИИ выполняют широкий спектр трудовых задач. - Уровни инвестиций: инвестиции в научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки, специалистов и компьютерные чипы. - Степень внедрения технологий ИИ во всех секторах экономики. - Макроэкономические тенденции и тенденции на рынке труда: статистика производительности и данные по рынку труда. ### Политические рекомендации и адаптивные меры - Принять портфельный (сценарный) подход к планированию с целью хеджирования неопределенности. - Директивным органам: - проводить стресс-тестирование существующих институтов на соответствие каждому сценарию; - реформировать налогово-бюджетную систему и системы социальной защиты, включая расширение систем социальной защиты; - рассматривать новые программы, такие как введение небольших базовых доходов, которые при необходимости могут быть увеличены; - поручать группам экспертов циклическое планирование сценариев для регулярного пересмотра вероятностей реализации различных сценариев. - Цель — разработать адаптируемые основы политики, способные быстро подстраиваться по мере наступления будущего и снижать риски, одновременно извлекая максимальные выгоды от развития ИИ. *Источник: Сценарное планирование будущего с (О)ИИ — Антон Коринек, Декабрь 2023.* --- ## Content in this bundle - **glossaryr** - [glossaryr (Markdown version)](/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf.md){rel="alternate" type="text/markdown"} - [glossaryr (PDF)](/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf){rel="external" type="application/pdf"} --- _Source: https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/scenario-planning-for-an-agi-future-anton-korinek_