## Место для человеческого таланта в эпоху ИИ

## Source details

**Canonical URL:** [Место для человеческого таланта в эпоху ИИ](https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2025/03/a-place-for-human-talent-in-the-ai-age-marina-tavares)

## Other formats

- [Markdown version](/ru/publications/fandd/issues/2025/03/a-place-for-human-talent-in-the-ai-age-marina-tavares/index.md)
- [Structured JSON version](/ru/publications/fandd/issues/2025/03/a-place-for-human-talent-in-the-ai-age-marina-tavares/index.json)
- [Bundle manifest](/ru/publications/fandd/issues/2025/03/a-place-for-human-talent-in-the-ai-age-marina-tavares/bundle-manifest.json)

## Bibliographic details
- Authors: MARINA M TAVARES
- Published: February 25, 2025

---

### Обзор
- Искусственный интеллект ограничит некоторые роли людей, но может сделать другие более доступными.
- Задача директивных органов — создать условия, которые позволят ИИ повысить человеческий потенциал.
- Пример: шахматы — машины превосходят людей с 1997 года, однако интерес к игре вырос благодаря доступности через смартфоны, интернет и социальные сети.

### Воздействие на рынки труда
- ИИ может повлиять примерно на 40 percent глобальной занятости в самых разных профессиях; оценка основана на доле задач в рамках этих профессий, которые уже может выполнять ИИ, включая перевод, обобщение информации и программирование.
- Примеры замещения и снижения спроса:
  - Юридическая область: инструменты на базе ИИ помогают в правовых исследованиях, анализе текстов и составлении документов — снизилась потребность в помощниках юристов.
  - Переводчики: программное обеспечение для перевода на базе ИИ снизило спрос на переводчиков в бизнесе.
  - Здравоохранение: системы на базе ИИ лучше людей справляются с ранним выявлением рака посредством анализа снимков и крови.
- Распределение выгод от ИИ:
  - Исследование Erik Brynjolfsson, Danielle Li, and Lindsey Raymond (2023) показывает, что инструменты на базе ИИ повышают качество работы менее опытных и менее производительных работников, значительно сокращая разрыв между ними и специалистами высшего уровня.
  - В программировании работники с меньшим опытом могут с помощью ИИ достичь результатов, близких к уровню квалифицированных разработчиков.
  - Нивелирующий эффект может снизить ценность специалистов, поскольку различие между исключительными и средними результатами стирается.

### Творчество, авторское право и экономическая ценность контента
- Риски для творческого потенциала:
  - Зависимость от инструментов ИИ может снизить оригинальность результатов; исследование Dell’Acqua и др. (2023) показало меньшую оригинальность у консультантов, использовавших ИИ, несмотря на более высокое качество.
  - Инструменты ИИ обучаются на огромном числе материалов, созданных людьми; разработчики не всегда платят авторам или указывают их имена.
- Правовые и коммерческие споры:
  - Создатели контента подают иски к разработчикам ИИ, утверждая ненадлежащее использование материалов, защищенных авторским правом.
  - Претензии создателей состоят в том, что масштабы и объемы использования ИИ превосходят традиционную практику добросовестного использования, что побуждает их ратовать за новые законы и нормативные акты.
- Последствия для индустрий:
  - Появление ИИ — новая глава в отношениях между создателями информационных продуктов и технологическими компаниями, с риском обесценить оригинальные произведения и задушить творчество.

### Преимущества ИИ для специалистов и систем образования
- Освобождение от рутинных обязанностей:
  - ИИ может взять на себя повторяющиеся и монотонные задачи и оптимизировать административные обязанности, позволяя сотрудникам сосредоточиться на сложных, творческих и критически важных задачах.
  - В здравоохранении: системы на базе ИИ помогают в планировании, выставлении счетов и ведении медицинских карт, позволяя медработникам уделять больше времени лечению пациентов и принятию сложных решений.
- Доступ к индивидуализированному образованию:
  - Инструменты ИИ разрушают географические, ресурсные и системные барьеры, предоставляя адаптированное обучение.
  - Примеры: платформы на базе ИИ помогают родителям глухих и слабослышащих детей изучать язык жестов; персонализированные репетиторы по чтению и математике выявляют пробелы в обучении и адаптируют процесс.
  - Эти инструменты открывают большие перспективы для развивающихся стран со значительной нехваткой квалифицированных учителей; онлайн-платформы в странах Африки к югу от Сахары уже более десяти лет используются для поддержки образования; аналогичный сдвиг наблюдается в Китае.

### Научные открытия и производительность исследований
- Пример трансформации в науке:
  - Применение ИИ в прогнозировании структуры белка отмечено Нобелевской премией по химии 2024 года.
  - После появления AlphaFold2 количество предсказанных структур белка, доступных ученым, за несколько месяцев выросло с 200,000 до 200 million.
- Трейд‑оффы в исследовательской деятельности:
  - Докторант MIT Aidan Toner‑Rodgers показал, что инструменты обнаружения на базе ИИ повысили результаты исследований на 44 percent; улучшение в основном обусловлено автоматизацией части генерации идей ведущими исследователями.
  - В том же исследовании 82 percent ученых сообщили о меньшей удовлетворенности работой из‑за снижения творческой составляющей и пренебрежения их навыками.

### ИИ как инструмент обнаружения талантов и инклюзии
- Инструменты на базе ИИ помогают агентам выявлять и оценивать спортивные таланты, анализируя огромные объемы данных, чтобы находить игроков с исключительным потенциалом.
- Использование более объективных данных при найме может снизить предвзятость и сделать спорт более инклюзивным, предоставляя возможности молодым игрокам из небольших городов и недостаточно представленных регионов или сообществ.
- В творческом образовании инструменты на базе ИИ, такие как DALL-E, AIVA и Amper Music, позволяют любителям экспериментировать с дизайном и художественными концепциями, делая художественное образование более доступным.

### Выводы и рекомендации
- Баланс и целенаправленные действия необходимы:
  - ИИ может как расширять возможности, так и сокращать ценность таланта в зависимости от доступа к инструментам и этичности их использования.
  - Нужно использовать ИИ этично и справедливо, чтобы дополнять, признавать и улучшать человеческие способности, устраняя системные барьеры, мешающие равному доступу к выгодам.
- Политические и регуляторные усилия:
  - Директивным органам следует создавать условия для повышения человеческого потенциала посредством ИИ, включая правовую защиту создателей контента и механизмы справедливого распределения выгод от технологий.
- Возможный сценарий будущего:
  - При целенаправленных действиях ИИ может помочь построить будущее, в котором таланты не сдерживаются обстоятельствами, а раскрываются благодаря союзу между человеческой изобретательностью и технологическим прогрессом.

*Источник: Место для человеческого таланта в эпоху ИИ, Марина М. Таварес, Март 2025 года.*

---

## Content in this bundle

- **glossaryr**
  - [glossaryr (Markdown version)](/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf.md){rel="alternate" type="text/markdown"}
  - [glossaryr (PDF)](/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf){rel="external" type="application/pdf"}

---

_Source: https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2025/03/a-place-for-human-talent-in-the-ai-age-marina-tavares_
