## Неравномерное воздействие технологий ## Source details **Canonical URL:** [Неравномерное воздействие технологий](https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri) ## Other formats - [Markdown version](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri/index.md) - [Structured JSON version](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri/index.json) - [Bundle manifest](/ru/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri/bundle-manifest.json) ## Bibliographic details - Authors: ANDREW BERG, Chris Papageorgiou, MARYAM VAZIRI - Published: December 6, 2023 --- ### Основные тезисы - Технологические разработки (промышленные роботы, устройства для «умного» дома, беспилотные автомобили, ИИ) обещают рост производительности и уровня жизни, но одновременно могут привести к перераспределению рабочих мест и росту неравенства. - Исторический опыт показывает, что массовая технологическая безработица не реализовалась: после 1960 года в экономике США были созданы миллионы рабочих мест, уровень безработицы сейчас примерно 3,5 percent, и отношение занятости к численности населения на самом деле высоко. - Вместе с тем с середины XX века наблюдался рост неравенства в оплате труда и снижение доли доходов рабочей силы (см. Karabarbounis and Neiman, 2014). - Авторы выделяют четыре основных канала воздействия технологических изменений на неравенство: - Технологические изменения, повышающие производительность квалифицированных работников сильнее, чем неквалифицированных. - Снижение стоимости капитала, который преимущественно дополняет квалифицированную рабочую силу. - Усиление способности машин полностью заменять работников в определённых задачах. - Рост концентрации рыночной власти у немногих компаний в результате развития технологий. ### Механизмы влияния технологий на рынок труда - По первому каналу (Katz and Murphy, 1992) изменения относительной заработной платы объясняются взаимодействием спроса и предложения квалифицированной рабочей силы; увеличение предложения снижает премию за квалификацию, устойчивый спрос — увеличивает её. Это объясняет сокращение премии в начале 1970-х годов и её рост после 1980-х годов. - По второму каналу капитал (машины и оборудование) чаще дополняет квалифицированную рабочую силу и замещает неквалифицированную. В модели Berg, Buffie, and Zanna (2018) ИИ и роботы рассматриваются как новый вид капитала, замещающий одни группы работников и дополняющий другие. - За последние 30 лет замещаемость неквалифицированной рабочей силы информационно-коммуникационными технологиями (ИКТ) по всей видимости возросла, то есть капитал ИКТ лучше справляется с задачами неквалифицированных работников. - По третьему каналу повышение способности машин заменять работников увеличивает неравенство в оплате труда и долю доходов владельцев капитала; в переходный период реальная заработная плата многих работников может сократиться, и этот период может продлиться несколько десятилетий. - Acemoglu and Restrepo (2020) показывают, что автоматизация рутинных задач и появление творческих задач формируют спрос на разные группы работников; большинство изменений в относительных зарплатах обусловлено уязвимостью групп к автоматизации, а не только технологическими изменениями или внешней торговлей. - Acemoglu and Restrepo (2022) указывают, что автоматизация может вытеснять работников без существенного влияния на рост производительности; рост неравенства и сокращение доли доходов рабочей силы могут оказаться постоянными. ### Влияние концентрации технологий и корпоративной власти - Развитие передовых направлений ИИ сосредоточено в небольшом числе корпораций (например, Alphabet и Microsoft), что обусловлено высокими затратами на разработку и доступом к большим данным. - Владельцы технологий ИИ могут получать диспропорциональную долю доходов, предоставляя технологии другим отраслям за плату, что сокращает долю доходов рабочей силы. - Крупные компании могут поглощать и вытеснять конкурентов, подавлять конкуренцию, ограничивать инновации и усугублять неравенство. - Крупные корпорации с доступом к передовым технологиям ИИ могут влиять на нормативно-правовое поле в своих интересах, смещая направление инноваций от общественного благосостояния к корпоративным целям. ### Новые особенности генеративного ИИ (GPT) и неопределённость последствий - Появление ChatGPT-4 в начале 2023 года свидетельствует о значительном ускорении изменений и способности ИИ выходить далеко за рамки рутинных задач. - Эксперты, опрошенные McKinsey в 2019 году, первоначально прогнозировали, что компьютеры смогут создавать текст на уровне 25 percent лиц с наиболее развитыми навыками письменной речи к 2050 году и выполнять творческие задачи человеческого уровня к 2055 году; затем оценки были пересмотрены на 2024 и 2028 годы соответственно. - По одной оценке после внедрения GPT в рабочие процессы примерно 20 percent работников могут столкнуться с тем, что будет затронута по меньшей мере половина их задач. - Исследования показывают значительный рост производительности при использовании GPT в творческих задачах (написание текстов, юридический анализ, программирование); наибольший рост производительности приходился на наименее квалифицированных участников, в некоторых случаях результаты GPT превосходили человеческие. - Эти эффекты отличаются от предыдущих волн технологического развития (например, цифровизации), где акцент был на замещении рутинных задач неквалифицированной рабочей силы. ### Международные последствия и распределение выгод - Замещение неквалифицированной рабочей силы ИИ может увеличить неравенство доходов на глобальном уровне и поставить в невыгодное положение страны с низким доходом (Alonso et al., 2022). - Генеративный ИИ создаёт неопределённость: развивающиеся страны могут извлечь выгоду от ИИ как дешёвого и масштабируемого репетитора и помощника, повышающего эффективность рабочей силы; с другой стороны, ограниченный доступ к данным, экспертным знаниям и технологическое отставание могут усугубить разрыв. - Дальнейшие изменения будут зависеть как от развития технологий, так и от проводимой политики и общественной реакции; существуют оптимистичные и пессимистичные сценарии развития ИИ, но в любом случае ожидаются коренные изменения в экономическом, социальном и политическом устройстве. ### Последствия для политики - Разработчикам политики необходимо изучить распределительное воздействие быстрых технологических изменений и готовить меры, учитывающие: - влияние на разные группы работников в переходный период, который может продолжаться несколько десятилетий; - необходимость регулирования концентрации рынка и доступа к данным; - меры поддержки тех, кто подвергается риску длительных потерь доходов (переподготовка, социальная защита); - международные аспекты, чтобы смягчать риск увеличения глобального неравенства. *Источник: Неравномерное воздействие технологий — Эндрю Берг, Крис Папагеоргиу, Марьям Вазири; https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri* --- ## Content in this bundle - **glossaryr** - [glossaryr (Markdown version)](/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf.md){rel="alternate" type="text/markdown"} - [glossaryr (PDF)](/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf){rel="external" type="application/pdf"} --- _Source: https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2023/12/technology-bifurcated-bite-berg-papageorgiou-vaziri_