{ "title": "Как битва за контроль может разрушить перспективы искусственного интеллекта", "sourceUrl": "https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2025/09/how-the-battle-for-control-could-crush-ais-promise-carl-benedikt-frey", "canonical": "https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2025/09/how-the-battle-for-control-could-crush-ais-promise-carl-benedikt-frey", "overlayPath": "/ru/publications/fandd/issues/2025/09/how-the-battle-for-control-could-crush-ais-promise-carl-benedikt-frey/index.md", "summary": "Сдвиг в сторону централизации и концентрации может свести на нет потенциал этой технологии для повышения производительности.", "sections": [ { "heading": "Основная идея", "content": "- Сдвиг в сторону централизации и концентрации может свести на нет потенциал этой технологии для повышения производительности.\n- Централизованные бюрократические системы и крупные корпоративные консолидации ограничивают экспериментирование и гибкость, необходимые для прорывных инноваций." }, { "heading": "Исторические примеры и уроки", "content": "- СССР: несмотря на значительные инвестиции и попытки создать советский аналог Кремниевой долины (Зеленоград), институциональная косность помешала воспользоваться вычислительными технологиями; проблема не в талантах, а в сборе и использовании местной информации.\n- Япония: конкурентное преимущество в аппаратном обеспечении и скоординированной системе производства привело к эффективности в 1980 году, когда производительность труда японских автопроизводителей была на 17 процентов выше, чем у американских коллег, но эта модель ограничила адаптацию к программно-ориентированной компьютерной эре.\n- Западная Европа: скоординированный капитализм способствовал догоняющему росту после Второй мировой войны, но стал препятствием при необходимости перехода к инновациям в условиях неопределенности, что привело у ряда стран к длительному застою («две потерянные декады»)." }, { "heading": "Механизмы централизации и их эффект на инновации", "content": "- Централизация власти и контроля:\n - В Китае: лицензии, кредиты и контракты всё чаще выдаются политически благонадежным конгломератам; антимонопольное законодательство применяется избирательно; антикоррупционные кампании превращают лояльность в условие выживания; экспериментирование в провинциях сокращается.\n - В США: рост концентрации в отраслях привёл к снижению мобильности рабочей силы и затруднению «кругооборота» талантов; юридические ограничения и лоббирование фиксируют преимущества действующих участников рынка.\n- Последствия:\n - Ресурсы направляются на создание политических альянсов, а не на инновации.\n - Контроль над ключевыми технологиями создаёт соблазн использовать их для политического господства, что подавляет низовые инновации.\n - Для поддержания следущего поколения преобразующих новаторов необходимо защищать конкурентную среду, а не благополучие отдельных компаний." }, { "heading": "Технические наблюдения по развитию ИИ", "content": "- Большие языковые модели (БЯМ):\n - Объём БЯМ вырос в 10 000 раз в период с 2019 по 2024 годы.\n - При этом они набирали лишь около 5 процентов по шкале абстрактного мышления и обобщения ARC.\n- Альтернативные и целенаправленные подходы:\n - Поиск программ превысил 20 процентов по шкале ARC.\n - Новые методы контекстного обучения продемонстрировали прорывные улучшения без необходимости повторного обучения моделей.\n- Ограничения централизованных моделей:\n - Модели, обученные на статистическом консенсусе, склонны реплицировать преобладающие представления и могут задерживать переход к качественно новым идеям.\n - Пока не научимся кодировать воплощённый чувственно-моторный опыт (как у ребёнка), централизованные системы будут отставать от децентрализованного экспериментирования миллиардов людей.\n- Прогнозы ведущих исследователей:\n - По признанию Демиса Хассабиса, для достижения ИИ общего назначения может потребоваться «еще несколько инноваций»." }, { "heading": "Политические и экономические рекомендации", "content": "- Содействовать децентрализации экспериментов:\n - Снизить препятствия вхождения на рынок для стартапов.\n - Сократить ограничения на мобильность рабочей силы и повсеместные соглашения, препятствующие «кругообороту» талантов.\n- Защитить и поддерживать конкурентную среду:\n - Антимонопольная политика должна фокусироваться на сохранении конкуренции, а не на защите отдельных фирм.\n - Предотвратить чрезмерную концентрацию критических ресурсов в руках нескольких игроков, поскольку это угрожает долгосрочному инновационному потенциалу.\n- Ограничить политизированное распределение ресурсов:\n - Противодействовать практикам, при которых доступ к лицензиям, кредитам и контрактам определяется лояльностью, а не конкурентными правилами.\n - Снизить стимулы для компаний инвестировать преимущественно в политические альянсы вместо научно-технического развития." }, { "heading": "Ключевые цифры и факты", "content": "- Объём больших языковых моделей вырос в 10 000 раз в период с 2019 по 2024 годы.\n- БЯМ набирали лишь около 5 процентов по шкале ARC.\n- Поиск программ превысил 20 процентов по шкале ARC.\n- Альянс Microsoft с OpenAI контролирует около 70 процентов коммерческого рынка больших языковых моделей.\n- Nvidia поставляет около 92 процентов специализированных графических процессоров, используемых для обучения этих моделей.\n- Исторические даты и оценки, упомянутые в тексте: 1633 (контекст примера с моделью, обученной на литературе той эпохи), 1979 (бестселлер «Япония как номер один»), 1980 (уровень производительности японских автопроизводителей), 1890 (антиконкурентное право Шермана), период с 1990-х годов как начало компьютерной эры, 1991 (распад Советского Союза), 2019–2024 годы (рост объёма БЯМ).\n\nИсточник: ФИНАНСЫ И РАЗВИТИЕ — КАРЛ БЕНЕДИКТ ФРЕЙ, Сентябрь 2025 года.\n\n---\n\n Content in this bundle\n\n- glossaryr\n - glossaryr (Markdown version){rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\"}\n - glossaryr (PDF){rel=\"external\" type=\"application/pdf\"}\n\n---\n\nSource: https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2025/09/how-the-battle-for-control-could-crush-ais-promise-carl-benedikt-frey" } ], "bullets": [ "[Markdown version](/ru/publications/fandd/issues/2025/09/how-the-battle-for-control-could-crush-ais-promise-carl-benedikt-frey/index.md)", "[Structured JSON version](/ru/publications/fandd/issues/2025/09/how-the-battle-for-control-could-crush-ais-promise-carl-benedikt-frey/index.json)", "[Bundle manifest](/ru/publications/fandd/issues/2025/09/how-the-battle-for-control-could-crush-ais-promise-carl-benedikt-frey/bundle-manifest.json)", "Authors: CARL BENEDIKT FREY", "Published: September 17, 2025", "Сдвиг в сторону централизации и концентрации может свести на нет потенциал этой технологии для повышения производительности.", "Централизованные бюрократические системы и крупные корпоративные консолидации ограничивают экспериментирование и гибкость, необходимые для прорывных инноваций.", "СССР: несмотря на значительные инвестиции и попытки создать советский аналог Кремниевой долины (Зеленоград), институциональная косность помешала воспользоваться вычислительными технологиями; проблема не в талантах, а в сборе и использовании местной информации.", "Япония: конкурентное преимущество в аппаратном обеспечении и скоординированной системе производства привело к эффективности в 1980 году, когда производительность труда японских автопроизводителей была на 17 процентов выше, чем у американских коллег, но эта модель ограничила адаптацию к программно-ориентированной компьютерной эре.", "Западная Европа: скоординированный капитализм способствовал догоняющему росту после Второй мировой войны, но стал препятствием при необходимости перехода к инновациям в условиях неопределенности, что привело у ряда стран к длительному застою («две потерянные декады»).", "Централизация власти и контроля:", "Последствия:", "Большие языковые модели (БЯМ):", "Альтернативные и целенаправленные подходы:", "Ограничения централизованных моделей:", "Прогнозы ведущих исследователей:", "Содействовать децентрализации экспериментов:", "Защитить и поддерживать конкурентную среду:", "Ограничить политизированное распределение ресурсов:", "Объём больших языковых моделей вырос в 10 000 раз в период с 2019 по 2024 годы.", "БЯМ набирали лишь около 5 процентов по шкале ARC.", "Поиск программ превысил 20 процентов по шкале ARC.", "Альянс Microsoft с OpenAI контролирует около 70 процентов коммерческого рынка больших языковых моделей.", "Nvidia поставляет около 92 процентов специализированных графических процессоров, используемых для обучения этих моделей.", "Исторические даты и оценки, упомянутые в тексте: 1633 (контекст примера с моделью, обученной на литературе той эпохи), 1979 (бестселлер «Япония как номер один»), 1980 (уровень производительности японских автопроизводителей), 1890 (антиконкурентное право Шермана), период с 1990-х годов как начало компьютерной эры, 1991 (распад Советского Союза), 2019–2024 годы (рост объёма БЯМ).", "**glossaryr**" ], "related": [ { "title": "glossaryr", "role": "document", "sourceUrl": "https://www.imf.org/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf", "summary": { "path": "/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf.md", "mime": "text/markdown" }, "binary": { "path": "/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf", "mime": "application/pdf" } } ], "alternates": { "markdown": "/ru/publications/fandd/issues/2025/09/how-the-battle-for-control-could-crush-ais-promise-carl-benedikt-frey/index.md", "json": "/ru/publications/fandd/issues/2025/09/how-the-battle-for-control-could-crush-ais-promise-carl-benedikt-frey/index.json", "bundleManifest": "/ru/publications/fandd/issues/2025/09/how-the-battle-for-control-could-crush-ais-promise-carl-benedikt-frey/bundle-manifest.json" }, "generatedAtUtc": "2026-09-16T02:11:45.553Z" }