{ "title": "Неравномерное воздействие технологий", "sourceUrl": "https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri", "canonical": "https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri", "overlayPath": "/ru/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri/index.md", "summary": "Технологические разработки (промышленные роботы, устройства для «умного» дома, беспилотные автомобили, ИИ) обещают рост производительности и уровня жизни, но одновременно могут привести к перераспределению рабочих мест и росту неравенства.", "sections": [ { "heading": "Основные тезисы", "content": "- Технологические разработки (промышленные роботы, устройства для «умного» дома, беспилотные автомобили, ИИ) обещают рост производительности и уровня жизни, но одновременно могут привести к перераспределению рабочих мест и росту неравенства.\n- Исторический опыт показывает, что массовая технологическая безработица не реализовалась: после 1960 года в экономике США были созданы миллионы рабочих мест, уровень безработицы сейчас примерно 3,5 percent, и отношение занятости к численности населения на самом деле высоко.\n- Вместе с тем с середины XX века наблюдался рост неравенства в оплате труда и снижение доли доходов рабочей силы (см. Karabarbounis and Neiman, 2014).\n- Авторы выделяют четыре основных канала воздействия технологических изменений на неравенство:\n - Технологические изменения, повышающие производительность квалифицированных работников сильнее, чем неквалифицированных.\n - Снижение стоимости капитала, который преимущественно дополняет квалифицированную рабочую силу.\n - Усиление способности машин полностью заменять работников в определённых задачах.\n - Рост концентрации рыночной власти у немногих компаний в результате развития технологий." }, { "heading": "Механизмы влияния технологий на рынок труда", "content": "- По первому каналу (Katz and Murphy, 1992) изменения относительной заработной платы объясняются взаимодействием спроса и предложения квалифицированной рабочей силы; увеличение предложения снижает премию за квалификацию, устойчивый спрос — увеличивает её. Это объясняет сокращение премии в начале 1970-х годов и её рост после 1980-х годов.\n- По второму каналу капитал (машины и оборудование) чаще дополняет квалифицированную рабочую силу и замещает неквалифицированную. В модели Berg, Buffie, and Zanna (2018) ИИ и роботы рассматриваются как новый вид капитала, замещающий одни группы работников и дополняющий другие.\n- За последние 30 лет замещаемость неквалифицированной рабочей силы информационно-коммуникационными технологиями (ИКТ) по всей видимости возросла, то есть капитал ИКТ лучше справляется с задачами неквалифицированных работников.\n- По третьему каналу повышение способности машин заменять работников увеличивает неравенство в оплате труда и долю доходов владельцев капитала; в переходный период реальная заработная плата многих работников может сократиться, и этот период может продлиться несколько десятилетий.\n- Acemoglu and Restrepo (2020) показывают, что автоматизация рутинных задач и появление творческих задач формируют спрос на разные группы работников; большинство изменений в относительных зарплатах обусловлено уязвимостью групп к автоматизации, а не только технологическими изменениями или внешней торговлей.\n- Acemoglu and Restrepo (2022) указывают, что автоматизация может вытеснять работников без существенного влияния на рост производительности; рост неравенства и сокращение доли доходов рабочей силы могут оказаться постоянными." }, { "heading": "Влияние концентрации технологий и корпоративной власти", "content": "- Развитие передовых направлений ИИ сосредоточено в небольшом числе корпораций (например, Alphabet и Microsoft), что обусловлено высокими затратами на разработку и доступом к большим данным.\n- Владельцы технологий ИИ могут получать диспропорциональную долю доходов, предоставляя технологии другим отраслям за плату, что сокращает долю доходов рабочей силы.\n- Крупные компании могут поглощать и вытеснять конкурентов, подавлять конкуренцию, ограничивать инновации и усугублять неравенство.\n- Крупные корпорации с доступом к передовым технологиям ИИ могут влиять на нормативно-правовое поле в своих интересах, смещая направление инноваций от общественного благосостояния к корпоративным целям." }, { "heading": "Новые особенности генеративного ИИ (GPT) и неопределённость последствий", "content": "- Появление ChatGPT-4 в начале 2023 года свидетельствует о значительном ускорении изменений и способности ИИ выходить далеко за рамки рутинных задач.\n- Эксперты, опрошенные McKinsey в 2019 году, первоначально прогнозировали, что компьютеры смогут создавать текст на уровне 25 percent лиц с наиболее развитыми навыками письменной речи к 2050 году и выполнять творческие задачи человеческого уровня к 2055 году; затем оценки были пересмотрены на 2024 и 2028 годы соответственно.\n- По одной оценке после внедрения GPT в рабочие процессы примерно 20 percent работников могут столкнуться с тем, что будет затронута по меньшей мере половина их задач.\n- Исследования показывают значительный рост производительности при использовании GPT в творческих задачах (написание текстов, юридический анализ, программирование); наибольший рост производительности приходился на наименее квалифицированных участников, в некоторых случаях результаты GPT превосходили человеческие.\n- Эти эффекты отличаются от предыдущих волн технологического развития (например, цифровизации), где акцент был на замещении рутинных задач неквалифицированной рабочей силы." }, { "heading": "Международные последствия и распределение выгод", "content": "- Замещение неквалифицированной рабочей силы ИИ может увеличить неравенство доходов на глобальном уровне и поставить в невыгодное положение страны с низким доходом (Alonso et al., 2022).\n- Генеративный ИИ создаёт неопределённость: развивающиеся страны могут извлечь выгоду от ИИ как дешёвого и масштабируемого репетитора и помощника, повышающего эффективность рабочей силы; с другой стороны, ограниченный доступ к данным, экспертным знаниям и технологическое отставание могут усугубить разрыв.\n- Дальнейшие изменения будут зависеть как от развития технологий, так и от проводимой политики и общественной реакции; существуют оптимистичные и пессимистичные сценарии развития ИИ, но в любом случае ожидаются коренные изменения в экономическом, социальном и политическом устройстве." }, { "heading": "Последствия для политики", "content": "- Разработчикам политики необходимо изучить распределительное воздействие быстрых технологических изменений и готовить меры, учитывающие:\n - влияние на разные группы работников в переходный период, который может продолжаться несколько десятилетий;\n - необходимость регулирования концентрации рынка и доступа к данным;\n - меры поддержки тех, кто подвергается риску длительных потерь доходов (переподготовка, социальная защита);\n - международные аспекты, чтобы смягчать риск увеличения глобального неравенства.\n\nИсточник: Неравномерное воздействие технологий — Эндрю Берг, Крис Папагеоргиу, Марьям Вазири; https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri\n\n---\n\n Content in this bundle\n\n- glossaryr\n - glossaryr (Markdown version){rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\"}\n - glossaryr (PDF){rel=\"external\" type=\"application/pdf\"}\n\n---\n\nSource: https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri" } ], "bullets": [ "[Markdown version](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri/index.md)", "[Structured JSON version](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri/index.json)", "[Bundle manifest](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri/bundle-manifest.json)", "Authors: ANDREW BERG, Chris Papageorgiou, MARYAM VAZIRI", "Published: December 6, 2023", "Технологические разработки (промышленные роботы, устройства для «умного» дома, беспилотные автомобили, ИИ) обещают рост производительности и уровня жизни, но одновременно могут привести к перераспределению рабочих мест и росту неравенства.", "Исторический опыт показывает, что массовая технологическая безработица не реализовалась: после 1960 года в экономике США были созданы миллионы рабочих мест, уровень безработицы сейчас примерно 3,5 percent, и отношение занятости к численности населения на самом деле высоко.", "Вместе с тем с середины XX века наблюдался рост неравенства в оплате труда и снижение доли доходов рабочей силы (см. Karabarbounis and Neiman, 2014).", "Авторы выделяют четыре основных канала воздействия технологических изменений на неравенство:", "По первому каналу (Katz and Murphy, 1992) изменения относительной заработной платы объясняются взаимодействием спроса и предложения квалифицированной рабочей силы; увеличение предложения снижает премию за квалификацию, устойчивый спрос — увеличивает её. Это объясняет сокращение премии в начале 1970-х годов и её рост после 1980-х годов.", "По второму каналу капитал (машины и оборудование) чаще дополняет квалифицированную рабочую силу и замещает неквалифицированную. В модели Berg, Buffie, and Zanna (2018) ИИ и роботы рассматриваются как новый вид капитала, замещающий одни группы работников и дополняющий другие.", "За последние 30 лет замещаемость неквалифицированной рабочей силы информационно-коммуникационными технологиями (ИКТ) по всей видимости возросла, то есть капитал ИКТ лучше справляется с задачами неквалифицированных работников.", "По третьему каналу повышение способности машин заменять работников увеличивает неравенство в оплате труда и долю доходов владельцев капитала; в переходный период реальная заработная плата многих работников может сократиться, и этот период может продлиться несколько десятилетий.", "Acemoglu and Restrepo (2020) показывают, что автоматизация рутинных задач и появление творческих задач формируют спрос на разные группы работников; большинство изменений в относительных зарплатах обусловлено уязвимостью групп к автоматизации, а не только технологическими изменениями или внешней торговлей.", "Acemoglu and Restrepo (2022) указывают, что автоматизация может вытеснять работников без существенного влияния на рост производительности; рост неравенства и сокращение доли доходов рабочей силы могут оказаться постоянными.", "Развитие передовых направлений ИИ сосредоточено в небольшом числе корпораций (например, Alphabet и Microsoft), что обусловлено высокими затратами на разработку и доступом к большим данным.", "Владельцы технологий ИИ могут получать диспропорциональную долю доходов, предоставляя технологии другим отраслям за плату, что сокращает долю доходов рабочей силы.", "Крупные компании могут поглощать и вытеснять конкурентов, подавлять конкуренцию, ограничивать инновации и усугублять неравенство.", "Крупные корпорации с доступом к передовым технологиям ИИ могут влиять на нормативно-правовое поле в своих интересах, смещая направление инноваций от общественного благосостояния к корпоративным целям.", "Появление ChatGPT-4 в начале 2023 года свидетельствует о значительном ускорении изменений и способности ИИ выходить далеко за рамки рутинных задач.", "Эксперты, опрошенные McKinsey в 2019 году, первоначально прогнозировали, что компьютеры смогут создавать текст на уровне 25 percent лиц с наиболее развитыми навыками письменной речи к 2050 году и выполнять творческие задачи человеческого уровня к 2055 году; затем оценки были пересмотрены на 2024 и 2028 годы соответственно.", "По одной оценке после внедрения GPT в рабочие процессы примерно 20 percent работников могут столкнуться с тем, что будет затронута по меньшей мере половина их задач.", "Исследования показывают значительный рост производительности при использовании GPT в творческих задачах (написание текстов, юридический анализ, программирование); наибольший рост производительности приходился на наименее квалифицированных участников, в некоторых случаях результаты GPT превосходили человеческие.", "Эти эффекты отличаются от предыдущих волн технологического развития (например, цифровизации), где акцент был на замещении рутинных задач неквалифицированной рабочей силы.", "Замещение неквалифицированной рабочей силы ИИ может увеличить неравенство доходов на глобальном уровне и поставить в невыгодное положение страны с низким доходом (Alonso et al., 2022).", "Генеративный ИИ создаёт неопределённость: развивающиеся страны могут извлечь выгоду от ИИ как дешёвого и масштабируемого репетитора и помощника, повышающего эффективность рабочей силы; с другой стороны, ограниченный доступ к данным, экспертным знаниям и технологическое отставание могут усугубить разрыв.", "Дальнейшие изменения будут зависеть как от развития технологий, так и от проводимой политики и общественной реакции; существуют оптимистичные и пессимистичные сценарии развития ИИ, но в любом случае ожидаются коренные изменения в экономическом, социальном и политическом устройстве.", "Разработчикам политики необходимо изучить распределительное воздействие быстрых технологических изменений и готовить меры, учитывающие:", "**glossaryr**" ], "related": [ { "title": "glossaryr", "role": "document", "sourceUrl": "https://www.imf.org/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf", "summary": { "path": "/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf.md", "mime": "text/markdown" }, "binary": { "path": "/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf", "mime": "application/pdf" } } ], "alternates": { "markdown": "/ru/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri/index.md", "json": "/ru/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri/index.json", "bundleManifest": "/ru/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri/bundle-manifest.json" }, "generatedAtUtc": "2026-09-16T01:44:04.665Z" }