{ "title": "Перспективы ИИ для развития мировой экономики", "sourceUrl": "https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2024/09/ais-promise-for-the-global-economy-michael-spence", "canonical": "https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2024/09/ais-promise-for-the-global-economy-michael-spence", "overlayPath": "/ru/publications/fandd/issues/2024/09/ais-promise-for-the-global-economy-michael-spence/index.md", "summary": "ИИ при правильном использовании может значительно ускорить экономический рост и способствовать оживлению роста производительности.", "sections": [ { "heading": "Обзор и ключевая идея", "content": "- ИИ при правильном использовании может значительно ускорить экономический рост и способствовать оживлению роста производительности.\n- Закон Роя Амары: «мы склонны переоценивать краткосрочные последствия и недооценивать долгосрочные». На основе текущих моделей инвестиций автор предполагает, что значимое влияние на производительность труда можно будет начать замечать к концу этого десятилетия." }, { "heading": "Причины текущего ослабления потенциала предложения", "content": "- Набор шоков: война, пандемия, изменение климата, геополитическая напряженность, возрождение национализма, усиление акцента на национальную безопасность — все они повышают затраты и стимулируют меры по диверсификации и повышению устойчивости цепочек поставок.\n- Примеры:\n - Apple наращивает перенос производства в Индию, где в настоящее время производится 15 процентов смартфонов iPhone.\n - Только Южная Корея и провинция Китая Тайвань производят самые передовые полупроводники.\n- Последствия: фрагментация глобальных цепочек поставок, отказ от минимизации издержек в пользу большей устойчивости, что усиливает инфляционное давление." }, { "heading": "Долгосрочные структурные тенденции", "content": "- Снижение эластичности предложения и рост затрат обусловлены:\n - Снижением производительности, особенно в странах с развитой экономикой.\n - Старением населения в странах, на долю которых приходится более 75 процентов мирового объема производства.\n - Снижением роста рабочей силы из‑за уменьшения рождаемости и увеличения продолжительности жизни.\n - Ростом суверенного долга: глобальный суверенный долг превышает мировой валовой внутренний продукт.\n - В США это соотношение сейчас составляет 120 percent.\n - В Европе этот показатель составляет 88,6 процента; в Бельгии, Греции, Испании, Италии, Португалии и Франции он выше среднего (в случае Греции и Италии он намного выше).\n - Ослаблением дефляционного фактора, связанного с ростом экономики стран с формирующимся рынком и вводом производственных мощностей (поворотный момент Льюиса)." }, { "heading": "Снижение темпов роста производительности — точные показатели", "content": "- США:\n - 1998–2007: рост производительности труда в среднем 1,68 процента.\n - 2010–2019: рост производительности труда 0,38 процента.\n- По секторам:\n - Сектора внешнеторговых товаров и услуг: снижение роста производительности с 4,27 процента до 1,23 процента.\n - Крупные и менее продуктивные сектора невнешнеторговых услуг: снижение с 0,73 процента до практически нулевого уровня.\n- Замечание: несмотря на замедление, США лидируют по росту производительности среди развитых экономик; Европа отстает частично из‑за более медленного внедрения цифровых технологий и слабого развития технологических секторов." }, { "heading": "Технологические революции и роль ИИ", "content": "- Три революции:\n - Продолжающаяся цифровая трансформация, ускоряемая прорывами в области ИИ.\n - Революция в медико‑биологических и естественных науках.\n - Технологии для перехода к устойчивой энергетике.\n- Факторы ускорения: снижение стоимости и рост доступности мощных инструментов (например, падение стоимости солнечной энергии, усовершенствованные полупроводники, секвенирование ДНК, открытые 3D‑модели белков).\n- Генеративный ИИ:\n - Это первый ИИ, обладающий способностью, подобной человеческой, работать в нескольких сферах и переключаться между ними на основе диалоговых подсказок.\n - Примеры задач: рассуждать об инфляции, писать компьютерный код, выполнять некоторые математические вычисления.\n - Модель «машина + человек» (дополнение) часто эффективнее полной автоматизации.\n - Пример: медицинский ИИ может переработать данные сотен тысяч случаев, усиливая опытного врача и особенно полезен для менее опытных врачей.\n- ИИ — технология общего назначения, применимая во всей экономике; только такие технологии могут обеспечить рост производительности в масштабах всей экономики." }, { "heading": "Препятствия и риски внедрения ИИ", "content": "- Технические и ресурсные барьеры:\n - Кадровый потенциал, вычислительные мощности и быстрый рост спроса на электроэнергию — основные препятствия для создания более мощных моделей генеративного ИИ.\n - Наличие данных в интернете не является серьезным ограничением для обучения, однако специализированные приложения (например, AlphaFold) требуют специализированных данных и экспертных знаний.\n - Системы для обучения моделей с миллиардами параметров преимущественно находятся в облачных инфраструктурах частного сектора, в основном в США и Китае, что ставит научный и академический сектор в невыгодное положение.\n- Регуляторные и социальные риски:\n - Необходимы нормативные положения для предотвращения неправомерного использования технологий и данных; работа над этим ведется по всему миру.\n - Существует «ловушка Тьюринга» — тенденция воспринимать ИИ как полную автоматизацию и замену людям, что усиливает опасения по поводу сокращения занятости.\n- Распределение выгод:\n - Чтобы ИИ дал полный экономический эффект, он должен быть доступен всем секторам экономики и как крупным, так и малым компаниям.\n - Исторические примеры внедрения цифровых технологий показывают, что широкое проникновение не гарантировано при полном предоставлении делам рыночных сил; возможно расхождение в результатах.\n - Мегаплатформы используют бизнес‑модели, основанные на персональных данных, но для обучения больших языковых моделей персонализированные и конфиденциальные данные не нужны." }, { "heading": "География конкуренции и риски отставания", "content": "- Европа рискует отстать от США и Китая по трем причинам:\n - Относительное недофинансирование фундаментальных исследований в ЕС.\n - Отставание в вычислительной мощности для поддержки исследований.\n - Неспособность в полной мере использовать масштабы европейской экономики (фрагментированные рынки капитала, незавершенная интеграция рынка услуг, разрозненное регулирование).\n- Китай — мощный игрок в сфере ИИ.\n- Индия имеет прочные корни в цифровых технологиях, крупный внутренний рынок и большое инженерное сообщество — ожидается рост влияния.\n- Остальные страны с формирующимся рынком в ближайшие годы в основном будут потребителями передовых ИИ‑технологий, созданных в США и Китае." }, { "heading": "Социально‑экономические последствия и требования политики", "content": "- Структурные изменения и переходы:\n - ИИ вызовет масштабные структурные изменения и потрясения в течение десятилетий.\n - Рабочие места в среднем сегменте пострадают сильнее: они изменятся (не обязательно исчезнут), потребуются иные навыки и организационные изменения.\n - Частный и государственный сектора играют важную роль в смягчении переходов.\n- Рекомендации политике для максимизации выгод:\n - Ускорять распространение технологий во всей экономике, включая сектора с высоким уровнем занятости и отстающие секторы: государственное управление, здравоохранение, строительство и сфера гостеприимства.\n - Фокус на доступности, распространении и развитии навыков; переквалификация и приобретение новых навыков — приоритет.\n - Политика конкуренции должна входить в портфель мер, но без прямого выбора «победителей» правительством.\n - Расширять вычислительную инфраструктуру для широкой исследовательской и инновационной экосистемы, чтобы демократизировать создание технологий.\n - Балансировать меры по расширению доступа и распространения ИИ с мерами по снижению рисков и предотвращению неправомерного использования." }, { "heading": "Макроэкономические последствия и потенциал для устойчивого развития", "content": "- При помощи мер политики ИИ может:\n - Значительно ускорить экономический рост и способствовать повышению производительности.\n - Ослабить ограничения со стороны предложения, которые являются одним из факторов инфляции, что косвенно может привести к снижению реальных процентных ставок и стоимости капитала с течением времени.\n - Способствовать мобилизации триллионов долларов инвестиций, необходимых для энергоэффективности и перехода к «зеленой» экономике.\n - Поддержать молодых трудоспособных людей в стареющей части мировой экономики в обеспечении старшего поколения без чрезмерных жертв для них самих." }, { "heading": "Заключение", "content": "- Несмотря на текущие потрясения и долгосрочные препятствия, у мирового сообщества есть кадровый потенциал и инструменты для содействия росту и инклюзивному и устойчивому развитию мировой экономики — при условии решительной и взвешенной политики, направленной на распространение ИИ, развитие навыков и обеспечение инфраструктуры.\n\nИсточник: Майкл Спенс, ФИНАНСЫ И РАЗВИТИЕ, Сентябрь 2024 года.\n\n---\n\n Content in this bundle\n\n- glossaryr\n - glossaryr (Markdown version){rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\"}\n - glossaryr (PDF){rel=\"external\" type=\"application/pdf\"}\n\n---\n\nSource: https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2024/09/ais-promise-for-the-global-economy-michael-spence" } ], "bullets": [ "[Markdown version](/ru/publications/fandd/issues/2024/09/ais-promise-for-the-global-economy-michael-spence/index.md)", "[Structured JSON version](/ru/publications/fandd/issues/2024/09/ais-promise-for-the-global-economy-michael-spence/index.json)", "[Bundle manifest](/ru/publications/fandd/issues/2024/09/ais-promise-for-the-global-economy-michael-spence/bundle-manifest.json)", "Authors: MICHAEL SPENCE", "Published: September 5, 2024", "ИИ при правильном использовании может значительно ускорить экономический рост и способствовать оживлению роста производительности.", "Закон Роя Амары: «мы склонны переоценивать краткосрочные последствия и недооценивать долгосрочные». На основе текущих моделей инвестиций автор предполагает, что значимое влияние на производительность труда можно будет начать замечать к концу этого десятилетия.", "Набор шоков: война, пандемия, изменение климата, геополитическая напряженность, возрождение национализма, усиление акцента на национальную безопасность — все они повышают затраты и стимулируют меры по диверсификации и повышению устойчивости цепочек поставок.", "Примеры:", "Последствия: фрагментация глобальных цепочек поставок, отказ от минимизации издержек в пользу большей устойчивости, что усиливает инфляционное давление.", "Снижение эластичности предложения и рост затрат обусловлены:", "США:", "По секторам:", "Замечание: несмотря на замедление, США лидируют по росту производительности среди развитых экономик; Европа отстает частично из‑за более медленного внедрения цифровых технологий и слабого развития технологических секторов.", "Три революции:", "Факторы ускорения: снижение стоимости и рост доступности мощных инструментов (например, падение стоимости солнечной энергии, усовершенствованные полупроводники, секвенирование ДНК, открытые 3D‑модели белков).", "Генеративный ИИ:", "ИИ — технология общего назначения, применимая во всей экономике; только такие технологии могут обеспечить рост производительности в масштабах всей экономики.", "Технические и ресурсные барьеры:", "Регуляторные и социальные риски:", "Распределение выгод:", "Европа рискует отстать от США и Китая по трем причинам:", "Китай — мощный игрок в сфере ИИ.", "Индия имеет прочные корни в цифровых технологиях, крупный внутренний рынок и большое инженерное сообщество — ожидается рост влияния.", "Остальные страны с формирующимся рынком в ближайшие годы в основном будут потребителями передовых ИИ‑технологий, созданных в США и Китае.", "Структурные изменения и переходы:", "Рекомендации политике для максимизации выгод:", "При помощи мер политики ИИ может:", "Несмотря на текущие потрясения и долгосрочные препятствия, у мирового сообщества есть кадровый потенциал и инструменты для содействия росту и инклюзивному и устойчивому развитию мировой экономики — при условии решительной и взвешенной политики, направленной на распространение ИИ, развитие навыков и обеспечение инфраструктуры.", "**glossaryr**" ], "related": [ { "title": "glossaryr", "role": "document", "sourceUrl": "https://www.imf.org/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf", "summary": { "path": "/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf.md", "mime": "text/markdown" }, "binary": { "path": "/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf", "mime": "application/pdf" } } ], "alternates": { "markdown": "/ru/publications/fandd/issues/2024/09/ais-promise-for-the-global-economy-michael-spence/index.md", "json": "/ru/publications/fandd/issues/2024/09/ais-promise-for-the-global-economy-michael-spence/index.json", "bundleManifest": "/ru/publications/fandd/issues/2024/09/ais-promise-for-the-global-economy-michael-spence/bundle-manifest.json" }, "generatedAtUtc": "2026-09-16T01:53:30.511Z" }