## Использование ИИ на благо всего мира

## Source details

**Canonical URL:** [Использование ИИ на благо всего мира](https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/st-harnessing-ai-for-global-good-gita-gopinath)

## Other formats

- [Markdown version](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/st-harnessing-ai-for-global-good-gita-gopinath/index.md)
- [Structured JSON version](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/st-harnessing-ai-for-global-good-gita-gopinath/index.json)
- [Bundle manifest](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/st-harnessing-ai-for-global-good-gita-gopinath/bundle-manifest.json)

## Bibliographic details
- Authors: GITA GOPINATH
- Published: December 11, 2023

---

### Краткий обзор
- Генеративный искусственный интеллект (ИИ) рассматривается как технология, способная вызвать изменения сопоставимого масштаба с промышленной революцией XVIII века.
- Особенность современной волны ИИ — высокая скорость распространения и способность «говорить» как человек, что увеличивает как потенциальные выгоды, так и риски.

### Потенциальные выгоды и эмпирические свидетельства
- Эксперимент: 453 специалиста с высшим образованием получили письменные задания; половине был предоставлен доступ к ChatGPT:
  - среднее время выполнения заданий сократилось на 40 процентов;
  - качество результатов возросло на 18 процентов.
- Исследования на уровне компаний показывают, что ИИ может повысить ежегодный рост производительности труда:
  - в среднем на 2–3 процентных пункта;
  - в некоторых случаях — почти на 7 процентных пунктов.
- Возможный эффект: обратный тренд длительного замедления глобальных темпов роста производительности и повышение доходов.

### Воздействие на рынки труда и география риска
- Характер влияния ИИ различается между видами деятельности и странами, и внутри стран.
- В отличие от предыдущих технологических волн, ИИ ожидаемо окажет значительное влияние на высококвалифицированные профессии.
  - В странах с развитой экономикой (пример: США и Соединенное Королевство) не менее 60 процентов занятости приходится на профессии с высоким риском.
  - В Индии воздействию ИИ подвержено менее 30 процентов рабочих мест.
  - В Бразилии и Южной Африке этот показатель приближается к 40 процентам.
- Последствия:
  - В развитых странах эффект может быть более поляризованным: большая доля работников затронута, но лишь небольшая часть получит максимальное повышение производительности.
  - Для развивающихся стран риск снижения конкурентного преимущества в трудоемких секторах (например, колл-центры) и возможное возвращение задач в развитые экономики.

### Этические и системные риски
- Языковые способности генеративного ИИ создают риск формирования «фальшивой близости», влияния на мнения и возможной дестабилизации общества.
- Экзистенциальные опасения: более 350 лидеров индустрии ИИ призвали к глобальным мерам по снижению риска «уничтожения» под влиянием ИИ, ставя этот риск в один ряд с пандемиями и ядерными войнами.
- Финансовый сектор:
  - ИИ применяется для оценки рисков, андеррайтинга кредитов, рекомендаций по инвестициям.
  - Риски: усиление стадного чувства при доминировании нескольких моделей ИИ; отсутствие прозрачности усложняет анализ решений; возможность увеличения системных рисков.
- Проблемы конфиденциальности и предвзятости:
  - Фирмы могут неосознанно сделать конфиденциальные данные общедоступными.
  - Зависимость от ботов для принятия решений (например, о выдаче кредита) может усугубить неравенство.

### Рекомендации по государственной политике и международному сотрудничеству
- Необходима скоординированная глобальная структура для разработки мер, балансирующих инновации и регулирование.
- Краткие наблюдения о текущих подходах:
  - Предложение ЕС, классифицирующее ИИ по уровням риска, является обнадеживающим шагом.
  - Однако подходы разных юрисдикций (ЕС, США, Соединенное Королевство, Китай) различаются, что может замедлить распространение выгод и усилить соперничество.
- Призыв к выработке набора глобальных принципов ответственного использования ИИ, способствующих гармонизации законодательства и регулирования.
- Параллели и институциональные предложения:
  - Аналогия с Парижским соглашением по климату как моделью общей основы.
  - Межправительственная экспертная группа по ИИ как аналог Межправительственной группы экспертов по изменению климата.
  - Поддержка инициативы ООН по созданию консультативного органа по ИИ высокого уровня в рамках Глобального цифрового договора.

### Национальные меры: социальная защита, налогообложение и образование
- Социальная защита и рынок труда:
  - Необходимо разработать эффективные системы социальной защиты для помощи потерявшим работу.
  - Надо активизировать меры политики на рынке труда, чтобы помочь работникам оставаться в составе рабочей силы.
- Налоговая политика:
  - Следует тщательно оценить налоговую политику, чтобы гарантировать, что налоговые системы не будут благоприятствовать беспорядочному замещению рабочей силы.
- Образование и повышение квалификации:
  - Подготовить следующее поколение к работе с новыми технологиями и обеспечить текущих сотрудников возможностями постоянного обучения.
  - Ожидается рост спроса на специалистов в области естественных наук, технологий, инженерного дела и математики, при этом ценность гуманитарного образования может возрасти.
- Государственное финансирование исследований:
  - Тенденция: до 2014 года большинство моделей машинного обучения приходило из науки, но в 2022 году промышленность создала 32 значимые модели машинного обучения по сравнению с тремя, созданными в научной среде.
  - Вывод: необходимо государственное финансирование исследований в области ИИ, чтобы привлечь внимание общества к стоимости ИИ и поддержать общественные интересы.

### Роль международных финансовых организаций (МФО), включая МВФ
- Три ключевые области, в которых МФО могут помочь:
  - Накопление знаний:
    - Углубить понимание широкого воздействия ИИ на экономику и общество посредством глобального накопления знаний.
    - МВФ может использовать возможности в рамках надзора и объединять экспертов для изучения проблем и возможностей.
  - Форум для обмена опытом:
    - Обеспечить площадку для обмена успешными ответными мерами политики и передовым опытом, способствуя международному консенсусу и гармонизации нормативов.
  - Консультации по вопросам политики и содействие свободному перемещению ресурсов:
    - Поддерживать свободное перемещение процессоров и данных, развитие кадровой и цифровой инфраструктуры.
    - Поддерживать технологии на ранних стадиях развития, избегая фрагментации и ограничений между странами.
    - Государственные инвестиции в ИИ и связанные ресурсы необходимы, но важно избегать протекционизма.

### Заключение
- Уникальная способность ИИ имитировать человеческое мышление требует уникального набора правил и мер политики глобального характера.
- Многостороннее сотрудничество и выход за пределы «эхо-камер» необходимы, чтобы обеспечить ответственный прогресс и улучшение жизни для большего числа людей.

*Использование ИИ на благо всего мира; ФИНАНСЫ И РАЗВИТИЕ; ГИТА ГОПИНАТ; Декабрь 2023 года.*

---

## Content in this bundle

- **glossaryr**
  - [glossaryr (Markdown version)](/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf.md){rel="alternate" type="text/markdown"}
  - [glossaryr (PDF)](/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf){rel="external" type="application/pdf"}

---

_Source: https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/st-harnessing-ai-for-global-good-gita-gopinath_